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Python 文件操作详解_python写文件的操作方法

python写文件的操作方法

概要

 

Python进行文件操作,在日常编程中是很常用的。为了方便大家,这里对各种文件操作的知识进行汇总。一文在手,无须它求!来一起学习吧。


一、文件的打开和关闭

open()函数

  1. f1 = open(r'd:\测试文件.txt'mode='r', encoding='utf-8')
  2. content = f1.read()
  3. print(content)
  4. f1.close()
  1. with open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8'as f1:
  2.     content = f1.read()
  3.     print(content)

1.open()内置函数,open底层调用的是操作系统的接口。

2.f1变量,又叫文件句柄,通常文件句柄命名有f1,fh,file_handler,f_h,对文件进行的任何操作,都得通过文件句柄.方法的形式。

3.encoding:可以不写。不写参数,默认的编码本是操作系统默认的编码本。windows默认gbk,linux默认utf-8,mac默认utf-8。

4.mode:可以不写。默认mode='r'。

5.f1.close()关闭文件句柄。

6.使用with open()的好处。

  1. 优点1:不用手动关闭文件句柄。
  2. with open('文件操作的读', encoding='utf-8'as f1:
  3.     print(f1.read())
  4.     
  5. 优点2:一个语句可以操作多个文件句柄。
  6. with open('文件操作的读', encoding='utf-8'as f1, \
  7.         open('文件操作的写', encoding='utf-8'mode='w'as f2:
  8.     print(f1.read())
  9.     f2.write('hahaha')

绝对路径和相对路径

1.绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。比如:C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe

2.相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。

  • test.txt:是在当前文件夹查找 test.txt 文件。

  • ./test.txt:也是在当前文件夹里查找test.txt文件, ./ 表示的是当前文件夹,可以省略。

  • ../test.txt:从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。../ 表示的是上一级文件夹。

  • demo/test.txt,在当前文件夹里查找demo这个文件夹,并在这个文件夹里查找 test.txt文件。

3.路径书写的三种方式

  • \file = open('C:\Users\chris\Desktop\Python基础\xxx.txt')

  • r''file = open(r'C:\Users\chris\Desktop\Python基础\xxx.txt')

  • '/'(推荐)file = open('C:/Users/chris/Desktop/Python基础/xxx.txt')

常用文件的访问模式

1.打开文件的模式有(默认为文本模式):

  1. r 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
  2. w 只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容在写入】
  3. a 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】

2.对于非文本文件,我们只能使用b模式。

注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。

  1. rb 以二进制读取
  2. wb 以二进制写入
  3. ab 以二进制追加

3.‘+’模式(就是增加了一个功能)

  1. r+ 读写【可读,可写】
  2. w+ 写读【可写,可读】
  3. a+ 写读【可写,可读】

4.以bytes类型操作的读写,写读,写读模式

  1. r+b 读写【可读,可写】
  2. w+b 写读【可写,可读】
  3. a+b 写读【可写,可读】

5.关于r+模式:打开一个文件用于读写,文件指针默认将会放在文件的开头。

注意:如果在读写模式下,先写后读,那么文件就会出问题,因为默认光标是在文件的最开始,你要是先写,则写入的内容会将原内容覆盖掉,直到覆盖到你写完的内容,然后在从后面开始读取。

  1. # 文件'其他模式'中的内容是:王副班最帅
  2. 1. 先读后写
  3. f1 = open('其他模式', encoding='utf-8'mode='r+')
  4. content = f1.read()
  5. print(content)
  6. f1.write('王强强')
  7. f1.close()
  8. 3 2. 先写后读(错误实例)
  9. f1 = open('其他模式', encoding='utf-8'mode='r+')
  10. f1.write('王强强')
  11. content = f1.read()
  12. print(content)  # 最帅
  13. f1.close()

二、文件的读取和写入

读取

代码中用到的文件文件操作的读.txt 文件内容如下:

