黑白照片转换成彩色照片（无需任何编程）_把黑白照片转换成彩色照片的matlab代码

单张情况

直接点击这个链接点这里，就可以进行图片转换了，但是百度对传入的图像有要求，传入的图像如果是jpg格式，那么不能大于2M。

多张情况

如果要多张，甚至更多，超过1000张，都没关系，只要存放到一个文件夹中，程序就会自动读取，然后一张一张的上传给百度，处理之后图片再返回来，存放到本地文件夹中，这样任意多张的图片也可以处理了。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr 29 13:39:37 2020

@author: hanhyalex
"""
import requests
import base64
import numpy as np
import cv2 as cv
import os,sys
import matplotlib.pyplot as plt
def baidu_api(img,photo_index):
	global newpics_stor_dir
    os.chdir(newpics_stor_dir)
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
    params = {"image":img}
    access_token = '[在此处填下你的tocken]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        # print (response.json())
        res=response.json()
        img=base64.b64decode(res['image'])
        f=open(photo_index,"wb+")
        f.write(img)
        img=cv.imread(photo_index)
        plt.imshow(img[:,:,::-1])
        plt.show()

oldpics_stor_dir=r'C:\Users\86198\Desktop\old'
#这里填上黑白照片的路径
newpics_stor_dir=r'C:\Users\86198\Desktop\new'
#这里填上准备把彩色照片存储的路径
temp_dir=r'C:\Users\86198\Desktop\resized'
#这里是中转路径
#oldpics_stor_dir
os.chdir(oldpics_stor_dir)
all_pic=os.listdir(oldpics_stor_dir)     
t=1
#t用来给生成的照片编号
for pic in all_pic:
    os.chdir(oldpics_stor_dir)
    photo_index=pic
    #pic是当前照片的文件名，字符串格式
    x=1
    #i用来将图片缩小到合适的大小
    img = cv.imread(photo_index,0)
    size=np.shape(img)
    max_size=np.max(size)
    test=max_size
    while test>800:
        test=max_size/x
        x+=0.2
    img=cv.resize(img,(int(size[1]/x),int(size[0]/x)))
    # img=cv.cvtColor(img,)
    photo_index=str(t)+'.jpg'
    os.chdir(temp_dir)
    cv.imwrite(photo_index,img)
    f = open(photo_index, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    baidu_api(img,photo_index)
    f.close()
    t+=1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65

问题来了，如何获取你的百度tocken呢，请看 这篇博文

结果展示

输入：

输出：

有任何问题都可以留言询问