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Zookeeper——分布式锁的概念理解 & 应用举例_分布式锁的理解

分布式锁的理解

文章目录:

1.前言

2.原生Zookeeper实现分布式锁 

3.Curator框架实现分布式锁案例

4.Zookeeper常见面试题


1.前言

什么叫做分布式锁呢?

比如说"进程 1"在使用该资源的时候,会先去获得锁,"进程 1"获得锁以后会对该资源保持独占,这样其他进程就无法访问该资源,"进程 1"用完该资源以后就将锁释放掉,让其他进程来获得锁,那么通过这个锁机制,我们就能保证了分布式系统中多个进程能够有序的访问该临界资源。那么我们把这个分布式环境下的这个锁叫作分布式锁。


2.原生Zookeeper实现分布式锁 

代码中的注释我已经写的很详细了。

这其中用到了JUC中的CountDownLatch,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_43823808/article/details/120799251

  1. package com.szh.case2;
  2. import org.apache.zookeeper.*;
  3. import org.apache.zookeeper.data.Stat;
  4. import java.io.IOException;
  5. import java.util.Collections;
  6. import java.util.List;
  7. import java.util.Objects;
  8. import java.util.concurrent.CountDownLatch;
  9. /**
  10. *
  11. */
  12. public class DistributedZkLock {
  13. private final String connectString = "192.168.40.130:2181";
  14. private final int sessionTimeout = 30000;
  15. private final ZooKeeper zk;
  16. private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1);
  17. private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1);
  18. private String currentNode;
  19. private String waitPath;
  20. public DistributedZkLock() throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
  21. //获取zk连接
  22. zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
  23. @Override
  24. public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
  25. //如果连接上zk,则connectLatch可以释放
  26. if (watchedEvent.getState() == Event.KeeperState.SyncConnected) {
  27. connectLatch.countDown();
  28. }
  29. //如果监听的节点已被删除,同时当前监听的节点路径与即将被监听节点的前一个节点路径相同,则waitLatch可以释放
  30. if (watchedEvent.getType() == Event.EventType.NodeDeleted && watchedEvent.getPath().equals(waitPath)) {
  31. waitLatch.countDown();
  32. }
  33. }
  34. });
  35. //等待zk连接成功之后,程序则继续往下走,其他线程进入等待连接的状态
  36. connectLatch.await();
  37. //判断根节点 /locks 是否存在
  38. Stat stat = zk.exists("/locks", false);
  39. //如果根节点 /locks 不存在,则立马创建
  40. if (Objects.isNull(stat)) {
  41. //此 /locks 节点默认所有人均可访问,而且是永久性节点
  42. zk.create("/locks", "locks".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
  43. }
  44. }
  45. //加锁
  46. public void zkLock() {
  47. try {
  48. //所谓加锁,就是在根节点/locks下创建对应的临时、带序号的节点
  49. currentNode = zk.create("/locks/" + "seq-", null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
  50. //睡一会,让结果更清晰
  51. Thread.sleep(100);
  52. //判断创建的节点是否是序号最小的节点,如果是,则获取到锁;如果不是,则监听它序号的前一个节点
  53. List<String> children = zk.getChildren("/locks", false);
  54. if (children.size() == 1) { //只有一个节点,则直接获取锁
  55. return;
  56. } else { //如果有多个节点,则需要判断谁的序号最小
  57. //先对获取的节点的list集合排序,确保从小到大的顺序
  58. Collections.sort(children);
  59. //获取节点名称 seq-00000000
  60. String thisNode = currentNode.substring("/locks/".length());
  61. //通过节点名称获取到它在list集合中的位置
  62. int index = children.indexOf(thisNode);
  63. if (index == -1) { //没数据,无意义
  64. System.out.println("数据异常....");
  65. } else if (index == 0) { //说明此节点处于第一个位置,可以获取锁
  66. return;
  67. } else { //非第一个位置,需要监听前一个节点的变化
  68. //获取该节点序号的前一个节点
  69. waitPath = "/locks/" + children.get(index - 1);
  70. //监听,回调Watch的process方法
  71. zk.getData(waitPath, true, new Stat());
  72. //其他线程进入等待锁的状态
  73. waitLatch.await();
  74. return;
  75. }
  76. }
  77. } catch (KeeperException e) {
  78. e.printStackTrace();
  79. } catch (InterruptedException e) {
  80. e.printStackTrace();
  81. }
  82. }
  83. //解锁
  84. public void zkUnLock() {
  85. //删除节点即解锁
  86. try {
  87. zk.delete(this.currentNode, -1);
  88. } catch (InterruptedException e) {
  89. e.printStackTrace();
  90. } catch (KeeperException e) {
  91. e.printStackTrace();
  92. }
  93. }
  94. }

下面是针对上面的一些方法的测试。 

  1. package com.szh.case2;
  2. import org.apache.zookeeper.KeeperException;
  3. import java.io.IOException;
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  5. /**
  6. *
  7. */
  8. public class DistributedZkLockTest {
  9. public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException, KeeperException {
  10. //创建分布式锁1
  11. final DistributedZkLock lock1 = new DistributedZkLock();
  12. //创建分布式锁2
  13. final DistributedZkLock lock2 = new DistributedZkLock();
  14. //如下创建两个线程,模拟获取分布式锁的过程
  15. new Thread(new Runnable() {
  16. @Override
  17. public void run() {
  18. try {
  19. lock1.zkLock();
  20. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已启动,获取到锁....");
  21. TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
  22. lock1.zkUnLock();
  23. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已释放锁....");
  24. } catch (InterruptedException e) {
  25. e.printStackTrace();
  26. }
  27. }
  28. }).start();
  29. new Thread(new Runnable() {
  30. @Override
  31. public void run() {
  32. try {
  33. lock2.zkLock();
  34. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 已启动,获取到锁....");
  35. TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(3000);
  36. lock2.zkUnLock();
  37. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已释放锁....");
  38. } catch (InterruptedException e) {
  39. e.printStackTrace();
  40. }
  41. }
  42. }).start();
  43. }
  44. }

那么上面是我们自己手写的加锁、解锁的一些方法,其中也存在着很多问题。

1)会话连接是异步的,需要自己去处理。比如使用 CountDownLatch
(2)Watch 需要重复注册,不然就不能生效
(3)开发的复杂性还是比较高的
(4)不支持多节点删除和创建。需要自己去递归
所以就引出了下面的案例:
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