BlendMask实例分割模型热力图+可视化_实例分割 热图可视化

提示：如果想实现其他实例分割模型，可以通过官方代码选择对应的配置文件。

前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、实例分割是什么？

话不多说，直接上图。

二、示例

这是代码的链接(Pytorch版本)
平台部署的直接百度，如果遇到解决不了的问题可以私信我。平台部署完后就可以直接上代码了。
目前平台支持的模型：BlendMask，BoxInst，CondInst，MEInst，SOLOv2等。

1.参数设置

模型选用的是BlendMask。
代码如下（示例）：

def get_parser():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Detectron2 Demo")
    parser.add_argument(
        "--config-file",
        default="D:/LIN/AdelaiDet-master/configs/BlendMask/R_50_1x.yaml",#配置参数文件
        metavar="FILE",
        help="path to config file",
    )
    parser.add_argument("--webcam", action="store_true", help="Take inputs from webcam.")
    parser.add_argument("--video-input", help="Path to video file.")
    parser.add_argument("--input",
                        default=["这里输入自己的待处理的图片路径"],
                        nargs="+", help="A list of space separated input images")
    parser.add_argument(
        "--output",
        help="A file or directory to save output visualizations. "
        "If not given, will show output in an OpenCV window.",
    )
    parser.add_argument(
        "--confidence-threshold",
        type=float,
        default=0.
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