Python - 构建多语言情感分析应用_python 多语言情感分析

在开发使用 Flask 构建的 Web 应用时，有时需要处理不同语言的情感分析。这个示例将展示如何同时处理英文和中文文本的情感分析，并使用 TextBlob 和 SnowNLP 这两个库实现。

英文情感分析

首先，我们有一个名为 __init__.py 的 Flask 应用处理英文情感分析。它接收 POST 请求，并使用 TextBlob 对英文文本进行情感分析：

# __init__.py
from flask import Flask, request
from textblob import TextBlob

app = Flask(__name__)


@app.route('/analyze_sentiment', methods=['POST'])
def analyze_sentiment():
    data = request.get_json()
    text = data.get('text', '')

    blob = TextBlob(text)
    sentiment_score = blob.sentiment.polarity

    if sentiment_score > 0:
        sentiment = '积极'
    elif sentiment_score < 0:
        sentiment = '消极'
    else:
        sentiment = '中性'

    return {'sentiment': sentiment}


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

中文情感