python学习之【常用数据结构-序列】_python 序列

第四章 序列

列表（list）

- 列表是Pyhton中的一个对象
- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 之前我们学习的对象，像数值，他只能保存一个单一的数据
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
- 列表的使用：
    1.列表的创建
    2、操作列表中的数据
- 练习：
    - 创建一个列表，在列表中保存五部电影名称，
        然后分别通过索引来获取每个电影的名字
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# 创建列表，通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
# print(my_list,type(my_list)) # [] <class 'list'>

# 列表存储的数据，我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时候，来指定列表中的元素
my_list = [10] #创建一个只包含一个元素的列表

# 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,逗号隔开
my_list = [12,12,14,12,15,16,17] # 创建了一个保存有5个元素的列表

# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]  # [10, 'hello', True, None, [1, 2, 3], <built-in function print>] <class 'list'>

# 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，
#   第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个位置保存到第二个位置
# 我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素
# 索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引
# 索引是从0开始的整数，列表第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，第三个位置索引为2，以此类推
my_list = [1,2,4,5,3,5,8]

# 通过索引获取列表中的元素
# 语法：my_list[索引]   my_list[0]
print(my_list[4])
# 如果使用的索引超过了最大的范围，会抛出异常
# print(my_list[10])  # IndexError: list index out of range

# 获取列表的长度，列表中元素的个数
# len()函数，通过该函数可以获取列表的长度
# 获取到的长度的值，是列表的最大索引+1
print(len(my_list)) # 7
print(my_list,type(my_list))
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切片

# 切片
# 切片指从现有的列表中，获取一个子列表
# 创建一个列表，一般创建列表时候，变量的名字会使用复数
stus = ['猪八戒','孙悟空','沙和尚','唐僧','白龙马','白骨精']

# 列表的索引可以是负数
# 如果索引是负数，则从后向前获取元素，-1表示倒数第1一个，-2表示倒数第二个，以此类推
print(stus[-2])
#通过切片来获取指定的元素
# 语法：列表[开始:结束]
#     通过切片获取元素时候，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
#     做切片操作时候，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
#     起始和结束位置的索引都可以省略不写，
#     如果省略结束位置，则会一直截取到最后
#     如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
#     如果起始和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
print(stus[1:])
print(stus[:3])
print(stus[:])
print(stus)

# 语法：列表[起始:结束:步长]
# 步长表示，每次获取元素的间隔，默认值是1
print(stus[1:5:3])
# 步长不能是0但是可以是负数
# print(stus[::0]) #ValueError: slice step cannot be zero
print(stus[::-1])
# 如果是负数，则会从列表的后部向前边获取元素
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通用操作

# + 和 *
# + 可以将两个列表拼接为一个列表
my_list = [1,14,52,3] + ['hello',213]
#  * 可以将列表重复指定的次数
my_list = [12,13,14] * 5

# print(my_list)

# 创建一个列表
stus = ['猪八戒','孙悟空','猪八戒','孙悟空','沙和尚','唐僧','白龙马','白骨精']

# in 和 not in
# in 用来检查指定元素是否存在于列表中
#   如果存在，返回True,否则返回False
# not in用来检测指定元素是否不在列表中
#   如果不在，则返回True,否则返回False
print('白龙马' in stus)
print('牛魔王' not in stus)

# len()获取列表中的元素个数

# min()获取列表中的最小值
# max()获取列表中的最大值
print(min(stus),max(stus))

# 两个方法（method），方法和函数基本上是一样的，只不过方法必须通过  对象.方法() 的形式调用
# xxx.print() 方法实际行就是和对象关系紧密的函数
# stus.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现的索引
print(stus.index('沙和尚'))
# index()的第二个参数，表示查找的起始位值，第三个参数，表示查找的结束位置
# print(stus.index('沙和尚',3,7)) # 如果获取列表中没有的元素，会抛出异常
# ValueError: '沙和尚' is not in list
# stus.count() 统计指定元素在列表中出现的次数
print(stus.count('牛魔王')) # 0
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修改元素

# 创建一个列表
stus = ['猪八戒','孙悟空','猪八戒','孙悟空','沙和尚','唐僧','白龙马','白骨精']

print(stus)

stus[0] = 'zhubajie'
stus[2] = '哈哈哈'

