Python之日志操作_python处理日志

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1、日志文件

2、使用方法

2.1、在需要打印日志和保存日志的py文件中，引入日志文件

2.2、实例化日志类

2.3、在需要打印日志或保存日志的地方引用

2.4、执行结果

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1、日志文件

logfile.py代码如下，可直接运行，复制粘贴即可使用

# logger.py
'''
1、创建logging.Logger()实例
2、创建文件名：路径+日期+.log
3、设置日志格式
4、创建输出到控制台handler，设置日志级别及格式
5、创建输处到日志文件的handler，设置日志级别及格式
6、将输出到控制台及日志文件的handler添加到logger()实例对象中
'''
import logging
import time
import os
 
 
class MyLogging:
 
    def __init__(self):
        timestr = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
        lib_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../result/log'))
        filename = lib_path + '/' + timestr + '.xls'  # 日志文件的地址
        # print(filename)
        self.logger = logging.getLogger()  # 定义对应的程序模块名name，默认为root
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 必须设置，这里如果不显示设置，默认过滤掉warning之前的所有级别的信息
        # 设置格式对象
        formatter = logging.Formatter(
            "%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s - %(message)s")  # 定义日志输出格式
 
        sh = logging.StreamHandler()  # 日志输出到屏幕控制台
        sh.setLevel(logging.INFO)  # 设置日志等级
        sh.setFormatter(formatter) # 设置handler的格式对象
 
        fh = logging.FileHandler(filename=filename)  # 向文件filename输出日志信息
        fh.setLevel(logging.INFO)  # 设置日志等级
        fh.setFormatter(formatter) # 设置handler的格式对象
 
        # 将handler增加到logger中
        self.logger.addHandler(sh)
        self.logger.addHandler(fh)
 
 
if __name__ == "__main__":
    log1 = MyLogging().logger
    log1.debug("debug")
    log1.info("111111111")
    log1.warning("warning")
    log1.error("error")
    log1.critical("critical")

2、使用方法

2.1、在需要打印日志和保存日志的py文件中，引入日志文件

import logfile

2.2、实例化日志类

loger=logfile.MyLogging().logger

2.3、在需要打印日志或保存日志的地方引用

loger.info('开始执行第【 %s 】条数据：' % data)

# 上方中data是一个变量，如Excel中的一条数据，或执行结果等

2.4、执行结果