  1. lucy最帅
  2. lucy很励志
  3. abcdef
  4. 哈哈哈

read() 全部读取出来。用rb模式打开,不用写encoding

  1. f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
  2. content = f1.read()
  3. print(contenttype(content))
  4. f1.close()
  5. f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png'mode='rb')
  6. content = f1.read()
  7. print(content)
  8. f1.close()

read(n) 按照字符读取(r模式),按照字节读取(rb模式)。

  1. f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
  2. content = f1.read(6)
  3. print(content)  # lucy最帅
  4. f1.close()

readline() 读取一行。

  1. f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
  2. print(f1.readline().strip())  # lucy最帅
  3. print(f1.readline())  # lucy很励志\n
  4. f1.close()

readlines() 返回一个列表,列表中的每个元素是原文件的每一行。如果文件很大,占内存,容易崩盘。

  1. f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
  2. li = f1.readlines()
  3. print(li)  # ['lucy最帅\n''lucy很励志\n''abcdef\n''哈哈哈']
  4. f1.close()

for 循环读取。文件句柄是一个迭代器。特点是每次循环只在内存中占一行的数据,非常节省内存。

  1. f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
  2. for line in f1:
  3.     print(line.strip())
  4. f1.close()

写入

模式

没有文件,则创建文件,写入内容;如果文件存在,先清空原文件内容,在写入新内容。

  1. f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8'mode='w')
  2. f1.write('lucy真帅')
  3. f1.close()

wb模式

  1. f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png'mode='rb')
  2. content = f1.read()
  3. f1.close()
  4. f2 = open('图片.jpg'mode='wb')
  5. f2.write(content)
  6. f2.close()

关于清空

关闭文件句柄,再次以w模式打开此文件时,才会清空。

指针定位

tell() 方法用来显示当前指针的位置。

  1. f = open('test.txt')
  2. print(f.read(10))  # read 指定读取的字节数
  3. print(f.tell())    # tell()方法显示当前文件指针所在的文字
  4. f.close()

seek(offset,whence)方法用来重新设定指针的位置。

  • offset:表示偏移量

  • whence:只能传入012中的一个数字。

    • 0表示从文件头开始

    • 1表示从当前位置开始

    • 2 表示从文件的末尾开始

  1. f = open('test.txt','rb')  # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式
  2. print(f.read(3))
  3. print(f.tell())
  4. f.seek(2,0)   # 从文件的开头开始,跳过两个字节
  5. print(f.read())
  6. f.seek(1,1) # 从当前位置开始,跳过一个字节
  7. print(f.read())
  8. f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始,往前跳过四个字节
  9. print(f.read())
  10. f.close()

三、实现文件拷贝功能

  1. import os
  2. file_name = input('请输入一个文件路径:')
  3. if os.path.isfile(file_name):
  4.     old_file = open(file_name, 'rb')  # 以二进制的形式读取文件
  5.     names = os.path.splitext(file_name)
  6.     new_file_name = names[0+ '.bak' + names[1]
  7.     new_file = open(new_file_name, 'wb')  # 以二进制的形式写入文件
  8.     while True:
  9.         content = old_file.read(1024)  # 读取出来的内容是二进制
  10.         new_file.write(content)
  11.         if not content:
  12.             break
  13.     new_file.close()
  14.     old_file.close()
  15. else:
  16.     print('您输入的文件不存在')

四、CSV文件的读写

CSV文件

CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。

  1. name,age,score
  2. zhangsan,18,98
  3. lisi,20,99
  4. wangwu,17,90
  5. jerry,19,95

Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。

CSV文件的写入

  1. import csv
  2. # 以写入方式打开一个csv文件
  3. file = open('test.csv','w')
  4. # 调用writer方法,传入csv文件对象,得到的结果是一个CSVWriter对象
  5. writer = csv.writer(file)
  6. # 调用CSVWriter对象的writerow方法,一行行的写入数据
  7. writer.writerow(['name''age''score'])
  8. # 还可以调用writerows方法,一次性写入多行数据
  9. writer.writerows([['zhangsan''18''98'],['lisi''20''99'], ['wangwu''17''90'], ['jerry''19''95']])
  10. file.close()

