Python实战滑块验证码破解_python滑块验证码

Python实战滑块验证码破解
前言
滑块验证码是当前网站常用的一种人机验证方式，但是对于我们开发者来说，经常需要编写程序自动识别和破解这些验证码。本文将以一个实际的例子为基础，介绍如何使用Python编写程序来破解滑块验证码。准备工作
首先，我们需要了解滑块验证码是如何工作的。一般来说，滑块验证码会包含两个关键信息：验证码图片的URL和验证参数（通常是一个字符串）。我们需要从验证码接口获取这些信息，然后根据验证码图片模拟用户的滑动动作。

下载验证码图片
接下来，我们需要下载验证码图片，并在程序中显示出来，以便后续的滑动验证。
# 下载验证码图片
def download_captcha(captcha_img_url):
    response = requests.get(captcha_img_url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    return img
模拟生成滑动轨迹
在进行滑动验证时，我们需要模拟用户的滑动动作。为了更真实地模拟，我们可以采用一些数学模型来生成滑动轨迹。
# 模拟生成滑动轨迹
def generate_track(distance):
    track = []
    current = 0
    mid = distance * 4 / 5
    t = random.randint(2, 3) / 10
    v = 0
    while current < distance:
        if current < mid:
            a = random.randint(2, 3)