2023 华为杯 研赛数学建模大赛D题，含全文思路解析与代码模型，带你直通研赛大奖_区域双碳目标与路径规划研究数学建模

大家好,我是数模工匠师！参加过两年研赛，均获得了国二的奖项。

数模是我的专长,数学建模是我最擅长的领域。复杂的实际问题,在我手里都可以转换为精确的数学模型。我善于从多个角度思考问题的本质,给出最优化的建模方案。

区域双碳目标与路径规划研究

问题一

指标与指标体系建立

首先，我们需要建立一个综合的指标体系，以描述某区域的经济、人口、能源消费量和碳排放量的状况。这个指标体系应该包括以下关键指标：

1. GDP（经济产出）：衡量经济规模的指标。
2. 人口数量：描述区域的人口规模。
3. 能源消费量：区分不同部门（能源供应部门、工业消费部门、建筑消费部门、交通消费部门、居民生活消费、农林消费部门）的能源消费量。
4. 碳排放量：描述区域的碳排放情况。

这些指标可以表示为符号：

• $GDP$
• $Population$
• $Energy\_Consumption$
• $Carbon\_Emissions$

各部门的碳排放状况

为了分析各部门的碳排放状况，我们可以定义每个部门的碳排放量。假设有 $n$ 个部门，我们可以表示每个部门的碳排放量为：

• $Carbon\_Emission{s}_i$，其中 $i$ 可以是1到$n$。

指标之间的相互关系

指标之间的相互关系可以通过一组关联模型来描述。我们可以使用线性回归模型来建立这些关系。例如，单位GDP能耗（$Energy\_Intensity$）可以用以下模型表示：

$$Energy\_Intensity=\frac{Energy\_Consumption}{GDP}$$

这个模型描述了单位GDP能耗与能源消费量和GDP之间的关系。

碳排放预测模型

为了预测碳排放量，我们可以使用多元线性回归模型，其中碳排放量是因变量，而经济、人口、能源消费等是自变量。这个模型可以表示为：

$$Carbon\_Emiss$$