CSV文件的读取

  1. import csv
  2. # 以读取方式打开一个csv文件
  3. file = open('test.csv''r')
  4. # 调用csv模块的reader方法,得到的结果是一个可迭代对象
  5. reader = csv.reader(file)
  6. # 对结果进行遍历,获取到结果里的每一行数据
  7. for row in reader:
  8.     print(row)
  9. file.close()

五、将数据写入内存

除了将数据写入到一个文件以外,我们还可以使用代码,将数据暂时写入到内存里,可以理解为数据缓冲区。Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类将字符串数据和二进制数据写入到内存里。

StringIO

StringIO可以将字符串写入到内存中,像操作文件一下操作字符串。

  1. from io import StringIO
  2. # 创建一个StringIO对象
  3. f = StringIO()
  4. # 可以像操作文件一下,将字符串写入到内存中
  5. f.write('hello\r\n')
  6. f.write('good')
  7. # 使用文件的 readline和readlines方法,无法读取到数据
  8. # print(f.readline())
  9. # print(f.readlines())
  10. # 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据
  11. print(f.getvalue())
  12. f.close()
  13. Copy

BytesIO

如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。

  1. from io import BytesIO
  2. f = BytesIO()
  3. f.write('你好\r\n'.encode('utf-8'))
  4. f.write('中国'.encode('utf-8'))
  5. print(f.getvalue())
  6. f.close()

六、sys模块的使用

sys.stdin 接收用户的输入,就是读取键盘里输入的数据,默认是控制台。input方法就是读取 sys.stdin 里的数据。

  1. import sys
  2. s_in = sys.stdin
  3. while True:
  4.     content = s_in.readline().rstrip('\n')
  5.     if content == '':
  6.         break
  7.     print(content)

sys.stdout 标准输出,默认是控制台

  1. import sys
  2. m = open('stdout.txt''w', encoding='utf8')
  3. sys.stdout = m
  4. print('hello')
  5. print('yes')
  6. print('good')
  7. m.close()

运行结果:生成一个stdout.txt文件,文件内容如下:

  1. hello
  2. yes
  3. good

sys.stderr 错误输出,默认是控制台

  1. import sys
  2. = open('stderr.txt''w', encoding='utf8')
  3. sys.stderr = x
  4. print(1 / 0)
  5. x.close()

运行结果:生成一个stderr.txt文件,文件内容如下:

  1. Traceback (most recent call last):
  2.   File "E:/python基础/demo.py"line 4in <module>
  3.     print(1 / 0)
  4. ZeroDivisionError: division by zero

七、序列化和反序列化

通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象(例如列表、字典、元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。

  • 序列化:将数据从内存持久化保存到硬盘的过程

  • 反序列化:将数据从硬盘加载到内存的过程

python 里存入数据只支持存入字符串和二进制

  • json:将Python里的数据(str/list/tuple/dict/int/float/bool/None)等转换成为对应的json

  • pickle:将Python里任意的对象转换成为二进制

Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

JSON模块

JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于 ECMAScript 的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。JSON的本质是字符串,区别在于json里要是用双引号表示字符串。

使用JSON实现序列化

1、dumps方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。

  1. import json
  2. file = open('names.txt''w')
  3. names = ['zhangsan''lisi''wangwu''jerry''henry''merry''chris']
  4. file.write(names)  出错,不能直接将列表写入到文件里
  5. # 可以调用 json的dumps方法,传入一个对象参数
  6. result = json.dumps(names)
  7. # dumps 方法得到的结果是一个字符串
  8. print(type(result))  # <class 'str'>
  9. # 可以将字符串写入到文件里
  10. file.write(result)
  11. file.close()

2、dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时,指定一个文件对象,把转换后的字符串写入到这个文件里。

