深度学习笔记（1）——虚拟环境操作_深度学习虚拟环境

深度学习笔记（1）——虚拟环境操作

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前言

深度学习代码需要运行在一个独立的环境中，环境中包含了代码所依赖的库。而这些库若安装在base环境中则会不方便管理。所以不同的项目需要创建不同的虚拟环境来进行独立管理是很重要的，本文记录了创建虚拟环境的一些操作。

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一、虚拟环境是什么？

安装python的时候相当于安装了一个全局的环境：

site-packages目录下是python第三方包（也就是pip install 安装的包都在该目录下）
标准库就是原生库，不需要另外安装（os,sys, math 等等）
Scripts下是可执行文件（pip install 时就会使用pip.exe这个可执行文件）
python.exe就是python解释器

二、虚拟环境管理及查看方法

创建以及管理虚拟环境常用两种方法：
1.使用conda管理
使用conda管理需要安装annaconda3
anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2.使用pycharm管理

1.使用conda管理

安装好andaconda后，打开promote管理的代码如下：

1：创建虚拟环境
conda create -n env python==3.6(版本号)
2：激活虚拟环境
source activate env
3：退出虚拟环境
source deactivate
4：安装所需的第三方库
conda install -n env [package]
5：查看conda环境下所有的虚拟环境
conda info --envs
conda env list
6.克隆现有环境
conda create -n env1 --clone env0
7.查看虚拟环境下所有库
conda list

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2.用pycharm创建虚拟环境

1：创建虚拟环境
依次点击file->sittings->project->python interpreter->Add python interpreter-virtualenv environment
New environment location一般为当前工程目录 Base interpreter为自己创建的虚拟环境


2：使用虚拟环境
可以直接在pycharm中使用创建好的虚拟环境，安装和查看第三方库
也可以在终端中使用虚拟环境，转到pycharm中设定的虚拟环境的位置，一般在工程的根目录

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了虚拟环境的使用，以及管理虚拟环境方法。