当前位置:   article > 正文

access百度翻译 get_使用百度AI技术给黑白图像上色

图像翻译 漫画上色

【使用攻略】【图像技术】黑白图像上色一、需求描述
人们的生活越过越丰富多彩。可是家里珍藏已久的旧相册,经过岁月的冲洗边角旮旯儿已泛黄。旧照片是对过往岁月的真实记录,爷爷奶奶年轻时的相貌,衣着、神态,遵循着过去的潮流和规范。去年,百度联合新华社献礼改革开放40周年,发起“给旧时光上色”活动,借助AI的力量,“唤醒”爷爷奶奶手中的黑白老照片,让每个人看到那个年代最真实的景象。
其实,借助百度【黑白图像上色】技术,不仅可以给老照片上色,还能给黑白水墨画等上色,让大家体验一把不一样的水墨画,也是一种新奇的感受。
当然,如果能够给一整篇的【黑白漫画】上色,输出【彩色漫画】,那这个【黑白图像上色】技术在这方面会有很大的作为的,相信会受到很多漫画爱好者的喜爱。
或者可以换个思维,对于【漫画制作】这块,应该是先画出黑白轮廓,然后给图片上色,如果合理利用百度【黑白图像上色】技术,那么在画出黑白轮廓后,参考百度【黑白图像上色】技术处理后的图片,然后再调整颜色的深浅明暗,这样可以大大降低漫画【上色】的工作量,提高漫画【上色】的效率,制作出更加精致的漫画。
另外,像儿童读物等文章都会有【插画】,可以利用【黑白图像上色】技术,给文章的【黑白插画】上色,提供更加好看的【彩色插画】。二、使用攻略说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方式实现。(1)平台接入
登陆 百度智能云-管理中心 创建 “图像处理”应用,获取 “API Key ”和 “Secret Key” :https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index(2)接口文档文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/27271a5c接口描述:智能识别黑白图像内容并填充色彩,使黑白图像变得鲜活。请求说明请求示例
HTTP 方法:POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize
URL参数:
参数值access_token通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考”Access Token获取”Header如下:
参数值Content-Typeapplication/x-www-form-urlencodedBody中放置请求参数,参数详情如下:请求参数
参数是否必选类型可选值范围说明imagetruestring-base64编码后大小不超过4M,最短边至少64px,最长边最大800px,长宽比3:1以内。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)
返回说明返回参数
字段是否必选类型说明log_id是uint64唯一的log id,用于问题定位image否stringbase64编码图片

返回示例

  1. {
  2. "log_id": "6876747463538438254",
  3. "image": "处理后图片的Base64编码"
  4. }


(3)源码共享
3.1-根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken

  1. /// <summary>
  2. /// 获取百度access_token
  3. /// </summary>
  4. /// <param name="clientId">API Key</param>
  5. /// <param name="clientSecret">Secret Key</param>
  6. /// <returns></returns>
  7. public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)
  8. {
  9. string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
  10. HttpClient client = new HttpClient();
  11. List<KeyValuePair<string, string>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
  12. paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
  13. paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
  14. paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
  15. HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
  16. string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
  17. JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
  18. string token = jo["access_token"].ToString();
  19. return token;
  20. }

3.2-调用API接口获取识别结果1、Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能:

  1. string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
  2. app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions
  3. {
  4. FileProvider = new PhysicalFileProvider(
  5. Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),
  6. RequestPath = "/BaiduAIs"
  7. });

2、 建立Index.cshtml文件2.1 前台代码: 由于html代码无法原生显示,只能简单说明一下:

  1. 主要是一个form表单,需要设置属性enctype="multipart/form-data",否则无法上传图片;
  2. form表单里面有两个控件:
  3. 一个Inputtype="file",asp-for="FileUpload" ,上传图片用;
  4. 一个Inputtype="submit",asp-page-handler="Colourize" ,提交并返回识别结果。
  5. 一个img:src="@Model.curPath",显示需要上色的图片。
  6. 一个img:src="@Model.imgProcessPath",显示上色后的图片。
  7. 最后显示后台 msg 字符串列表信息,如果需要输出原始Html代码,则需要使用@Html.Raw()函数。

2.2 后台代码:

