当前位置:   article > 正文

代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找 27. 移除元素

代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找 27. 移除元素

今天是2024年5月22日,尝试开始写博客记录学习日常

今天主要学习了数组问题中的二分查找,移除元素

Leetcode 704. 二分查找 

就是求中点,用中点去匹配target,返回中点

文章讲解:代码随想录

左闭右闭:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int search(vector<int>& nums, int target) {
  4. //左闭右闭[ ] <=right
  5. int left = 0; // left right middle target 是下标
  6. int right = nums.size()-1;
  7. while(left<=right){
  8. /*中点=左边的起点+left到right的1/2长度 同(right + left)/2 这样是为了防止int溢出 即middle = left + [left , right]/2 */
  9. int middle = left + (right - left)/2;
  10. //target在中点左边
  11. if (target < nums[middle]){
  12. right = middle-1;
  13. //target在中点右边
  14. } else if( target > nums[middle]){
  15. left = middle+1;
  16. }else {
  17. return middle;
  18. }
  19. }
  20. return -1;
  21. }
  22. };

左闭右开:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int search(vector<int>& nums, int target) {
  4. //左闭右开 [ ) <right
  5. int left = 0; // left right middle target 是下标
  6. int right = nums.size();
  7. while(left<right){
  8. int middle = left + (right - left)/2;
  9. if (target < nums[middle]){
  10. right = middle;
  11. } else if( target > nums[middle]){
  12. left = middle+1;
  13. }else {
  14. return middle;
  15. }
  16. }
  17. return -1;
  18. }
  19. };

LeetCode 27. 移除元素

文章讲解:代码随想录

暴力解法:

for*for , 时间复杂度 O(n^2)

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
  4. //数组长度
  5. int size = nums.size();
  6. //遍历启动器
  7. for (int i=0; i<size;i++){
  8. //判断遍历的元素是否等于val
  9. if(nums[i]==val){
  10. //如果第i元素等于val,就把它后一位的元素向前覆盖
  11. //因为数组的元素在内存空间中连续的,只能覆盖
  12. //另一个遍历启动,后一位i+1的元素连续向前覆盖,到[size]停
  13. for(int j=i+1; j<size; j++){
  14. //j位覆盖j-1位即前一位
  15. nums[j-1] = nums[j];
  16. }
  17. i--; //i遍历次数要一起减少,否则会继续遍历没删减前的次数,数组长度会出错
  18. size--; //数组长度减少
  19. }
  20. }
  21. return size; //返回最终数组长度
  22. }
  23. };
快慢双指针:
用两个指针的遍历位差去更新数组,时间复杂度O(n), 库函数 .erase() 原理
  1. class Solution {
  2. public:
  3. int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
  4. //数组长度
  5. int size = nums.size();
  6. //初始化快,慢指针,快指向要保留(进行前移覆盖)的元素,慢指向需要被覆盖的元素下标
  7. int fastindex=0,slowindex=0;
  8. //快指针开始遍历
  9. for (fastindex ; fastindex<size;fastindex++){
  10. //判断快指针是否指向需要保留的元素,如果是,则更新元素到慢指针所指的位置进行覆盖
  11. if(nums[fastindex]!=val){
  12. nums[slowindex++]=nums[fastindex];
  13. }
  14. }
  15. //最后慢指针所指的位置必定是不需要的元素,而对应的下标正好是更新后数组的长度,因为数组下标从0开始
  16. return slowindex;
  17. }
  18. };
  19. //nums[slowindex++] 相当于nums[slowindex]更新后 slowindex++

声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号