# 通过del来删除元素
del stus[2] # 删除索引为2的元素

stus[0:2] = 'swkpwqe' # 字符串不可变序列['s', 'w', 'k', '孙悟空', '沙和尚', '唐僧', '白龙马', '白骨精']
# 使用新的元素替换旧元素
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
# print(stus[0:2])
# 向索引为0的位置插入元素
stus[0:0] = ['太乙真人']
# stus = [1,2,3,4,345,123,123,123,123,12]
# 步长是根据元素个数中的多少个步长段来算的
# stus[::2] = ['芭蕉扇','深海龙王']
print(stus)
# 通过切片来删除元素
del stus[0:2]
print(stus)
del stus[::2]
print(stus)
# ['太乙真人', '牛魔王', '红孩儿', '二郎神', 'k', 'p', 'w', 'q', 'e', '孙悟空', '沙和尚', '唐僧', '白龙马', '白骨精']
# ['红孩儿', '二郎神', 'k', 'p', 'w', 'q', 'e', '孙悟空', '沙和尚', '唐僧', '白龙马', '白骨精']
# ['二郎神', 'p', 'q', '孙悟空', '唐僧', '白骨精']
stus[1:3] = []
print(stus)
# ['二郎神', 'p', 'q', '孙悟空', '唐僧', '白骨精']
# ['二郎神', '孙悟空', '唐僧', '白骨精']

# 以上操作，是适用于可变序列

# 不可变序列  【字符串、元组】
s = 'hello'
# s[1] = 'a' #TypeError: 'str' object does not support item assignment
# 如果想要对字符串做修改，可以通过list()函数将其他的序列转换为list
s = list(s)
s[1] = 'a'
print(s)
# ['h', 'a', 'l', 'l', 'o']
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列表的方法

# 列表的方法
stus = ['猪八戒','孙悟空','猪八戒','孙悟空','沙和尚','唐僧','白龙马','白骨精']
print(stus)
print(len(stus))
# append()
# 向列表的最后添加一个元素
# stus.append('哪吒三太子')
# insert()
# 向列表的指定位置插入一个元素
# 参数：
#     1.要插入的位置
#     2.要插入的元素
# stus.insert(2,'古娜拉黑暗之神')

# extend()
# 使用新的序列来扩展当前的序列
# 需要一个序列作为参数，他会将该列表中的元素添加到当前列表中
# stus.extend(['葫芦娃','爷爷'])
# stus += ['1','3',3]

# clear()
# 清空序列
# stus.clear()

# pop()
# 根据索引删除并返回被删除的元素的元素
# result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
# result = stus.pop() # 不传参数，默认删除最后一个元素
# print(result) #猪八戒

# remove()
# 删除指定值的元素，如果相同值的元素有多个，只会删除第一个
stus.remove('孙悟空')

# reverse()
# 用来反转列表
stus.reverse()

# sort()
# 用来对列表中的元素进行排序，默认是升序排列
# 如果需要降序排列，则需要传递一个reverse=True作为参数
stus.sort()
print(len(stus),stus)

my_list = list('asdjfnbvcuytwrsxcv')
print(len(my_list),my_list)
my_list.sort()
my_list.sort(reverse=True)
print(len(my_list),my_list)
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遍历列表

# 遍历列表，指的是将列表中的所有元素取出来
# 创建列表
stus = ['猪八戒','孙悟空','猪八戒','孙悟空','沙和尚','唐僧','白龙马','白骨精']

# 遍历列表
# 创建一个循环
# 通过while循环来遍历列表
# i = 0
# while i < len(stus):
#     print(stus[i])
#     i += 1

# 通过for循环来遍历列表
# 语法：
#   for 遍历 in 序列:
#       代码块
# for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次
#   每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量，
#   所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素

for s in stus:
    print(s)
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序列（sequence）

- 序列是Python中最基本的一种数据结构
- 数据结构指计算机中数据存储的方式
- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
    并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 序列的分类：
    可变序列（序列中的元素可以改变）：
        > 列表（list）
    不可变序列（序列中的元素不能改变）：
        > 字符串（str）
        > 元组（tuple）
    - 刚刚我们所讲的所有操作都是序列的通用操作01 02 03三个文件中的操作
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元组

