软件评测师——数据结构与算法_软件评测师 数据与算法

一、数据结构

逻辑结构

• 线性结构
  

除头和尾元素以外，所有节点都有一个前驱和一个后继
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• 非线性结构
  

物理结构（存储结构）

伪代码

• 是一种算法描述语言
• 介于自然语音和编程语言之间
• 不用拘泥于具体的实现
  【示例】
  

二、线性表

常见的两种存储结构

• 顺序存储结构——顺序表（存储空间连续）
• 链式存储结构——链表
  单链表
  循环链表
  双向链表

三、栈和队列！！！

队列

• 只在队尾插入元素，只在队头删除元素
• 先进先出

栈

进栈和出栈

【例题】
元素按照a、b、c的次序进入栈，请尝试写出气所有可能的出栈次序。
【解答】

• I I I O O O —— c b a
• I I O O I O —— b a c
• I I O I O O —— b c a
• I O I I O O —— a c b
• I O I O I O —— a b c

四、数组和广义表

数组

注意：
二维数组的表示：a[i,j] 或者 a[i][j]
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广义表（了解）

• 广义表是N个表元素组成的有限序列，是线性表的推广。线性表中的元素仅限于原子项，即不可再分；而广义表中的元素你可以是原子项，也可以是子表（即另一个线性表）
• 长度和深度
  【例题】
  有广义表LS1 = (a ,(b,c) , (d,e)),其长度和深度为？
  【解答】
  长度：3——元素个数
  深度：2——括号的嵌套层数

五、树和二叉树

高度和深度

高度和深度是相反的表示，深度是从上到下数的，而高度是从下往上数。

树的高度和深度（看层数）

• 深度——是从根节点到它的叶节点；
• 高度——是从叶节点数到它的根节点；
  注意： 树的深度和高度一样，但是具体到树的某个节点，其深度和高度不一样。

节点的高度和深度（看边数）

深度的定义：某节点的深度是指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。
高度的定义：高度是指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。

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二叉树遍历

前序遍历

根——左——右

中序遍历

左——根——右

后序遍历！！！！

左——右——根

层次遍历

从上（根结点为第一层）往下，从左往右，逐层遍历

图

邻接矩阵表示法：
利用一个矩阵来表示图中顶点之间的关系，对于具有n个结点的图，其邻接矩阵是一个n阶方阵
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六、算法

特点

• 有穷性
• 可行性
• 确定性
• 输入——一个算法可以么有输入
• 输出——一个算法可以有多个输出

复杂度

时间复杂度

时间复杂度详解

空间复杂度