pytest测试框架使用基础07 fixture—parametrize获取参数的几种常用形式_pytest parametrize

【pytest】parametrize获取参数的几种常用形式:

a.数据结构
b.文件
c.数据库
d.conftest.py配置
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一、直接在标签上传参

1.1 一个参数多个值

@ pytest.mark.parametrize("参数", (参数值1, 参数值2, 参数值3))
1

示例：

import pytest
# 单个参数的情况
@pytest.mark.parametrize("a", (1, 2, 3, 4))
def test_add(a):
    print("\na的值")
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 items

parametrize01.py::test_add[1] PASSED                                     [ 25%]
a的值

parametrize01.py::test_add[2] PASSED                                     [ 50%]
a的值

parametrize01.py::test_add[3] PASSED                                     [ 75%]
a的值

parametrize01.py::test_add[4] PASSED                                     [100%]
a的值


============================== 4 passed in 0.04s ==============================

Process finished with exit code 0
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1.2 多个参数多个值的情况

@ pytest.mark.parametrize("参数a, 参数b", ([a1, b1], [a2, b2], [a3, b3]))
1

示例：

@pytest.mark.parametrize("b,c,d", ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 0]))
def test_add2(b, c, d):
    print("\nb,c,d的值分别为：", f'{b},{c},{d}')
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3

输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

parametrize01.py::test_add2[1-2-3] PASSED                                [ 33%]
b,c,d的值分别为： 1,2,3

parametrize01.py::test_add2[4-5-6] PASSED                                [ 66%]
b,c,d的值分别为： 4,5,6

parametrize01.py::test_add2[7-8-0] PASSED                                [100%]
b,c,d的值分别为： 7,8,0


============================== 3 passed in 0.03s ==============================

Process finished with exit code 0
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二、数据结构

2.1 列表（list）形式

示例：

import pytest

# 单个参数的情况
data1 = [1, 2, 3, 4]


@pytest.mark.parametrize("a", data1)
def test_add(a):
    print('\na的值：', a)


# 多个参数多个值得情况

data2 = [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 6),
    (0, 8, 9)
]


@pytest.mark.parametrize("a,b,c", data2)
def test_add2(a, b, c):
    print('\na,b,c的值分别为：', f'{a},{b},{c}')
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 7 items
parametrize02_list.py::test_add[1] PASSED                                [ 14%]
a的值： 1
parametrize02_list.py::test_add[2] PASSED                                [ 28%]
a的值： 2
parametrize02_list.py::test_add[3] PASSED                                [ 42%]
a的值： 3
parametrize02_list.py::test_add[4] PASSED                                [ 57%]
a的值： 4
parametrize02_list.py::test_add2[1-2-3] PASSED                           [ 71%]
a,b,c的值分别为： 1,2,3
parametrize02_list.py::test_add2[4-5-6] PASSED                           [ 85%]
a,b,c的值分别为： 4,5,6
parametrize02_list.py::test_add2[0-8-9] PASSED                           [100%]
a,b,c的值分别为： 0,8,9
============================== 7 passed in 0.05s ==============================
Process finished with exit code 0
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列表的基本操作：列表读取，列表添加

# 试验1：列表操作
# 列表定义

list1 = ['physics', 'chemistry', 'english', 'artist']
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 列表读取
# 方法1
for data in list1:
    print(data)
# 方法2
for i in range(0, len(list2)):
    print(list2[i])

# 列表元素追加
list1.append('history')
print(list1)
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输出：

D:\ApiTest3\.venv\Scripts\python.exe D:\ApiTest3\Pytest_session\test_parametrize\list_test.py 
physics
chemistry
english
artist
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['physics', 'chemistry', 'english', 'artist', 'history']

Process finished with exit code 0
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2.2 字典（dictionary）形式

import pytest

userinfo = [
    {"username": "小李", "password": "123456"},
    {"username": "大白", "password": "894561"}
]


@pytest.mark.parametrize('info', userinfo)
def test_add(info):
    print(info)
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

parametrize03_dic.py::test_add[info0] PASSED                             [ 50%]{'username': '小李', 'password': '123456'}

parametrize03_dic.py::test_add[info1] PASSED                             [100%]{'username': '大白', 'password': '894561'}


============================== 2 passed in 0.03s ==============================

Process finished with exit code 0
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关于字典的一些基本操作如下：字典键值的获取，字典元素的追加

# 试验2：数据字典操作
# 数据字典定义

userinfo = {
    "username": "钟无艳",
    "password": "54674567"
}

# 字典读取
# 方法1：读取key
for key in userinfo.keys():
    print(key)

# 方法2：读取value
for val in userinfo.values():
    print(val)

# 方法3：读取所有内容
for key in userinfo:
    print(key,userinfo[key])
# 方法4：读取键值对
for data in userinfo.items():
    print(data)

# 字典元素追加
userinfo["phone"] = '13855455444'
print(userinfo)
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输出：

D:\ApiTest3\.venv\Scripts\python.exe D:\ApiTest3\Pytest_session\test_parametrize\dic_test.py 
username
password
钟无艳
54674567
username 钟无艳
password 54674567
('username', '钟无艳')
('password', '54674567')
{'username': '钟无艳', 'password': '54674567', 'phone': '13855455444'}

