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满二叉树是一类二叉树,其中每个结点恰好有 0 或 2 个子结点。
返回包含 N
个结点的所有可能满二叉树的列表。 答案的每个元素都是一个可能树的根结点。
答案中每个树的每个结点都必须有 node.val=0
。
你可以按任何顺序返回树的最终列表。
示例:
输入:7
输出:[[0,0,0,null,null,0,0,null,null,0,0],[0,0,0,null,null,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,null,null,null,null,0,0],[0,0,0,0,0,null,null,0,0]]
提示:
1 <= N <= 20
观察上图与题目,我们可以发现,一棵题目所示的“满二叉树”,是有奇数个节点的。
为什么呢?首先我们知道,一个节点只可能有 0
或 2
个子节点,所以,除了根节点之外的所以有其他节点,其实都是成对成对出现的,如果是偶数个节点,必然会出现有一个节点只有一个子节点,而这就不符合满二叉树的定义了。
对于每一个递归函数,都有一个参数 N
,表示分配给这个函数建树用的节点总数。很显然,该函数内部需要递归向左右子树继续建树,如果分配给左子树 i
个节点,右子树就只剩下 N-i-1
个节点可供分配了。注意,要 -1
,别忘了根节点。
(关于 i
的取值,一个 for
循环搞定,注意取值为奇数,也就是 i+=2
,同时不能等于 N
,详见下面代码)
边界条件:
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { vector<TreeNode*> temp; public: vector<TreeNode*> allPossibleFBT(int N) { vector<TreeNode*> num; if(N % 2 == 0) return num; if(N == 1) { num.push_back(new TreeNode(0)); return num; } for(int i = 1; i <= N-2; i += 2){ vector<TreeNode*> left = allPossibleFBT(i); vector<TreeNode*> right = allPossibleFBT(N-1-i); for(int j = 0; j < left.size(); ++ j) { for(int k = 0; k < right.size(); ++ k) { TreeNode *root = new TreeNode(0); root -> left = left[j]; root -> right = right[k]; num.push_back(root); } } } return num; } };
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