使用PyCharm编辑器 配置Python虚拟环境详细教程_pycharm 设置虚拟环境

虚拟环境产生的背景：

Python的版本众多，而且其内部的库Package也五花八门，这就导致在同时进行几个项目时，对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理，方便进行开发，就需要进行虚拟环境的配置。
一方面：我们初学python的时候，下载第三方库的时候其实是在全局或者是整个系统中都可以使用，但对于一些项目来说，需要的库可能是与你电脑中安装的库不同版本的库，然而，一个系统不能包含两个不同版本的库，所以需要使用虚拟环境；
另一方面：以后工作中你跟别人交接项目的时候会存在不同库的版本，所以我们需要使用虚拟环境，新手来说是不必在意的，但是最好早点学习。

1.2 配置现状
虽然网上关于如何配置虚拟环境的教程五花八门，但是大多数教程要么是要求在命令行窗口输入指令进行配置，要么是只给出部分配置方法，一知半解，对于新手非常不友好。本文将手把手介绍如何利用PyCharm配置Python虚拟环境。

二、步骤详解
2.1 新建项目
打开PyCharm，选择新建项目，
①位置选择Desktop目录下的test文件夹
②Python解释器选择Virtualenv
③位置默认为test文件下的venv文件夹内
④如果想构建与本机Python版本不同的环境，则不选或选择一个invalid解释器，如果想构建与本机Python版本相同的环境，则选择本机的Python解释器
⑤勾选“可用于所有项目”

项目新建完成，等待一段时间系统自动配置，默认会创建一个main.py欢迎文件如下：

 2.2 查看虚拟环境
选择“文件”（File）——>“设置”（Settings）——>“项目”（Project: test）——>“Python解释器”（Python Interpreter）
可以查看Python解释器的虚拟环境（venv为虚拟环境）

 2.3 安装需要的包
可以看到，目前虚拟环境内只安装了pip和setuptools两个包，而我们往往需要安装其他包，安装方法如下：
点击“+”：

比如说，我需要安装numpy包，则在上方搜索numpy，选中numpy点击“安装包”即可，如果想要制定版本，则在右侧指定相应的版本：

安装完成后，下方出现已成功安装的标识：

2.4 验证安装
此时返回Python解释器，可以看到解释器内已经添加了numpy包，如下：

返回PyCharm，打开终端【下方第三个按钮】：

可以看到前侧有（venv）标识，表示在虚拟环境下运行

这时输入python进入python编译器，然后输入

import numpy

若不弹出错误，则亦可证明安装完成。

2.5 保存和复制虚拟环境
保存虚拟环境用到如下语句。
将安装过的包以requirements的格式输出：

pip freeze

保存：

pip freeze > requirements.txt

安装相应的包：

pip install -r requirements.txt

                  本次的分享到此结束，感谢大家的阅读，觉得有所帮助的朋友点点关注点点赞！