简洁快速配置GRAPHRAG，实现下一代的RAG技术_pg24022.txt

昨天尝试配置了一个graphrag，也看了各种教程，都有这样那样的问题，所以我总结一个简单的教程。

1、环境检查

部署的操作系统：centos 7.9 64位  （windows貌似总报错，建议用linux）

python版本：3.10 （官方要求python版本需要3.10-3.12）
 

2、安装graphrag

pip install graphrag

3、配置

3.1 新建文档存放目录

mkdir -p ./ragtest/input

3.2 文档里存放文件

curl https://www.gutenberg.org/cache/epub/24022/pg24022.txt > ./ragtest/input/book.txt

可以放其他文件，注意，必须是txt文件，为了避免在建知识图谱的时候耗时，保证跑通的时候，文件很小。

3.3 项目框架生成

python3 -m graphrag.index --init --root ./ragtest

因为我的python命令是python2，所有我用的python3，如果你们的python就是3版本，就不用python3了。

结束后，能看见生成了项目框架

3.4 修改配置文件

在生成的ragtest文件夹下，需要修改两个配置文件。

请先申请opanai api key ，不然就不需要往下看了。申请问题可以联系我。

3.4.1 修改.env文件

3.4.2 修改settings.yaml文件

红色圈出的部分，可以按照我的修改。

注意：

1、模型使用最新的gpt-4o-mini是最便宜的。土豪忽略；

2、下期再出ollama的免费教程。

3、国内使用openai接口，api地址可以使用这个代理的地址。

4、 初始化运行生成知识图谱

python3 -m graphrag.index --root ./ragtest 

运行完后，如果不报错提示成功，就说明知识图谱生成完毕了：

5、 运行测试效果

python3 -m graphrag.query --root ./ragtest --method global "闰土讲了几件有趣的事情？"

结果如下：

好啦，至此graphrag就结束了，大家按照我的教程做，应该是没有问题的。给好几个人装过了。