赞
踩
1.关注连接数
如果连接数达到了最大连接数,那不管 有多少资源,用户都会阻塞在外面。
修改mysql最大连接数:
打开my.ini,修改max_connections=100(默认为100)。
请根据硬件情况调整到合适的大小,一般经验值可设为3000。Windows服务器大概支持量为1500-1800个连接,linux服务器可以支持到8000个左右。
请将max_user_connections设0——–这个0代表不限制单用户的最大连接数,其最大连接值可以等于max_connections值。
检查下最大的过往使用连接数,这个值在max_connections的85%左右是比较合适的,如果过高则是max_connections过少或者系统负荷过高了。
①mysqladmin -uroot status
②show full processlist
显示所有进程
如果正在运行的语句太多,运行时间太长,表示MySQL效率有问题。必要的时候可以将对应的进程kill掉。
杀死休眠的进程kill ID号
关注TIME参数,看看正在运行的用户进程有多少是长时间占用的,具体分析下。
③使用mysqlreport关注Connections,Threads
2.关注下系统锁情况
① mysql> show status like ‘%lock%’;
②使用mysqlreport关注Table Locks,InnoDB Lock
如果wait过多,平均时间过长,那就是查询设计的有问题,仔细关注下超长时间的查询,并打开slow_query_log。
3. 关注慢查询(slow query)日志
日志必然会拖慢系统速度,特别是CPU资源,所以如果CPU资源充分,可以一直打开,如果不充足,那就在需要调整的时候,或者在replication从服务器上打开(针对select)
①关注慢查询涉及的表的相关状态
表内记录数。尽量控制在500万行以内(有索引),建议控制在200万行
表内索引的使用。
表如果update,delete,insert频繁,可以考虑optimize table优化下文件存放,索引,存储空间。
表内update,insert,delete查询的锁定时间。
select for update如果条件字段无索引的话,会引起的是锁全表而不是行锁,请关注。
如果查询包括GROUP BY但你想要避免排序结果的消耗,你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
②定期分析表
ANALYZE TABLE
语法:
本语句用于分析和存储表的关键字分布。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用。对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当。
CHECK TABLE
语法:
检查一个或多个表是否有错误。CHECK TABLE对MyISAM和InnoDB表有作用。对于MyISAM表,关键字统计数据被更新。
CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表已不存在。
CHECKSUM TABLE
语法:
报告一个表校验和。
③使用optimize table
OPTIMIZE TABLE
语法:
如果已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。