关于yolov8segments的一些使用_yolov8 segment

近半个月来，研究yolov8的segments部分，有一些小收获，分享给大家。

在探索这个算法的时候，有一个问题困扰了我很长时间。

，

前提：在输入图片的过程中，你给的图片格式可能不是统一的，比如说，有的图片是100*100、200*200、300*300，在给到网络计算后，会有一些操作改变图像的格式，给到一个较为统一格式比如640*480.而输出的时候，返回的仍然是你自己的（100*100、200*200、300*300）格式。

问题来了：算法的计算大部分是在统一格式上面计算的。

输出的结果不能直接在原格式上面改，不得不在统一格式上面更改，这就比较麻烦了

当然这个问题不仅在yolov8算法中，在很多视觉算法中都是存在的。

好啦，正题开始：

图一

        stone_info = {}  # 这里存储所有的信息
        w = im0.shape[1]  # width
        h = im0.shape[0]  # height
        w1 = im.shape[3]
        h1 = im.shape[2]
        gain1 = min(w1 / w, h1 / h)  # gain  = old / new
 
        #segments是掩码的轮廓像素坐标
        segments123= result.masks.segments
 
        #cls_num是掩码的class代号
        cls_num = result.boxes.cls
 
        #掩码class代号对应的class名
        cls_name = result.names
 
        #掩码
        masks1 = result.masks.masks
        a = centroid(masks1,gain1)

                                                        图二

yolov8是计算是将所有的结果放在result中，可以在编译的过程中查看，当然，这些结果都是在统一格式上的结果。

上面的问题是计算的图像和输出图像格式的不统一，为了让问题更直观点，直接上图：

这张图先被压缩，之后鸭子就跑到那个蓝色的地方，so.....

解决这个问题的关键是什么呢，就是gain，在图二中有计算方法。

你获得的所有像素坐标都可以通过*gain获得在原图中的坐标。

boom！

我这表达能力欠缺.......唉