用matplotlib绘制表格_plt.table参数详

plt.table的常用参数有：

matplotlib.pyplot.table（cellText=None， cellColorss=None， cellLoc='right'， 
						 colWidths=None， rowLabels=None， rowColours=None，
						  rowLoc='left'， colLabels=None， colColours=None， 
						  colLoc='center'， loc='bottom'， bbox=None， edges='closed'， **kwargs)
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学习内容：

1. 创建表格
2. 把表格放置在饼图右方
3. 给表格填充颜色

我们本次用到的主要参数有：

• cellColours: 2D 颜色列表，可选。单元格的背景色。
• cellLoc: 单元格内文本的对齐方式。
• cellText: 要放入表格单元格的文本。
• cellLoc: 文本对齐方式。
• rowLabels: 列标签。
• colLabels: 行标签。
• rowColours: 列标题单元格的颜色。
• colColours: 行标题单元格的颜色。
• cellColours: 单元格颜色
• bbox: 要将表绘制到的边界框。如果这不是 None，则此 覆盖位置。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt #导入模块

#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 绘制饼图
kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]
plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')


# 添加图例（通过bbox_to_anchor精细调整图例位置，nols调整列数）
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[2.1, 0.7], ncols=4)  

# 添加表格（通过bbox精细调整表格位置和大小）
plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds, 
          rowColours=['pink'],colColours=['pink']*8, cellColours=[["pink"]*8],
          bbox=[1.2,0.3,0.8,0.2])
		  
plt.show() 
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效果如下：