Process finished with exit code 0
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2.3 元组（tuple）形式

# 元组形式：
import pytest

data1 = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]


@pytest.mark.parametrize("a,b,c", data1)
def test_case1(a, b, c):
    print(a, b, c)
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

parametrize04_tuple.py::test_case1[1-2-3] PASSED                         [ 50%]1 2 3

parametrize04_tuple.py::test_case1[4-5-6] PASSED                         [100%]4 5 6


============================== 2 passed in 0.03s ==============================

Process finished with exit code 0
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三、json形式

有些数据是通过json文件来保存的，我们可以读取json文件的内容，然后将其转换为字典格式传参，下面讲一下如何从json文件读取参数。
大体分为以下四步

1. 通过读取.json文件来达到数据分离
2. 使用pytest中的parametrize参数化来读取json文件的内容
3. 通过requests来指定请求方法，请求参数等
4. 通过返回结果来判断json文件中的response是否包含（或者相等）/断言
5. json数据
   整体代码：
   interface.json：

{
  "item": [
    {
      "request": {
        "url": "http://192.xxx.xxx18/Account/Login",
        "body": {
          "username": "lipan",
          "password": "E10ADC*********BE56E057F20F883E",
          "isRememberme": false,
          "validateCode": ""
        }
      },
      "response": {
        "status": 1,
        "msg": "",
        "data": null,
        "datas": null,
        "errCode": 0
      }
    }
  ]
}
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parametrize05_json.py

# json形式：
import json
import pytest
import requests


# 1 读取json文件
# 由于需要的数据在item下面一层级，所以在读取时，需要指定位置
def rade_json():
    return json.load(open('interface.json', 'r'))['item']


# 通过pytest的parametrize参数化来使用read_json()里面的内容
@pytest.mark.parametrize('data', rade_json())
def test_json_login(data):
    # 通过requests来指定请求方法
    r = requests.post(
        # 通过指定read_json()里面对应的url
        url=data['request']['url'],
        # 通过指定read_json()里面对应的body
        json=data['request']['body'])

    # 通过判断返回的json数据判断read_json()里面response内容
    # 通过使用assert来断言判断是否满足预期结果
    assert r.json()['status'] == data['response']["status"]
    print(r.json())


if __name__ == '__main__':
    pytest.main('-s', '-v', 'parametrize05_json.py')
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

parametrize05_json.py::test_json_login[data0] 

============================== 1 passed in 0.42s ==============================
PASSED                     [100%]{'status': 1, 'msg': '', 'data': None, 'datas': None, 'errCode': 0}

Process finished with exit code 0
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四、文件

4.1 txt文件

file = open("文件名.txt", "r", encoding="utf-8")
content = file.read()
print(content)
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示例，从下面txt文件中获取所有权限然后传参：

代码如下：

# txt文件传参：
import json
import pytest
import requests


# 获取权限列表方法
def get_txt():
    # 从文件中读取权限
    authoList = []
    # 打开txt文件
    txt_file = open('my_test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    # 读取txt文件
    con = txt_file.read()
    print(con)

    result = con[1: -1].split(',')
    for autho in result:
        authoList.append(autho[1: -1])
        print(authoList)
    return authoList


@pytest.mark.parametrize('autho', get_txt())
def test_add_group(autho):
    print(autho)
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4.2 csv文件

读取csv文件要导入csv库，基本格式如下：

# 读取csv文件
file1 = open("文件名.csv", "r")
content = csv.reader(file)
file1.close()
 
# 写入csv文件内容
file2 = open("文件名.csv"， "w")
write = csv.writer(file2)
file2.close()
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示例，从以下csv表格中获取参数那列的值：

代码如下：

# csv文件传参：
import pytest
import csv


# 打开文件
def get_userdata():
    # 登入数据列表
    dataList = []
    file1 = open('login_params.csv', 'r')
    # 读文件
    readers = csv.reader(file1)
    # 跳过首行
    readers.__next__()
    for row in  readers:
        print(type(row[2]))
        # 将字符串类型转为字典类型
        userdata = eval(row[2])
        print(type(userdata),userdata)
        dataList.append(userdata)
    print(dataList)
    return dataList


@pytest.mark.parametrize('userinfo',get_userdata())
def test_add_group(userinfo):
    print(userinfo['username'])
    print(userinfo['password'])
    print(userinfo['state'])
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

parametrize07_csv.py::test_add_group[userinfo0] PASSED                   [ 33%]test1
123456
1

parametrize07_csv.py::test_add_group[userinfo1] PASSED                   [ 66%]
123456
0

parametrize07_csv.py::test_add_group[userinfo2] PASSED                   [100%]test2