  1. import json
  2. file = open('names.txt''w')
  3. names = ['zhangsan''lisi''wangwu''jerry''henry''merry''chris']
  4. # dump方法可以接收一个文件参数,在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
  5. json.dump(names, file)
  6. file.close()

使用JSON实现反序列化

1、loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。


使用JSON实现反序列化
1、loads方法需要一个字符串参数,用来将一个字符串加载成为Python对象。

import json

# 调用loads方法,传入一个字符串,可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result))  # <class 'list'>

2、load方法可以传入一个文件对象,用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。

  1. import json
  2. # 以可读方式打开一个文件
  3. file = open('names.txt''r')
  4. # 调用load方法,将文件里的内容加载成为一个Python对象
  5. result = json.load(file)
  6. print(result)
  7. file.close()

pickle模块

和json模块类似,pickle模块也有dump和dumps方法可以对数据进行序列化,同时也有load和loads方法进行反序列化。区别在于,json模块是将对象转换成为字符串,而pickle模块是将对象转换成为二进制。

pickle模块里方法的使用和json里方法的使用大致相同,需要注意的是,pickle是将对象转换成为二进制,所以,如果想要把内容写入到文件里,这个文件必须要以二进制的形式打开。

使用pickle模块实现序列号

1、dumps方法将Python数据转换成为二进制

  1. import pickle
  2. names = ['张三''李四''杰克''亨利']
  3. b_names = pickle.dumps(names)
  4. # print(b_names)
  5. file = open('names.txt''wb')
  6. file.write(b_names)  # 写入的是二进制,不是存文本
  7. file.close()

2、dump方法将Python数据转换成为二进制,同时保存到指定文件

  1. import pickle
  2. names = ['张三''李四''杰克''亨利']
  3. file2 = open('names.txt''wb')
  4. pickle.dump(names, file2)
  5. file2.close()

使用pickle模块实现反序列号

1、loads方法,将二进制加载成为Python数据

  1. import pickle
  2. file1 = open('names.txt''rb')
  3. = file1.read()
  4. = pickle.loads(x)
  5. print(y)
  6. file1.close()

2、load方法,读取文件,并将文件的二进制内容加载成为Python数据

  1. import pickle
  2. file3 = open('names.txt''rb')
  3. = pickle.load(file3)
  4. print(z)

JSON与pickle区别

json模块:

  • 将对象转换成为字符串,不管是在哪种操作系统,哪种编程语言里,字符串都是可识别的。

  • json就是用来在不同平台间传递数据的。

  • 并不是所有的对象都可以直接转换成为一个字符串,下标列出了Python对象与json字符串的对应关系。

     

    PythonJSON
    dictobject
    list,tuplearray
    strstring
    int,floatnumber
    Truetrue
    Falsefalse
    Nonenull
  • 如果是一个自定义对象,默认无法装换成为json字符串,需要手动指定JSONEncoder.

  • 如果是将一个json串重新转换成为对象,这个对象里的方法就无法使用了。

  1. import json
  2. class MyEncode(json.JSONEncoder):
  3.   def default(self, o):
  4.       # return {"name":o.name,"age":o.age}
  5.       return o.__dict__
  6. class Person(object):
  7.   def __init__(self, name, age):
  8.       self.name = name
  9.       self.age = age
  10.     def eat(self):
  11.         print(self.name+'正在吃东西')
  12. p1 = Person('zhangsan'18)
  13. # 自定义对象想要转换成为json字符串,需要给这个自定义对象指定JSONEncoder
  14. result = json.dumps(p1, cls=MyEncode)
  15. print(result)  # {"name""zhangsan""age"18}
  16. # 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后,得到的结果是一个字典
  17. = json.loads(result)
  18. print(type(p))

pickle模块:

  • pickle序列化是将对象按照一定的规则转换成为二进制保存,它不能跨平台传递数据。

  • pickle的序列化会将对象的所有数据都保存。

 

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