Python的入门知识（上）

学习目标：

• 了解python 入门知识

学习内容：

快速入门

1. 输出：使用 print 函数来输出信息到控制台。

2. 输入：使用 raw_input 函数来从用户那里获取输入。（注意：在 Python 3 中，这个函数改名为 input）

3. 列表：使用 [] 创建，类似于数组，可以存储一系列的元素。

4. 列表切片：使用 [from:to] 语法来截取列表中的一部分，包含 from 索引的元素，但不包含 to 索引的元素。

5. 字典：使用 {} 创建，存储键值对，其中键是唯一的。

6. 代码缩进：使用四个空格进行缩进，避免使用 Tab 键，因为不同操作系统下 Tab 的空格长度可能不同。

7. 打开文件：使用 open(file_name, access_mode='r') 来打开文件，其中 access_mode 可以是 ‘r’（只读）、‘w’（写入）等。

8. 关闭文件：使用 handle.close() 来关闭文件，handle 是通过 open 函数获得的文件句柄。

9. 函数定义：

   def function_name(arguments):
       "optional documentation string"
       # 函数体
   1
   2
   3

   使用 def 关键字定义函数，可包括参数和可选的文档字符串。

10. 类的 __init__ 方法：当创建类的新实例时自动执行，用于初始化对象。

11. self 参数：在类的每个方法中，self 参数代表当前的实例对象，类似于其他面向对象编程语言中的 this 关键字。

这些是编程中非常基础的概念，对于初学者来说，理解这些概念是掌握编程语言的关键。

Python 基础

特殊规则及特殊字符：

• 注释：使用 # 号添加注释，注释不会被程序执行。
• 换行：使用 \n 来在字符串中表示换行。
• 行继续：使用反斜线 \ 使代码行在视觉上更长，但逻辑上是一行。
• 一行多语句：使用分号 ; 可以在一行中分隔多个语句。
• 代码块：使用冒号 : 来标识代码块的开始，如循环和条件语句。
• 缩进：使用不同深度的缩进来表示代码块的嵌套。

Python 文件组织：

• Python 文件通常以模块的形式组织，可以被其他 Python 程序导入和使用。

多元赋值：

• 可以使用 x, y, z = 1, 2, 3 这样的语法进行一一对应赋值。为了提高可读性，建议使用括号 (x, y, z) = 1, 2, 3。

变量命名规则：

• 变量名必须由字母、数字或下划线组成，且不能以数字开头。
• 变量名区分大小写。
• 避免以下划线开头命名变量，这是 Python 中的命名约定。

__name__ 系统变量：

• 当模块被导入时，__name__ 的值是模块的名字。
• 当模块被直接执行时，__name__ 的值是 '__main__'。

内存管理：

• Python 变量不需要事先声明。
• 变量不需要指定类型，Python 会根据赋值自动推断。
• Python 有自动内存管理和垃圾回收机制，程序员不需要手动管理内存。
• 变量名不再使用时，会被垃圾回收机制回收。
• 使用 del 语句可以显式删除对象，释放其占用的资源。

这些基础知识点是 Python 编程的基石，理解它们对于编写有效的 Python 程序至关重要。

以下是对您提供的 Python 基本概念的简化整理：

Python 对象的特性：

• 身份：对象的唯一标识，可以通过 id() 函数获取。
• 类型：对象的种类，如 int, str, list 等。
• 值：对象所包含的数据。

内建函数 type()：

• 获取对象的类型。

None：

• Python 中的空值，相当于其他语言中的 NULL。

切片操作：

• 用于获取序列（如列表、字符串、元组）的一部分，格式为 sequence[start:end:step]。

标准类型内建函数：

• cmp(obj1, obj2)：比较两个对象，已在 Python 3 中弃用。
• repr(obj)：获取对象的官方字符串表示，通常用于调试。
• str(obj)：获取对象的易读字符串表示，用于用户展示。

str(), repr(), 和反引号(``)比较：

• str()：用户友好的字符串表示。
• repr()：Python 友好的字符串表示，通常用于开发和调试。
• 反引号(``)：效果与 repr() 相同，但已不建议使用。

type() 和 isinstance()：

• type(obj)：返回对象的确切类型。
• isinstance(obj, obj_type)：检查对象是否是指定类型的实例。

可变类型与不可变类型：

• 可变类型：如列表、字典，其内容可以被修改。
• 不可变类型：如数字、字符串、元组，一旦创建，其内容不能被修改。

不支持的类型：

• Python 中没有 char 或 byte 类型，但有 str 用于字符序列。
• 没有指针类型。
• int 类型在 Python 3 中没有大小限制，long 类型已被废弃。
• float 类型在 Python 中没有 double 的区分。

通过这些整理，您可以更清晰地理解 Python 中对象的特性、内建函数的用途以及类型系统的基础。