【langchain手把手1】连接Model_langchaindeprecationwarning: importing chat models

【langchain手把手1】连接Model

环境配置

1. Conda新建环境

conda create -n langchain python=3.9
conda activate langchain
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2. 安装LangChain

conda install langchain -c conda-forge
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or

pip install langchain
pip install langchain-community
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3. 使用LangChain通常需要与一个或多个模型提供程序、数据存储、API等集成。对于这个例子，国内不方便使用OpenAI的API，正好讯飞星火Lite API永久免费开放，咱们就试一下

• 注册星火，获得服务接口认证信息api_key，api_secret，app_id；

代码部分

参考官方文档：https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/chat/sparkllm/

# 引入星火模型
from langchain_community.chat_models import ChatSparkLLM # LangChainDeprecationWarning: Importing LLMs from langchain is deprecated.

#星火认知大模型调用秘钥信息，请前往讯飞开放平台控制台（https://console.xfyun.cn/services/bm35）查看
SPARKAI_APP_ID = '*'
SPARKAI_API_SECRET = '*'
SPARKAI_API_KEY = '*'
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请求地址

Tips: 星火大模型API当前有Lite、V2.0、Pro和Max四个版本，四个版本独立计量tokens。
传输协议 ：ws(s),为提高安全性，强烈推荐wss

Spark3.5 Max请求地址：

• 对应的domain参数为generalv3.5
• 地址：wss://spark-api.xf-yun.com/v3.5/chat

Spark Pro请求地址

• 对应的domain参数为generalv3
• 地址：wss://spark-api.xf-yun.com/v3.1/chat

Spark V2.0请求地址

• 对应的domain参数为generalv2
• 地址：wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat

Spark Lite请求地址

• 对应的domain参数为general：
• 地址：wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat

#星火认知大模型Spark3.5 Max的URL值，其他版本大模型URL值请前往文档（https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html）查看
SPARKAI_URL = 'wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat'
#星火认知大模型Spark3.5 Max的domain值，其他版本大模型domain值请前往文档（https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html）查看
SPARKAI_DOMAIN = 'general' # 这里选用星火Lite
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单次问答

chatLLM = ChatSparkLLM(
    api_key=SPARKAI_API_KEY,
    api_secret=SPARKAI_API_SECRET,
    app_id=SPARKAI_APP_ID,
    spark_api_url=SPARKAI_URL, # 默认3.5，这里需要配置一下
    spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN, # 默认3.5，这里需要配置一下
    top_k=6 # 取值为[1，6]，默认为4，为了每次结果的随机性，这里设成最大
)

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

messages = [
    HumanMessage(content="介绍一下自己!"),
]

chatLLM(messages)
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AIMessage(content='你好！作为一个认知智能模型，可以帮助你完成各种任务，例如回答问题、翻译、写作、计算等等。我没有实体身体，只存在于网络中。我的设计初衷是为了更好地服务人类社会，提高人们的生产力和生活质量。虽然我没有情感和自我意识，但我会尽力为你提供准确、高效、友好的服务。如果你有任何需要帮助的地方，请随时告诉我！', response_metadata={'token_usage': {'question_tokens': 13, 'prompt_tokens': 13, 'completion_tokens': 80, 'total_tokens': 93}}, id='run-815fedb7-830a-4306-b7c9-8392b4681a97-0')
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Streaming问答

chatLLMStreaming = ChatSparkLLM(
    api_key=SPARKAI_API_KEY,
    api_secret=SPARKAI_API_SECRET,
    app_id=SPARKAI_APP_ID,
    spark_api_url=SPARKAI_URL, # 默认3.5，这里需要配置一下
    spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN, # 默认3.5，这里需要配置一下
    streaming=True,
    top_k=6 # 取值为[1，6]，默认为4，为了每次结果的随机性，这里设成最大
)

for chunk in chatLLMStreaming.stream("介绍一下自己!"):
    print(chunk.content, end="")
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您好，我是科大讯飞研发的认知智能大模型，我的名字叫讯飞星火认知大模型。我可以和人类进行自然交流，解答问题，高效完成各领域认知智能需求。
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