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ks webdid 滑块注册_382700b563f4

382700b563f4

web和app其实都一样,主要是针对于设备进行风控,web设备叫webdid;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
webdid注册出来,过了ks滑块激活,测试了主页,评论等接口都可以跑,平均也就2s注册一个,如果开并发那就更快了;

不过一切的前提在于有好的代理,我一般都是用的秒切的隧道代理。

app的可以关注: app除了设备,就是sig3是so层的算法,粗略看了下,有sha256,aes,crc效验等等;

当然sig3,难度相比其他还是较低,unidbg和纯算也是层出不穷;

https://codeooo.blog.csdn.net/article/details/131848058

import hashlib
import requests

from urllib.parse import unquote


def get_NStokensig(sig, token_client_salt):
    string1 = (sig + token_client_salt).encode()
    NStokensig = hashlib.sha256(string1).hexdigest()
    return NStokensig


def get_map_from_string(str):
    """
    把url的参数转为dict
    :param str:
    :return:
    """
    map = {}
    str_list = str.split('&')
    for data in str_list:
        item = data.split('=')
        map[item[0]] = item[1]
    return map


def get_url_str(map1, map2, salt='382700b563f4'):
    """
    把url参数和formdata参数排序,加盐,返回字符串
    :param map1:url参数dict
    :param map2:formdata参数dict
    :param salt:盐,默认382700b563f4,也有可能会变动
    :return:
    """
    map = dict(map1, **map2)
    aps = sorted(map.items(), key=lambda d: d[0])
    url_str = ""
    for item in aps:
        if item[0] == 'sig' or item[0] == '__NS_sig3' or item[0] == '__NStokensig':
            continue
        str = item[0] + '=' + unquote(item[1])
        url_str += str
    return url_str + salt


def data_md5(content):
    m = hashlib.md5()
    m.update(content)
    return m.hexdigest()


def create_sig(query_str, post_arr):
    url_arr = get_map_from_string(query_str)
    str = get_url_str(url_arr, post_arr)
    return data_md5(str.encode())


def create_sig3(url_request_path, sig):
    sig3_str = url_request_path + sig
    print("sig3_str", sig3_str)


def sig3_start(url, data):
    url_data = url.split("?")[1]
    url_request_path = url.split("?")[0].split(".com")[1]
    sig = create_sig(url_data, data)
    sig3_str = url_request_path + sig
    print(sig3_str)
    return sig, sig3_str


def get_tokening(sig, token_client_salt="4c8133a397e27490675db4ec55ce0066"):
    # TODO 登陆
    NStokensig = get_NStokensig(sig, token_client_salt)
    print("NStokensig: ", NStokensig)
    return NStokensig
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