  1. [BindProperty]
  2. public IFormFile FileUpload { get; set; }
  3. private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;
  4. public List<string> msg = new List<string>();
  5. public string curPath { get; set; }
  6. public string imgProcessPath { get; set; }
  7. public BodySearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)
  8. {
  9. HostingEnvironment = hostingEnvironment;
  10. }
  11. public async Task<IActionResult> OnPostColourizeAsync()
  12. {
  13. if (FileUpload is null)
  14. {
  15. ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片!");
  16. }
  17. if (!ModelState.IsValid)
  18. {
  19. return Page();
  20. }
  21. msg = new List<string>();
  22. string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
  23. string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//");
  24. string imgName = await UploadFile(FileUpload, fileDir);
  25. string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);
  26. string imgBase64 = GetFileBase64(fileName);
  27. curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能
  28. string result = GetImageProcessJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);
  29. JObject jo =(JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
  30. try
  31. {
  32. string imageProcessBase64 = jo["image"].ToString();
  33. msg.Add("log_id:" + jo["log_id"].ToString());
  34. string processImgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + ".png";
  35. string imgSavedPath = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//", processImgName);
  36. imgProcessPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", processImgName);
  37. await GetFileFromBase64(imageProcessBase64, imgSavedPath);
  38. }
  39. catch(Exception e1)
  40. {
  41. msg.Add(result);
  42. }
  43. return Page();
  44. }
  45. /// <summary>
  46. /// 上传文件,返回文件名
  47. /// </summary>
  48. /// <param name="formFile">文件上传控件</param>
  49. /// <param name="fileDir">文件绝对路径</param>
  50. /// <returns></returns>
  51. public static async Task<string> UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)
  52. {
  53. if (!Directory.Exists(fileDir))
  54. {
  55. Directory.CreateDirectory(fileDir);
  56. }
  57. string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);
  58. string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;
  59. var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);
  60. using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
  61. {
  62. await formFile.CopyToAsync(fileStream);
  63. }
  64. return imgName;
  65. }
  66. /// <summary>
  67. /// 返回图片的base64编码
  68. /// </summary>
  69. /// <param name="fileName">文件绝对路径名称</param>
  70. /// <returns></returns>
  71. public static String GetFileBase64(string fileName)
  72. {
  73. FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
  74. byte[] arr = new byte[filestream.Length];
  75. filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
  76. string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
  77. filestream.Close();
  78. return baser64;
  79. }
  80. /// <summary>
  81. /// 文件base64解码
  82. /// </summary>
  83. /// <param name="base64Str">文件base64编码</param>
  84. /// <param name="outPath">生成文件路径</param>
  85. public static async Task GetFileFromBase64(string base64Str, string outPath)
  86. {
  87. var contents = Convert.FromBase64String(base64Str);
  88. using (var fs = new FileStream(outPath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
  89. {
  90. fs.Write(contents, 0, contents.Length);
  91. fs.Flush();
  92. }
  93. }
  94. /// <summary>
  95. /// 图像处理Json字符串
  96. /// </summary>
  97. /// <param name="strbaser64">图片base64编码</param>
  98. /// <param name="clientId">API Key</param>
  99. /// <param name="clientSecret">Secret Key</param>
  100. /// <returns></returns>
  101. public static string GetImageProcessJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)
  102. {
  103. string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);
  104. string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize?access_token=" + token;
  105. Encoding encoding = Encoding.Default;
  106. HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
  107. request.Method = "post";
  108. request.KeepAlive = true;
  109. string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
  110. byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
  111. request.ContentLength = buffer.Length;
  112. request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
  113. HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
  114. StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
  115. string result = reader.ReadToEnd();
  116. return result;
  117. }

三、效果测试1、页面:

9902ef43731a936fd403b5f608121043.png

2、识别结果:2.1

f330aab5917d6028895f1df5e18d6a5c.png

2.2

6969317866e8756f33520a08cbd7c026.png

2.3

81958758c4d9c309c171ad03ae06d949.png

2.4

959546b18236b779e2421bbc9c692125.png

2.5

682c7fd3456286481dfea7c64813812d.png

四、产品建议
1、试了好几张黑白图片,发现百度的【黑白图片上色】技能给山水、建筑物等实物上色会比较鲜艳,结果也比较满意,而对于纯植物、人物素描等黑白图片则喜欢涂上【红色】,变化不是很大,这方面可能需要再改进一下。
2、如果能够降低对输入图片的大小、长宽的限制,就更好了。
3、如果能给【黑白图像】涂上不同的颜色,然后让用户选择自己喜欢的那张,那就更加好了,毕竟每个人的审美观念不同,喜欢的图片颜色也不一样的。
4、若【黑白图像上色】可以输出多个不同颜色的结果,那么就可以应用到【漫画制作】中去,在漫画完成【线稿】后,可以利用百度【黑白图像上色】技术,提供不用颜色的【上色图】,为漫画【上色】这一步骤提供参考,大大降低【上色】的难度,提高【上色】效率,最终制作出更加精致的【漫画】。
5、可以尝试开发【批量黑白图像】处理功能的应用,比如对一个压缩包、对一个文件夹内的所有图片进行【上色】处理,然后批量输出结果,这样就可以对【黑白漫画】进行【上色】处理,“制作”出【彩色漫画】了。
6、一般像儿童读物等文章都会有【插画】,可以利用【黑白图像上色】技术,给文章的【黑白插画】上色,提供更加好看的【彩色插画】。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/喵喵爱编程/article/detail/845895
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号