当前位置:   article > 正文

排序算法之鸡尾酒排序

排序算法之鸡尾酒排序

title: 鸡尾酒排序
date: 2024-7-30 10:59:43 +0800
categories:

  • 排序算法
    tags:
  • 排序
  • 算法
  • 鸡尾酒排序
    description: 鸡尾酒排序,也就是定向冒泡排序, 鸡尾酒搅拌排序, 是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。
    math: true

鸡尾酒排序

鸡尾酒排序(Cocktail Shaker Sort)是一种双向冒泡排序算法。它通过双向遍历数组,每次在两端交换元素,从而使得大值和小值可以同时移动到正确的位置。鸡尾酒排序比普通的冒泡排序在一些情况下更高效,尤其是对几乎已经排好序的数组。

鸡尾酒算法原理

i. 先对数组从左到右进行升序的冒泡排序;
ii. 再对数组进行从右到左的降序的冒泡排序;
iii. 以此类推,持续的、依次的改变冒泡的方向,并不断缩小没有排序的数组范围;

图示

在这里插入图片描述

鸡尾酒排序示例

以排序数组 [5, 3, 8, 4, 2] 为例,演示鸡尾酒排序的步骤。

第一步:从左到右遍历

比较并交换相邻元素,得到 [3, 5, 4, 2, 8]

第二步:从右到左遍历

比较并交换相邻元素,得到 [3, 2, 4, 5, 8]

第三步:重复上述步骤

继续从左到右遍历,得到 [2, 3, 4, 5, 8]

此时数组已经有序,排序完成。

复杂度分析

鸡尾酒排序是冒泡排序的一种改进,并未有本质的改变,与冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度相近,整体的性能都比较差。

  • 顺序排列时,鸡尾酒排序时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
  • 逆序排序时,鸡尾酒排序时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 当原始序列杂乱无序时,平均时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

鸡尾酒排序过程中,Swap函数需要一个临时变量temp进行两两交换,所需要的额外空间为1,因此空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)

鸡尾酒排序是一种稳定的排序算法。

时间复杂度

  • 最佳情况 O ( n ) O(n) O(n)
  • 最坏情况 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  • 平均情况 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

空间复杂度

  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

Java代码实现

import java.util.Arrays;

public class CocktailShakerSort {

    public static void cocktailShakerSort(int[] arr) {
        boolean swapped = true;
        int start = 0;
        int end = arr.length - 1;

        while (swapped) {
            swapped = false;

            // 从左到右遍历
            for (int i = start; i < end; i++) {
                if (arr[i] > arr[i + 1]) {
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[i + 1];
                    arr[i + 1] = temp;
                    swapped = true;
                }
            }

            // 如果没有发生交换,数组已经有序
            if (!swapped) {
                break;
            }

            // 减少尾部索引
            end--;

            swapped = false;

            // 从右到左遍历
            for (int i = end - 1; i >= start; i--) {
                if (arr[i] > arr[i + 1]) {
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[i + 1];
                    arr[i + 1] = temp;
                    swapped = true;
                }
            }

            // 增加起始索引
            start++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {5, 3, 8, 4, 2};
        System.out.println("Given Array:");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

        // 调用鸡尾酒排序函数
        cocktailShakerSort(arr);

        System.out.println("Sorted Array:");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/977822
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号