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java文件编译成字节码文件,在不同系统中的jvm中运行,实现java语言的跨平台性。
![在这里插入图片描述](https://csdn-img-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/341c947f165945d2ac6660779368eadc.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdiaW5nXzky,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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