# 元组 tuple
# 元组是一个不可变的序列
# 他的操作方式基本上和列表是一致的
# 所以你在操作元组时，就把元组当成一个不可变的列表就ok了
# 一般当我们希望数据不改变时，就是用元组，其余情况都是用列表

# 创建元组
# 使用()小括号来创建元组
my_tuple = () #创建了一个空元组
print(my_tuple,type(my_tuple)) #() <class 'tuple'>
my_tuple = (1,2,3,4,5) #创建了一个5个元素的元组
# 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值
# my_tuple[3] = 10 #TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
print(my_tuple[3])

# 当元组不是空元组时，括号可以省略
# 如果元组不是空元组，它里边至少要有一个，
my_tuple = 10,20,30,40
# my_tuple = 40, # (40,) <class 'tuple'>

print(my_tuple,type(my_tuple))

# 元组的解包（解构）
# 解包指的是将元组中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple
print('a = ',a,'\nb = ',b,'\nc = ',c,'\nd = ',d)

a = 100
b = 300
print(a,b)

# 交互a和b的值，这时候我们就可以用元组解包
a,b = b,a
print(a,b)

my_tuple = 1,2,3,4,5
# a,b,c = my_tuple#ValueError: too many values to unpack (expected 3)
# 在对一个元组进行解包时候，变量的数量必须和元组中的元素的数量一致
# 也可以在变量前边添加一个*，这样变量将会获取元组中所有剩余的元素

a,b,*c = my_tuple
# a =  1
# b =  2
# c =  [3, 4, 5]
a,*b,c = my_tuple
# a =  1
# b =  [2, 3, 4]
# c =  5
*a,b,c = my_tuple
# a =  [1, 2, 3]
# b =  4
# c =  5
a,b,*c = ['my_tuple',1,2,3]
# a =  my_tuple
# b =  1
# c =  [2, 3]
a,b,*c = 'my_tuple'
# a =  m
# b =  y
# c =  ['_', 't', 'u', 'p', 'l', 'e']

# 不能同时出现两个或两个以上的*变量
# *a,*b,c = my_tuple
#SyntaxError: two starred expressions in assignment
print('a = ',a,'\nb = ',b,'\nc = ',c)
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EMS(Employee Manager System 员工管理系统)练习

- 做命令行版本的员工管理系统
- 功能：
    四个：
        1.查询
            - 显示当前系统当中的所有员工
        2.添加
            - 将员工添加到当前系统中
        3.删除
            - 将员工从系统当中删除
        4.退出
            - 退出系统
            
- 员工信息要保存到哪里？列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的。
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# 显示系统欢迎信息
print('-'*20,'欢迎使用员工管理系统','-'*20)

# 显示用户选项
emps = ['孙悟空\t18\t\t男\t\t花果山','猪八戒\t18\t\t男\t\t高老庄','沙和尚\t18\t\t男\t\t沙河','唐僧\t20\t\t男\t\t寺庙']
# 创建一个死循环
while True:
#     显示用户的选项
    print('请选择要做的操作：\n\t1.查询员工信息\n\t2.添加员工信息\n\t3.删除员工信息\n\t4退出系统')
    user_choose = input('请选择您的操作[1-4]:')
    print('-'*62)
    # 根据用户的选择来做相关的操作
    if user_choose == '1':
#         查询员工
#         打印表头
        print('序号\t\t姓名\t\t年龄\t\t性别\t\t住址')
#         创建一个变量，来表示员工的序号
        n = 1
#         显示员工信息
        for emp in emps:
            print(f'{n}\t\t',emp)
            n += 1
    elif user_choose == '2':
#         添加员工
        add_employee_name = input('请输入要添加员工的姓名')
        add_employee_age = input('请输入要添加员工的年龄')
        add_employee_sex = input('请输入要添加员工的性别')
        add_employee_address = input('请输入要添加员工的住址')
        emp = f'\t\t{add_employee_name}\t\t{add_employee_age}\t\t{add_employee_sex}\t\t{add_employee_address}'

