2024年最新Python3进阶篇——sqlite3基础使用_python srlite3_sqlite3 python

字段名我们不用讲了，就相当于变量名，指明数据时有什么含义
数据类型：在sqlite里面，有五种数据的存储类：

但是SQLite支持列的亲和类型，就像攀亲戚，可以使用CHAR(n)，定义定长字符串，这也是符合要求的，这边不做赘述，可以看菜鸟教程的SQLite数据类型相关内容了解；
下面把常见的几种亲和数据类型用法总结下，后续不断补充：

PRIMARY KEY：主键，首先主键不是数据表的必选项，但是为了数据的完整性、冗余性方面考虑，主键是必要的，主键有着唯一性和非空性的特性，什么意思？

我们以上面基本信息表的栗子来说明：

1. 如果没有主键的话，只要符合数据类型，都可以添加进去，那么就有一种情况，同一个人的信息添加了两遍，这个添加没有任何错误，但是重复的数据就增加了数据的冗余性，确保每一条数据起码有信息是不一样的；
2. 那么怎么找主键的关键字呢？那么就要看这个字段的唯一性，就是说这个字段不会出现公用的情况——上面的栗子，“学校”肯定不行，一个学校得有多少学生哈；“班级”也不行，一个班人也很多；“学号”貌似可以，一个班每个学生的学号是不肯能重复的；“姓名”可能会重名啊；其他的就不一一举例了。那么在这里，学号是我们最好的主键字段，当然上面的学号非常简单，正规的应该班级+序号，或者入学年份+班级+序号。

还有一个外键，这个就是用来对两张数据表建立联系的，这里先不讲，后面再说；

NOT NULL：其实也非常简单，字面意思就是非空，表明这个字段不能为空；

好了，现在我们的数据表已经建好了（注意，当我们数据表建好之后，不能再创建同名的表，也就是说CREATE TABLE 表名 只能执行一次，如果想添加或删除字段，那么可以用ALTER语句实现，这个也是后面再讲）接下来我们就要插入数据了：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test1.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('INSERT INTO TABLE1 VALUES (2,"TEST",13,"HEN")')

conn.commit()
conn.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9

INSERT INTO 表名 [字段名] VALUES (值)：是往数据表中插入值的SQL语句，字段名可以省略，但是后面的值就要与表中所有的字段一一对应，如果只是想插入表中的若干字段，那么可以指明字段名，然后设置值；

我们已经将一条字段信息添加到数据库里面去了，我们可以安装SQLite打开文件，但是这比较麻烦，我们可以用SQLiteSpy查看我们的数据库（云盘链接已附上，提取码：lcmw）

接下来我们我们多添加几条信息进去，来看看查询语句怎么使用：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test1.db')
cursor = conn.cursor()

# data = cursor.execute('SELECT ID,NAME,AGE,ADDRESS FROM TABLE1')
# 两种写法的效果是一样的，上面选择提取的字段，下面则表示所有的字段
data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1')
print(list(data))

conn.commit()
conn.close()

# 输出结果：
# [(2, 'TEST', 13, 'HEN'), (1, 'TEST1', 13, 'HEN1'), (3, 'TEST3', 3, 'HEN3'), (4, 'TEST4', 4, 'HEN4'), (5, 'TEST5', 5, 'HEN5'), (6, 'TEST6', 6, 'HEN6'), (7, 'TEST7', 7, 'HEN7'), (8, 'TEST8', 8, 'HEN8'), (9, 'TEST9', 9, 'HEN9'), (10, 'TEST10', 10, 'HEN10'), (11, 'TEST11', 11, 'HEN11'), (12, 'TEST12', 12, 'HEN12'), (13, 'TEST13', 13, 'HEN13'), (14, 'TEST14', 14, 'HEN14'), (15, 'TEST15', 15, 'HEN15'), (16, 'TEST16', 16, 'HEN16'), (17, 'TEST17', 17, 'HEN17'), (18, 'TEST18', 18, 'HEN18'), (19, 'TEST19', 19, 'HEN19')]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

SELECT 字段名 FROM 表名：这个就是查找语句，会把所有符合要求的字段都返回，注意：结果是以元组的形式返回的；
那么这只是把特定的字段选择提取出来了而已，有时候我需要指定条件，比如AGE<10的学生信息显示出来，那么需要怎么处理呢？

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test1.db')
cursor = conn.cursor()

data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE AGE<10')
print(list(data))

conn.commit()
conn.close()

# 输出结果：
# [(3, 'TEST3', 3, 'HEN3'), (4, 'TEST4', 4, 'HEN4'), (5, 'TEST5', 5, 'HEN5'), (6, 'TEST6', 6, 'HEN6'), (7, 'TEST7', 7, 'HEN7'), (8, 'TEST8', 8, 'HEN8'), (9, 'TEST9', 9, 'HEN9')]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

这时候我们就可以用WHERE子句，来限制我们的条件：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件表达式

data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE AGE<10 AND ID<5')    # 取两个条件的交集
data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE AGE=13 OR ID<10')    # 取两个条件的并集
data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE NOT(AGE=13)')        # 条件置反，即除了……
1
2
3

如果我们想修改某个字段的值，那么我们可以用UPDATE语句进行字段的修改：
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 表达式，如果想把所有的AGE都改为14，那么不用设置条件就好了；

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test1.db')
cursor = conn.cursor()

# 接下来会将所有AGE值为13的信息改为AGE=14
data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE AGE=13')
print(list(data))
cursor.execute('UPDATE TABLE1 SET AGE=14 WHERE AGE=13')
data = cursor.execute('SELECT * FROM TABLE1 WHERE AGE=14')

conn.commit()
conn.close()

# 输出结果：
文末有福利领取哦~
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/891467