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参考下面教程的第一步,Robosense16线雷达驱动安装
速腾聚创rs_lidar_16使用cartographer配置教程
参考下面教程
使用pointcloud_to_laserscan包实现三维转二维
3.1 安装依赖项
- sudo apt-get install libsdl1.2-dev
- sudo apt install libsdl-image1.2-dev
3.2 进入工作空间
cd ~/catkin_ws/src/
3.3 使用git clone 源码(如果git clone不成功,可以直接复制链接,到github下载源码,默认下载的是melodic版本,如果是Ubuntu 16.0系统,也可以)
- git clone https://github.com/ros-perception/openslam_gmapping.git
- git clone https://github.com/ros-perception/slam_gmapping.git
- git clone https://github.com/ros-planning/navigation.git
- git clone https://github.com/ros/geometry2.git
- git clone https://github.com/ros-planning/navigation_msgs.git
3.4 在工作空间(catkin_ws)中编译
catkin_make
#报错及解决
报错1:CMake Error at geometry2/tf2_bullet/CMakeLists.txt:11 (find_package): By not providing "Findbullet.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has asked CMake to find a package configuration file provided by "bullet", but CMake did not find one.
解决:安装依赖项
sudo apt-get install libbullet-dev
报错2:关于c++11标准
解决:在src/文件下的CmakeLists.txt文件中加入关于c++11标
set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O3" )
报错3:Assertion 'beams<LASER_MAXBEAMS ' failed.
这是因为实际的激光扫描的点数较多,比设置的2048要多,所以,在文件目录openslam_gmapping/include/gmapping/scanmatcher/scanmatcher.h文件中,
#define LASER_MAXBEAMS 2048设置要比实际激光点数大即可(例如204800)。
修改完后需要重新编译。
到这一步后,理论上gmapping是安装完成了的,可以使用数据包验证一下。
3、安装laser_scan_matcher包
Ⅰ. Gmapping是基于滤波SLAM框架的常用开源SLAM算法,在ROS中使用Gmapping建图需要提供 Odometry(里程计信息)和laser(激光数据),但是只用一个激光雷达也可以进行Gmapping建图;
Ⅱ. 采用的方法就是使用 laser_scan_matcher 功能包。所述 laser_scan_matcher 功能包是增量激光扫描配准工具。该软件包允许扫描连续的 sensor_msgs / LaserScan 消息之间的匹配,并将估计的激光位置发布为 geometry_msgs / Pose2D 或 tf 变换。该包可以在没有其他传感器提供的任何测距估计的情况下使用。因此,它可以作为独立的里程计算器估算器。
Ⅲ. 到 https://github.com/ccny-ros-pkg/scan_tools.git 下载功能包,解压。将解压后功能包与激光雷达的功能包复制到你创建的 ROS 的工作区的src文件下,然后在工作区文件夹下编译。
- catkin_make
- rospack find laser_scan_matcher
Ⅳ. 然后,需要到 src →laser_scan_matcher →demo 文件中修改demo_gmapping.launch文件。
文件(修改后)如下:
- <!--
- Example launch file: uses laser_scan_matcher together with
- slam_gmapping
- -->
-
- <launch>
-
- #### set up data playback from bag #############################
-
- <param name="/use_sim_time" value="false"/>
-
- #### publish an example base_link -> laser transform ###########
-
- <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link_to_laser"
- args="0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /rslidar 40" />
-
- #### start rviz ################################################
-
- <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz"
- args="-d $(find laser_scan_matcher)/demo/demo_gmapping.rviz"/>
-
- #### start the laser scan_matcher ##############################
-
- <node pkg="laser_scan_matcher" type="laser_scan_matcher_node"
- name="laser_scan_matcher_node" output="screen">
-
- <param name="fixed_frame" value = "odom"/>
- <param name="max_iterations" value="10"/>
-
- </node>
-
- #### start gmapping ############################################
-
- <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen">
- <param name="map_udpate_interval" value="1.0"/>
- <param name="maxUrange" value="5.0"/>
- <param name="sigma" value="0.1"/>
- <param name="kernelSize" value="1"/>
- <param name="lstep" value="0.15"/>
- <param name="astep" value="0.15"/>
- <param name="iterations" value="1"/>
- <param name="lsigma" value="0.1"/>
- <param name="ogain" value="3.0"/>
- <param name="lskip" value="1"/>
- <param name="srr" value="0.1"/>
- <param name="srt" value="0.2"/>
- <param name="str" value="0.1"/>
- <param name="stt" value="0.2"/>
- <param name="linearUpdate" value="1.0"/>
- <param name="angularUpdate" value="0.5"/>
- <param name="temporalUpdate" value="0.4"/>
- <param name="resampleThreshold" value="0.5"/>
- <param name="particles" value="10"/>
- <param name="xmin" value="-5.0"/>
- <param name="ymin" value="-5.0"/>
- <param name="xmax" value="5.0"/>
- <param name="ymax" value="5.0"/>
- <param name="delta" value="0.02"/>
- <param name="llsamplerange" value="0.01"/>
- <param name="llsamplestep" value="0.05"/>
- <param name="lasamplerange" value="0.05"/>
- <param name="lasamplestep" value="0.05"/>
- </node>
-
- </launch>
Ⅴ. 然后到所创键的ROS工作区,重新编译一下,输入:
- catkin_make
- source devel/setup.bash
1.打开激光雷达点云驱动
roslaunch rslidar_pointcloud rs_lidar_16.launch
2.3维激光数据转换成2维
roslaunch pointcloud_to_laserscan point_to_scan.launch
3.使用gmapping建图
roslaunch laser_scan_matcher demo_gmapping.launch
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