Python 爬虫入门基础

作者：在线问答5 | 2024-07-16 14:41:07

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Python 爬虫入门基础

一、什么是爬虫？

一、什么是爬虫？

网络爬虫（Web Crawler），又称网络蜘蛛（Web Spider），是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序。简单来说，爬虫就是自动访问网页并提取数据的工具。

二、爬虫的工作流程

发送请求：爬虫向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。
获取响应：服务器响应请求，并返回网页的HTML内容。
解析内容：通过HTML解析库解析网页内容，提取所需数据。
数据存储：将提取的数据保存到文件或数据库中。
继续爬取：根据设定的规则继续爬取下一个网页，直到达到爬取目标或限制。

三、常用工具和库

1. Requests库

' requests ' 库是一个非常简洁和人性化的HTTP库，用于发送HTTP请求。

安装方法：

pip install requests

使用示例：


import requests
 
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

2. BeautifulSoup库

' BeautifulSoup ' 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它提供Pythonic的方式来导航、搜索和修改解析树。

安装方法：

pip install beautifulsoup4

使用示例：


from bs4 import BeautifulSoup
 
html_doc = 
"""
<html>
 <head>
  <title>The Dormouse's story</title>
 </head>
 <body>
  <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p >
  <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   Elsie, and ; and they lived at the bottom of a well.</p >
  <p class="story">...</p >
 </body>
</html>
"""
 
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)
print(soup.find_all('a'))

3. Scrapy框架

' Scrapy ' 是一个用于爬取网站并从网页中提取结构化数据的应用框架。它非常适合大规模爬取数据。下面简单介绍一下用法。

安装方法：

pip install scrapy

创建一个Scrapy项目：


scrapy startproject myproject
cd myproject
scrapy genspider example example.com

Scrapy项目结构：


myproject/
    scrapy.cfg            # 项目配置文件
    myproject/            # 项目Python模块
        __init__.py
        items.py          # 项目items文件
        middlewares.py    # 项目中间件文件
        pipelines.py      # 项目pipelines文件
        settings.py       # 项目设置文件
        spiders/          # 爬虫目录
            __init__.py
            example.py    # 自动生成的爬虫

一个简单的爬虫示例：


import scrapy
 
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        for title in response.css('title::text'):
            yield {'title': title.get()}

运行爬虫：

scrapy crawl example

四、反爬虫与应对策略

1. 常见反爬虫措施

**IP封禁**：频繁访问可能导致IP被封禁。
**User-Agent检测**：服务器通过User-Agent判断请求是否来自浏览器。
**验证码**：通过验证码防止自动化脚本访问。
**动态内容加载**：使用JavaScript加载内容，使静态爬虫无法获取数据。

2. 常见应对策略

**设置请求头**：模拟真实浏览器访问，设置User-Agent等请求头。
**使用代理IP**：通过代理IP轮换，避免IP封禁。
**模拟登录**：通过代码模拟登录，获取和保存会话。
**解析JavaScript**：使用`selenium`或`pyppeteer`等库，渲染和解析动态内容。

五、总结

本文介绍了Python爬虫的基础知识，包括爬虫的工作流程、常用工具和库以及反爬虫措施和应对策略。掌握这些基础知识，你就可以开始编写自己的爬虫了。

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