0


============================== 3 passed in 0.04s ==============================

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4.3 Excel 文件读取

读取Excel文件要导入pandas库，基本格式如下：

# 导入类库
import pandas as pd
 
# 读取Excel
df = pd.read_excel("文件名.xlsx")
 
# 提取对应行的内容
row = df.loc[[1, 3]].values  # 从0开始，0是首行，所以这里读取的是第1行和第4行的内容
 
# 提取对应列的内容
colum = df['列的标题'].values
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示例，从以下Excel文件中获取参数那一列的内容：

# Excel文件传参：
import pandas
import pandas as pd
import pytest


def get_userdata():
    # 打开文件
    df = pd.read_excel("test_login.xlsx")
    # row = df.loc[[0, 2]].values
    # print(row)

    # 读文件
    cloum = df['输入参数'].values
    list_data = cloum.tolist()
    print(type(list_data), list_data)
    return list_data


@pytest.mark.parametrize("userinfo", get_userdata())
def test_add_group(userinfo):
    # 将其转换为字典类型
    userinfo_dic = eval(userinfo)
    print(userinfo_dic["username"])
    print(userinfo_dic["password"])
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 4 items

parametrize08_Excel.py::test_add_group[{"username":"test1", "password":"123456"}] PASSED [ 25%]test1
123456

parametrize08_Excel.py::test_add_group[{"username":"", "password":"123456"}] PASSED [ 50%]
123456

parametrize08_Excel.py::test_add_group[{"username":"test3", "password":""}] PASSED [ 75%]test3


parametrize08_Excel.py::test_add_group[{"username":"test4", "password":""}] PASSED [100%]test4



============================== 4 passed in 2.08s ==============================

Process finished with exit code 0
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五、数据库

读取数据库文件要导入pymysql库，基本格式如下：

# mysql数据库传参：

import pymysql
import pytest

"""
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", db="my_test", user="root", passwd="123456", charset="utf8")
# 访问数据库
cursor = db.cursor()
# 读取数据库对应内容
cursor.execute('select * from test_user')
data = cursor.fetchone()
print(data)
# 关闭数据库
db.close()
"""


def get_db_data():
    # 连接数据库
    db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', db='my_test', user='root', password='123456', charset='utf8')
    # 访问数据库
    cursor = db.cursor()
    # 查询数据
    cursor.execute('select username, password from test_user')
    data = cursor.fetchall()
    print(data)  # 取出的数据类型是元组

    db.close()
    return data


@pytest.mark.parametrize("userinfo", get_db_data())
def test_add_group(userinfo):
    print(type(userinfo))  # 输入的是元组类型
    print(userinfo[0])
    print(userinfo[1])
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输出：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

parametrize09_mysql.py::test_add_group[userinfo0] PASSED                 [ 33%]<class 'tuple'>
xiaoliu
123456

parametrize09_mysql.py::test_add_group[userinfo1] PASSED                 [ 66%]<class 'tuple'>
zhangshan
456187

parametrize09_mysql.py::test_add_group[userinfo2] PASSED                 [100%]<class 'tuple'>
chengyi
4536187


============================== 3 passed in 0.08s ==============================

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六、配置conftest.py文件

如果有多处文件都要使用同一个数据，可以将数据放在conftest.py文件下，与fixture固件结合，其他文件就可以直接使用，而不需要导入文件了。
注意点：

• conftest.py文件名字是固定的，不可以做任何修改
• conftest.py文件所在目录必须存在__init__.py文件
• conftest.py文件不能被其他文件导入
• 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
• 用了fixture固件，方法上就不能再使用parametrize标签了
  示例：在conftest.py文件中

# conftest.py文件

import pytest


# 获取权限列表方法
@pytest.fixture(scope='session')
def get_autho():
    # 从文件中读取权限
    authoList = []
    # 打开txt文件
    f1 = open('my_test.txt', 'r', encoding='utf-8')
    # 读取txt文件
    con = f1.read()
    resule = con[1: -1].split(',')

    for autho in resule:
        authoList.append(autho[1: -1])
    return authoList
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同目录下其他文件可直接引用（parametrize10_conftest.py）

import pytest


class TestDemo:
    def test_add_group(self, get_autho):
        for autho in get_autho:
            print(autho)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main('parametrize10_conftest.py', '-s')
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七、分析总结

1. 私有数据放在对于的脚本中进行统一维护。
2. 共有的数据：
   方案1：
   – 如果数据种类比较少，不超过5类以上
   –可以放在一个独立的脚本中，编写DDT的方法即可。
   方案2：
   – 需要的数据种类非常多，可以分类存放
   – 建议一个com数据层，创建多个.py文件
   方案3：
   –数据种类不多，复用性特别高
   –直接放在conftest.py中
3. 一般来说，数据读取的方法和数据文件在相同路径下