在使用cv2实现人脸识别时在识别框上显示中文_cv2显示中文

在人脸识别时，是哪个人，需要实现显示名字，但OpenCV2.x的putText是无法处理中文的（OpenCV3.x中集成了freetype实现中文输出），同样，Python2.x对中文的支持也很差（同样这一情况在Python3.x中得到了改善）。 

查看资料发现，有两种方式：

1. 将cv2图片转为pil，然后再添加汉字后，再转成cv2格式

（（pil下载地址）https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow）

首先，需要清楚python中PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换

PIL.Image转换成OpenCV格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
 
image = Image.open("bird.jpg")
image.show()
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("OpenCV",img)
cv2.waitkey()

OpenCV转换成PIL.Image格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
img = cv2.imread("bird.jpg")
cv2.imshow("OpenCV", img)
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 
image.show()
cv2.waitKey()

判断图像是否是OpenCV格式：

isinstance(img, np.ndarray)

第一种方式：将cv2图片转为pil，然后再添加汉字后，再转成cv2格式

实现代码如下：

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
import cv2
import numpy as np
# 读取文件
#pil_img = Image.open('1.jpg',)
# 读取cv2文件
pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# pil_img.show()
# 生成画笔
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)
# 第一个参数是字体文件的路径，第二个是字体大小
font = ImageFont.truetype('simhei.ttf',30,encoding='utf-8')
# 第一个参数是文字的起始坐标，第二个需要输出的文字，第三个是字体颜色，第四个是字体类型
draw.text((700,450),'优秀, 哈哈',(0,255,255),font=font)
 
# PIL图片转cv2
img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 变得可以拉伸 winname 必须要一样，且设置可以拉伸在前面
cv2.namedWindow('w_img', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 显示
cv2.imshow("w_img", img)
# 等待
cv2.waitKey(0)

2. freetype实现OpenCV2.x的中文输出

此方式需要编译等复杂工作，而且OpenCV3.x中集成了freetype实现中文输出，在此不写了，大家可以参考https://blog.csdn.net/zizi7/article/details/70145150