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使用的模型是一个传统基于 编码器-解码器的Transformer,其中编码器部分将时间序列的历史作为输入,而解码器部分以自回归的方式预测未来的值。
def __init__( self, n_encoder_inputs, n_decoder_inputs, channels=512, dropout=0.1, lr=