数组的时间复杂度

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一、数组查询的时间复杂度O(1)

二、数组的删除和插入时间复杂度O(N)

一、数组查询的时间复杂度O(1)

1、数组的查询复杂度为O(1)是常数集，1代表的是一个常量（比如吃个水果要一分钟，两个水果要两分钟，这里的一分钟和两分钟是一样的，指的是一个大概）

2、数组查找公式 a[n]=起始地址+（n*字节数），数组都是按照一个固定的基本类型去查找的，所以查询比较快。

举例集合起始位置为100，则索引为2的元素则位置为108(int类型的集合，int类型字节为4)。

int[] a = {18,36,34,20};

二、数组的删除和插入时间复杂度O(N)

1：数组的删除和插入的时间复杂度是O(N)是需要很多次不能像常数集一样统计出来

如上图数组中有5个元素a，b，c，d，e，索引为0，1，2，3，4。

插入：如果在索引2和索引3之间插入一个元素X，而数组要维护它的连续性会去掉老位置的索引3，把新增数据位置的索引为3，而为了继续维护它的连续性会把老位置3索引改为4，相当于从插入位置的后面的元素都需要挪动一个位置，这种时间复杂度为O(N)，其中的N可以理解为数组的长度。

删除：删除元素的操作与插入相似，比如删除新插入的元素X，则X后面的数据整体往前移动一个位置，相对于的索引也会发生变化，它的时间复杂度为O(N)

以上，所以数组删除和插入比较慢。