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01.点链接进入后,往下滑找到这个链接:
02.链接进入后是这样子的: 会有很多个版本
这下载的是2022年发布的Miniconda3-py38_4.12.0-windows-x86_64.exe。
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06. 到这一步基本就已经安装完成了,点击Install开始安装。
07. OK!
02.进入 Windows 命令提示符:复制下面这行,回车即可
conda create --name A python=3.8 -y
这个命令用于创建名为"A"的Conda环境的命令,该环境将使用Python 3.8版本:
conda
: 这是Conda软件包管理器的命令行工具。create
: 这是指示Conda创建一个新环境的命令。--name A
: 这指定了要创建的环境的名称为"A"。你可以将"A"替换为任何你想要的名称。python=3.8
: 这是指定新环境将使用的Python版本。在这种情况下,指定为Python 3.8。你可以更改版本号以选择其他Python版本。-y
: 这是一个可选参数,它告诉Conda在确认之前自动接受所有提示,从而使整个过程无需用户交互。创建名为“A”的虚拟环境成功:
03.进入创建好的虚拟环境:
conda activate A
这个命令用于激活之前创建的名为"A"的Conda环境。
04.进入虚拟环境:我们先把镜像源更换了,方便我们快速安装所需要用到的库。
现在是还没有设置清华镜像源之前的安装速度:下载速度只有KB
这是设置pip清华源后的速度:
设置清华镜像源步骤:
1.复制这行代码,将pip包管理器升级到最新版本。
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
2.这个命令用于配置pip的全局默认镜像源为清华大学的镜像源。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
设置好后会弹出:Writing to C:\Users\*\*\Roaming\pip\pip.ini
3.复制这行试着安装一下:opencv-python
pip install opencv-python
安装成功
1.File>Settings
2. Project>Add Local Interpreter
3. 这里选择第三个:System Interpreter
4. 找到安装miniconda3的位置,上面有提到过。这里已经安装到了E盘
5. 正是我们安装的磁盘位置E盘中。
这边使用的是非常经典的一张图(Lena):
莱娜(Lenna)图是一张著名的计算机图像,经常被用来测试图像处理算法和图像压缩算法的效果。这张图最初是从1972年《Playboy》杂志的一篇关于计算机视觉的文章中选取的,图片中的模特是一位名叫莱娜·瑟德贝里(Lenna Söderberg)的女性,她的脸部轮廓和背景提供了一个良好的测试对象。尽管这张图的出处可能引发争议,但它已经成为了计算机图像处理领域的标志之一。
运行效果:将图像转换为二值化
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