ElasticSearch：查询操作合集_elasticsearch查询

先看下我的数据：

1、查询所有文档：

GET /cartest/_search
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或者

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
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2、匹配查询：

match匹配类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询，多个词条之间是or的关系

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "风云"
    }
  }
}
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3、字段匹配查询：

multi_match 与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询。

4、关键字精准查询：

这个term查询不对查询条件进行分词，
要是text文本类型就会出错，keyword可以进行此类查询

这里我们查 name：风云 就什么都没查到

向 cartest 中再加一个keyword类型的class字段

PUT /cartest/_mapping
{
	 "properties": {
		 "class":{
			 "type": "keyword",
			 "index": true
		 }
	 } 
}
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添加一条数据

POST /cartest/_doc
{
  "name": "wang",
  "page": "cn",
  "say": "欢迎",
  "time": "2020-12-11",
  "class": "box"
}
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我们再次查询：

GET /cartest/_search
{
   "query": {
     "term": {
       "class": {
        "value": "box"
       }
     }
   }
}
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5、多关键字查询：

terms 查询和term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。
如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件，类似于 mysql 的 in
当然，一定要记得查询的字段为关键字keyword类型，不然查不到内容

GET /cartest/_search
{
   "query": {
     "terms": {
       "class": ["box", "box-1"]
     }
   }
}
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6、组合查询：

bool把各种其它查询通过must（必须 ）、must_not（必须不）、should（应该）的方式进行组合

7、范围查询：

查询 num 100 - 150之间的数据

GET /cartest/_search
{
  "query": {
   "range": {
     "num": {
       "gte": 100,
       "lte": 150
     }
   }
  }
}
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查询 04 - 06号之间的数据

8、分页查询+排序：

也可设置多字段排序，主次为代码顺序

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "num": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 3
}
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当然也可以按时间排序

9、查询需要的字段

GET /cartest/_search
{
  "_source": ["name", "time", "num"],
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "time": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size": 3
}
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10、过滤查询：

includes：来指定想要显示的字段
excludes：来指定不想要显示的字段

只显示 name time 字段

不显示 name time 字段

11、聚合查询：

聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很
多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。

获取 num 最大值，size是 hits中数值的数量

GET /cartest/_search
{
  "aggs": {
    "max_age": {
      "max": {
        "field": "num"
      }
    }
  },
  "size": 0
}
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平均值：

12、正则查询

GET /cartest/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "regexp": {
            "name": ".*云.*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
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13、多层数据查询

GET /testes/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "fun.active": "进行中"
    }
  }
}
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14、nested：嵌套数据类型，可以看成是一个特殊的对象类型，可以让对象数组独立检索
一个例子说明nested类型的作用
（1）Nested：嵌套对象是object数据类型的专用版本，能够对 对象数组进行彼此独立地索引和查询。

（2）对象数组默认组织形式

内部对象字段数组的实际存储机制与我们想的不一样。Lucene没有内部对象的概念，因为ElasticSearch将对象层次结构扁平化为一个字段名和字段值的列表。例如下面文档。

PUT user/_doc/1
{
  "group" : "man",
  "userName" : [ 
    {
      "first" : "张",
      "last" :  "三"
    },
    {
      "first" : "李",
      "last" :  "四"
    }
  ]
}
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这里想要查询first为“张”，last为“四”的数据，按照我们的理解应该没有这种数据。按如下语句查询。

GET /user/_search
{
 "query":{
    "bool":{
    "must":[
      {
        "match":{
          "userName.first":"张"
        }
      },
      {
        "match":{
          "userName.last":"四"
        }
      }
    ]
   }
 }
}
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查询结果如下：居然查询到了。这显然不符合我们的预期。

这个原因就是前面所说的lucene没有内部对象的概念，所谓的内部对象实际是被扁平化为一个简单的字段名称和值列表。文档内部存储是这个样子的：

{
  "group" :        "human",
  "sex" :          "man",
  "userName.first" : [ "张", "李" ],
  "userName.last" :  [ "三", "四" ]
}
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显然 userName.first 和 userName.last 字段平面化为多值字段，之前的关联性丢失，查询就不会得到预期的结果。

那么要如何实现自己想要的语义呢？ —— 显然就是本文想要说的nested了。

// 第一步先声明类型
PUT order
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "goods_list": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}
// 第二步 添加数据
PUT /order/_doc/1
{
  "total_price": 126,
  "goods_list": [
    {
      "name": "xiaomi",
      "price": 30
    },
    {
      "name": "guang",
      "price": 19
    },
    {
      "name": "liang",
      "price": 20
    }
  ]
}
// 查询
GET order/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "goods_list",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "goods_list.name": "guang"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "goods_list.price": 20
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}
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这时是查不出来的，符合预期

这样就可以查询到了