从GitHub上下载一个项目及部署环境配置到本地_github项目部署到本地

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前言

        由于老师要求我找一个利用python将照片进行3D建模，于是先在哔哩哔哩上查询有关3D建模的教程，刷到一个叫Wonder3D的开源项目，于是在GitHub上查到了该项目，便有了今天的博客，所以我们以配置Wonder3D为例

一、前期准备

我们需要仔细阅读项目的README，了解所需的python版本和cuda版本。

1.安装anaconda

2.安装CUDA

由于项目要求cuda版本为11.7，因此

我们要先安装cuda11.7

3.创建一个虚拟环境

（1）进入anaconda prompt，首先确定环境名称wonder3d，以及python3.9（因为项目要求）

conda create -n wonder3d python=3.9

（2）进入环境

conda activate wonder3d

（3）然后再下载numpy（因为项目要求，且先安装torch会导致numpy下载出错，所以我们先安装numpy）

conda activate numpy

4.下载pytorch

（1）先去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html网址直接下载对应的torch和torchvision

如下图为torch，torchvison也同理

下载完，要保证路径为全英。

（2）由于两个文件我都下载D:\pytorch下，因此要先进入文件存放的位置

（3）然后用pip下载

二、下载项目

1.下载方式：

（1）下载zip.压缩包

从GitHub上下载Wonder3D，在本地文件夹下下载，直接下载zip.压缩包，然后解压缩

（2）git clone

在GitHub上找到对应的项目，并复制其网络地址

然后将地址复制到gitee上，导入自己的库

打开项目，克隆下来

2.配置所需库

接着进入存放项目的文件地址，我放在"D:\pytorch\model\Wonder3D-main"

cd model\Wonder3D-main

然后，需要下载项目的需求库包

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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总结

这样我们就将一个项目部署到本地上了，但能不能运行，还得具体看项目的REMADME。