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微服务架构原理入门_c++微服务

c++微服务

笔者参加了今年字节跳动举办的后端青训营,在听了其中一节关于微服务介绍的课后,作下本篇笔记。

微服务架构是当前大多数互联网公司的标准架构,通过这份笔记可以了解到:微服务架构的由来及原理服务治理功能是如何工作的

微服务架构介绍

系统架构的演变历史:

单体架构 → 垂直应用架构 → 分布式架构 → SOA架构 → 微服务架构 → 更加高级的架构(如Service Mesh等)

系统架构的演变

单体架构

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优势:

  • 性能最高
  • 冗余小
    劣势︰
  • debug困难
  • 模块相互影响
  • 模块分工、开发流程

垂直应用架构

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优势:

  • 业务独立开发维护
    劣势:
  • 不同业务存在冗余每个业务还是单体

分布式架构

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优势:

  • 业务无关的独立服务
    劣势∶
  • 服务模块bug可导致全站瘫痪
  • 调用关系复杂
  • 不同服务冗余

SOA架构(Service Oriented Architecture)

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优势:

  • 服务注册
    劣势:
  • 整个系统设计是中心化的
  • 要从上至下设计
  • 重构困难

微服务架构

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优势:

  • 开发效率
  • 业务独立设计
  • 自下而上
  • 故障隔离
    劣势:
  • 治理、运维难度
  • 观测挑战
  • 安全性
  • 分布式系统

微服务架构的核心要素

服务治理

服务治理包含:服务注册、服务发现、负载均衡、扩缩容、流量治理、稳定性治理

可观测性

可观测性:日志采集、日志分析、监控打点、监控大盘、异常报警、链路追踪

安全

安全:身份验证、认证授权、访问令牌、审计、传输加密、黑产攻击

 

微服务架构原理及特征

基本概念

服务(service):一组具有相同逻辑的运行实体。

实例(instance):一个服务中,每个运行实体即为一个实例。

实例与进程的关系:实例与进程之间没有必然对应关系,可以一个实例可以对应一个或多个进程(反之不常见)。

集群(cluster):通常指服务内部的逻辑划分,包含多个实例。

常见的实例承载形式:进程、VM、k8s pod ……

有状态/无状态服务:服务的实例是否存储了可持久化的数据(例如磁盘文件)。

服务间通信:对于单体服务,不同模块通信只是简单的函数调用。对于微服务,服务间通信意味着网络传输。下图为服务间通信的例子。

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服务注册及发现

在代码层面,如何指定调用一个目标服务的地址(ip:port)?

hardcode

// Service A wants to call service B.
client := grpc.NewClient( "10.23.45.67:8080)
  • 1
  • 2

hardcode的缺陷:

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服务有多个实例,不能使用 hardcode(记住一个服务的所有实例都是运行同一份代码),服务实例 ip port 本身是动态变化的

DNS

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DNS法的缺陷:

  • 本地DNS存在缓存,导致延时。
  • 负载均衡问题。
  • 不支持服务实例的探活检查。
  • 域名无法配置端口。

解决思路

新增一个统一的服务注册中心,用于存储服务名到服务示例的映射。(简单来说就是作一个哈希表即map)

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服务实例的上线及下线的过程

假设一个场景,此时管理员想下线服务B中的实例3,此时先在服务注册中心中将实例3的记录删除。

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调用服务B的服务A对服务发现进行刷新后得知注册中心中实例3已经不存在后,会调用其它实例。此时就没有对实例3的调用了,那么我们就可以将实例3进行删除。

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服务的上线过程与下线相反,是先将实例加入,然后再去注册中心注册新的实例。将新实例加入后会有一个健康检查的过程,用来检查新加入的实例是否能正常运作。

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之后服务A对服务B的服务发现进行刷新后,发现新加入了实例4,那么就可以调用这个新的实例。

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流量特征

  • 统一网关入口
  • 内网通信多数采用RPC
  • 网状调用链路

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核心服务治理功能

服务发布

服务发布(deployment),即指让一个服务升级运行新的代码的过程。即假设当前服务运行的是以前的代码,此时让当前服务运行新编写的代码,这个过程就叫服务发布。

服务发布的难点

服务不可用:

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服务抖动:

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服务回滚:

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服务发布的方法

蓝绿部署:

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灰度发布(金丝雀发布)

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流量治理

在微服务架构下,我们可以基于地区、集群、实例、请求(在下图中从左到右依次举例)等维度,对端到端流量的路由路径进行精确控制。

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负载均衡

负载均衡(Load Balance)负责分配请求在每个下游实例上的分布。

常见的LB策略

  • Round Robin
  • Random
  • Ring HashLeast Request

稳定性治理

线上服务总是会出问题的,这与程序的正确性无关。

如有外部因素:

  • 网络攻击
  • 流量突增
  • 机房断电
  • 光纤被挖
  • 机器故障
  • 网络故障
  • 机房空调故障

微服务架构中典型的稳定性治理功能:

  • 限流

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  • 熔断

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  • 过载保护

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  • 降级

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