简单！Python+OpenCV三步去除水印_对浅层水印做模糊化处理,通过python opencv 的方式

简单！Python+OpenCV三步去除水印

作为一个不会用PS的我，每当在工作中遇到一些要去除水印的图片，我只能通过手机或者PPT（没错，PPT的删除背景功能真的很强大)。如此以往，我觉得生活不能再这么继续下去，ok！编个代码吧！

Step 1 思路要清楚

还是用把大象装进冰箱的思路，简单的捋一捋去除水印的步骤

• 识别出水印
• 哼哼哈兮（例如腐蚀，膨胀等一些不知道原理也不影响的东西）的处理
• 还原图片

简略的分析一下之后就可以开工了，后面会详细说怎么处理的

Step 2 准备库

这次的库比较简单一个cv2和一个numpy
cv2可以对图像进行腐蚀，膨胀等操作，用来做一个人脸识别也是没问题的
numpy是用来处理大数据的，然而这里主要运用它处理矩阵的能力，因为图片在计算机里都是以矩阵形式存在的

• import cv2    #基于OpenCV的图像处理库
• import numpy   #这是一个强大的处理矩阵和维度运算的库

Step 3 编代码了鸭

因为这次代码比较简单我先直接粘成品

import cv2
import numpy as np
path = "路径.格式"   #记得不要有中文路径

img = cv2.imread(path)
height,width = img.shape[0:2]
#开始操作
thresh = cv2.inRange( img,np.array([0
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