        print('以下员工将被添加到系统中：')
        print('-' * 62)
        print('序号\t\t姓名\t\t年龄\t\t性别\t\t住址')
        print(emp)
        print('-' * 62)
        user_confirm = input('是否确认添加[Y/n]:')
        #     判断
        if user_confirm == 'Y':
            #         删除元素
            add_emp = emps.append(emp)
            n = 1
            for emp in emps:
                print(f'{n}\t\t',emp)
                n += 1
            #         显示提示
            print('新员工添加成功')
        else:
            print('操作已取消')
        # print("添加成功")
    elif user_choose == '3':
        # 删除员工,根据员工的序号来删除员工
        # 获取要删除员工的序号
        del_num = int(input('请输入要删除员工的序号：'))
        # 判断序号是否有效
        if 0 < del_num <= len(emps):
        #     输入合法，根据序号来获取索引
            del_i = del_num - 1
        #     显示一个提示信息
            print('以下员工将被删除：')
            print('-'*62)
            print('序号\t\t姓名\t\t年龄\t\t性别\t\t住址')
            print(f'{del_num}\t\t{emps[del_i]}')
            print('-' * 62)
            user_confirm = input('该操作不可恢复，是否确认删除[Y/n]:')
        #     判断
            if user_confirm == 'Y':
        #         删除元素
                del_emp = emps.pop(del_i)
        #         显示提示
                print(f'{del_emp}员工已被删除')
            else:
                print('操作已取消')
        else:
        #     输入不合法
            print('您输入的序号不合法，请重新输入！')
        # del_employee = input('请输入要删除员工的姓名：')
        # for emp in emps:
        #     # print(emp)
        #     # s = list(emp)
        #     # employee = s[0]
        #     # print(s)
        #     # if del_employee == employee:
        #     if del_employee in emp:
        #         emps.remove(emp)
        #         print(f'删除{del_employee}成功')
    elif user_choose == '4':
    #     退出程序
        qiut_system = input('是否确定退出程序？[Y/n]')
        if qiut_system == 'Y':
            print('程序已退出！')
            break
    else:
        print('输入有误！请重选选择！')
    # 打印分割线
    print('-'*62)
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range函数

# range()是一个函数，可以用来生成一个自然数的序列
r = range(5) #生成一个这样的序列[0, 1, 2, 3, 4]
r = range(0,10,2)#生成一个0-10，步长为2的序列 [0, 2, 4, 6, 8]
r = range(1,10,-1)#[]啥也不是
r = range(10,1,-1)# [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
# 该函数需要三个参数
#   1.起始位值（可以省略，默认是0）
#   2.结束位置
#   3.步长（可以省略，默认是1）
print(list(r))
# 通过range()可以创建一个执行指定次数的for循环
# for()循环处理创建方式以外，其余的都和while一样
#   包括else、包括break continue都可以在for循环中使用
#   并且for循环使用也更加简单
# 将之前使用的while循环做的练习，在使用for循环完成一次！

for i in range(20):
    print(i)

for s in 'hello':
    print(s)
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可变对象

- 每个对象中都保存了三个数据：
    id(标识)
    type(类型)
    value(值)
- 列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3,5,]
- a[0] = 10(改变对象)
    - 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    - 这个做操不会改变变量所指向的对象
    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现
    
- a = [3,3,3](改变变量)
    - 这个操作是在给变量重新赋值
    - 这种操作会改变变量所指向的对象
    - 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量
- 一般只有在变量赋值时才是修改变量，其他的都是修改对象
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# 可变对象
a = [1,2,3]
print('修改前：',a,id(a))
# 修改前： [1, 2, 3] 2157408768520

# 通过索引修改列表
a[1] = 10
print('修改后：',a,id(a))
# 修改后： [1, 10, 3] 2157408768520

# 为变量重新赋值
a = [3,2,1]
print('修改后：',a,id(a))
# 修改后： [3, 2, 1] 2157410050440

a = [1,2,3]
b = a
# a [1, 2, 3] 2369880478216
# b [1, 2, 3] 2369880478216
b = [12,3,45]
# a [1, 2, 3] 2075700318728
# b [12, 3, 45] 2075701600648
print('a',a,id(a))
print('b',b,id(b))

# == !=  is  is not
# == !=  ：比较的是对象的值是否相等
# is  is not :比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个兑现）

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False
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字典（dict）

- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能很差
- 在字典中，每一个元素都有一个唯一的名字，通过该唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时候，字典的效率是非常快的
    在这个唯一的名字，我们称其为键（key）,通过key可以快速的查询value
    这个对象，我们称其为值（value）
    所以字典，我们也称为键值对（key-value）结构
    每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）
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# 字典
# 使用{}来创建字典
d = {} #创建了一个空字典
# 创建一个保存有数据的字典
# 语法：
#     {key:value,key:value,key:value,...}
#     字典的值可以是任意对象
#     字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple。。。）
#         字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空','age':12,'gender':'男'}
d = {
    'name':'孙悟空',
    'age':12,
    'gender':'男'
}
print(d,type(d)) #{'name': '孙悟空', 'age': 12, 'gender': '男'} <class 'dict'>
# 需要根据键来获取值
print(d['name'],d['age'],d['gender']) #孙悟空 12 男
# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
# print(d['hello']) #KeyError: 'hello'
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字典的使用

# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:y1,k2:y2,k3:y3}
d = {'name':'孙悟空','age':12,'sex':'男'}
print(d,type(d))
# {'name': '孙悟空', 'age': 12, 'sex': '男'} <class 'dict'>

# 使用dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=12,gender='男')

# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2]('a',3)'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就成这个元素为子序列
# [(1,2),(3,4)]
d = dict([('name','孙悟空'),('age',12),('sex','男')])
print(d,type(d)) # {'name': '孙悟空', 'age': 12, 'sex': '男'} <class 'dict'>
d = dict(name='孙悟空',age=12,gender='男')

# len()获取字典中键值对的个数
print(len(d)) # 3
# in 检查字典汇总是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
print('name' in d,'houge' not in d) # True True
# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
print(d['name']) #孙悟空
n = 'name'
print(d[n]) #孙悟空

# 通过[]来获取值时，如果键不存在的时候，会抛出异常
#KeyError: 'nam'
# get(key[,default])该方法用来根据键获取字典中的值
#   如果获取的键在字典中不存在，返回None
#   也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时返回默认值
print(d.get('name'))
print(d.get('hello','默认值'))

# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong'
d['address'] = '花果山'
print(d) #{'name': 'sunwukong', 'age': 12, 'gender': '男', 'address': '花果山'}

# setdefault(key[,default]) 可以用来向字典中添加key-value
#   如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
#   如果key不存在，则向字典汇总添加这个key,并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒') #字典中这个key 如果已经有值则不做任何改变返回原值
result = d.setdefault('hello','默认值') #字典中没有这个key，则会添加这个key,并给这个key一个默认值
print(result)
print(d)

# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换掉当前的
d = {'a':0,'b':1}
d2 = {'c':2,'d':3,'e':4,'a':5}
d.update(d2)
print(d) #{'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}

# 删除，可以使用del来删除字典中的key-value
del d['a']
del d['b']
print(d) #{'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}

# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
#   删除之后，他会将删除的key-value作为返回值返回
#   返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key,第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常
# d.popitem()
# result = d.popitem()
# print(d,result)#{'c': 2} ('d', 3)

# pop(key[,default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回
# 如果删除不存在的key,会抛出异常
#   如果指定了默认值，再删除不存在的key时候，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
# {'c': 2, 'e': 4} 3
# result = d.pop('z')
# KeyError: 'z'
result = d.pop('z','默认值')
# {'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 默认值
# print(d,result)

# del d['z'] #'z'不存在 ，报错  KeyError: 'z'
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem() #KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

# clear()用来清空字典
d.clear() #{}
# print(d)

# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立的，修改一个不会影响另一个
# 注意：浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制

d = {'a':1,'v':3}
d2 = d.copy()
print(d2)

d = {'a': {'name':'孙悟空','age':18},'v':3}
d2 = d.copy()
#{'a': {'name': '孙悟空', 'age': 18}, 'v': 3}
 # {'a': {'name': '孙悟空', 'age': 18}, 'v': 3}
d2['a']['name'] = '猪八戒'
# {'a': {'name': '猪八戒', 'age': 18}, 'v': 3}
#  {'a': {'name': '猪八戒', 'age': 18}, 'v': 3}
print(d,'\n',d2)

print('d',d,id(d))
print('d2',d2,id(d2))
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遍历字典

# 遍历字典
# keys()该方法会返回字典的所有的key
#   该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有键
d = {'name':'孙悟空','age':12,'sex':'男'}
# 通过遍历keys()来获取所有的键
for k in d.keys():
    pass
    # print(k,d[k])
    # name 孙悟空
    # age 12
    # sex 男

# value()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的左右的值
for v in d.values():
    pass
    # print(v)
    # 孙悟空
    # 12
    # 男

# items()
# 该方法返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
print(d.items()) #dict_items([('name', '孙悟空'), ('age', 12), ('sex', '男')])
for k,v in d.items():
    pass
    # print(k,'=',v)
    # name = 孙悟空
    # age = 12
    # sex = 男
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集合（set）

- 集合和列表非常相似
- 不同点：
    1.集合中只能存储不可变对象
    2.集合中存储的对象是无序的（不是按照元素的插入顺序存储的）
    3.集合中不能出现重复的元素
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# 集合
# 使用{}来创建集合
s = {1,23,4,5,6,8,9,23} # <class 'set'>
# s = {[1,23,5],[12,5]} # TypeError: unhashable type: 'list'
# 使用set()函数来创建集合
s = set() #空集合  set() <class 'set'>
s = set([1,232,34,35,65,6]) #{1, 34, 35, 65, 6, 232} <class 'set'>
s = set('hello') #{'h', 'l', 'o', 'e'} <class 'set'>
# 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键
s = set({'a':1,'b':3}) #{'a', 'b'} <class 'set'>

# 创建集合
s = {'a','b',1,3,5,1} #{1, 'a', 3, 5, 'b'} <class 'set'>
# 使用in 和 not in 来检查集合中的元素
print('c' in s) #False
# 使用len()来获取集合中元素的数量
print(len(s)) #5
# add()向集合中添加元素
s.add(12)
s.add('集合') #{1, 3, '集合', 5, 12, 'a', 'b'} <class 'set'>
print(s.add(123)) #None

# update()
# 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
s2 = set('hello') #创建一个新的集合 {'h', 'l', 'e', 'o'} <class 'set'>
s.update(s2) #{1, 3, 5, '集合', 'o', 'a', 12, 'h', 'l', 'e', 123, 'b'} <class 'set'>
s.update((1,23,45,56,67,88)) #{1, 3, 67, 5, 'e', 'o', 88, 12, 45, '集合', 'b', 'a', 'l', 23, 56, 123, 'h'} <class 'set'>
s.update({1:'ad',456:'sdf'}) # {1, 3, 67, 5, 'e', 456, 12, 'h', 23, 88, 'a', 'o', 'l', 'b', '集合', 45, 56, 123} <class 'set'>
# {1, 3, 67, 5, 'e', 456, 12, 'h', 23, 88, 'a', 'o', 'l', 'b', '集合', 45, 56, 123} <class 'set'>
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
result = s.pop()
print(result)

# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(12)
s.remove("集合")
# {3, 67, 5, 'e', 'l', 456, 23, 88, 56, 'h', 'a', 45, 'o', 'b', 123} <class 'set'>

# clear()清空集合
s.clear() #set() <class 'set'>

# copy()对集合进行浅复制
print(s,type(s))
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集合的运算

# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,34,354,565,76}
s2 = {1,435,65,676,76}

# & 交集运算
print(s & s2) # {1, 76}

# | 并集运算
print(s | s2) # {1, 34, 354, 65, 676, 76, 435, 565}

# - 差集
print(s - s2) # {34, 565, 354}
print(s2 - s) # {65, 435, 676}
# ^ 异或集  获取只在一个集合中出现的元素
print(s ^ s2) # {65, 34, 435, 676, 354, 565}

# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合就是a集合的超集
print(s <= s2) #False
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,5,6}
print(a <= b) #True
print(a < b) #True
print(b >= a) #True
print(b > a) #True
# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
#   如果超集b中含有子集a中的所有的元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
print(s < s2) #False

# >= 检查一个集合是否是另一个集合的超集
# >  检查一个集合时否是另一个集合的真超集
print(s >= s2) #False
print(s > s2)  #False
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