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C语言数据结构与算法——深度、广度优先搜索(DFS、BFS)

C语言数据结构与算法——深度、广度优先搜索(DFS、BFS)

目录

一、深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS)

无向图的深度优先搜索

有向图的深度优先搜索

二、广度优先搜索(Breadth-First-Search 简称:BFS)

无向图的广度优先搜索

有向图的广度优先搜索

深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)和广度优先搜索(Breadth-First Search,BFS)是两种常见的图遍历算法,它们在C语言中被广泛应用于解决各种数据结构和算法问题。这两种搜索算法都用于遍历图或树中的节点,以便查找特定的目标或执行其他相关任务。

一、深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS)

图的深度优先搜索(Depth First Search),和树的先序遍历比较类似。

它的思想:假设初始状态是图中所有顶点均未被访问,则从某个顶点v出发,首先访问该顶点,然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到,则另选一个未被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。

显然,深度优先搜索是一个递归的过程。

无向图的深度优先搜索

1.1 遍历过程:

  (1)从图中某个顶点v出发,访问v。

  (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点。访问该顶点。以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止。

  (3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点。

  (4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束。

例无权图:

第1步:访问A。

第2步:访问(A的邻接点)B。  在第1步访问A之后,接下来应该访问的是A的邻接点,即"B、F、E"中的一个。但在本文的实现中,顶点ABCDEFG是按照顺序存储,B在"D、F和E"的前面,因此,先访问B。

第3步:访问(B的邻接点)C。在第2步访问B之后,接下来应该访问B的邻接点,即"F、D、C"中一个(A已经被访问过,就不算在内)。而由于C在D、F之前,先访问C。

第4步:访问(C的邻接点)D。在第3步访问C之后,接下来应该访问C的邻接点,即D。(B已经被访问过,就不算在内)。

第5步:访问(D的邻接点)E。

第6步:访问(E的邻接点)F。

故遍历结果为 A->B->C->D->E->F

有向图的深度优先搜索

第1步:访问A。

第2步:访问B。在访问A之后,接下来访问A的出边的另一个顶点,即顶点B。

第3步:访问C。 在访问了B之后,接下来应该访问的是B的出边的另一个顶点,即顶点C,E,F。在本文实现的图中,顶点ABCDEFG按照顺序存储,因此先访问C。

第4步:访问E。接下来访问C的出边的另一个顶点,即顶点E。

第5步:访问D。接下来访问E的出边的另一个顶点,即顶点B,D。顶点B已经被访问过,因此访问顶点D。

第6步:访问F。接下应该回溯"访问A的出边的另一个顶点F"。

第7步:访问G。

故遍历结果为A->b->c->E->D->F->G

二、广度优先搜索(Breadth-First-Search 简称:BFS)

广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",简称BFS。

它的思想是:从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。如果此时图中尚有顶点未被访问,则需要另选一个未曾被访问过的顶点作为新的起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。

换句话说,广度优先搜索遍历图的过程是以v为起点,由近至远,依次访问和v有路径相通且路径长度为1,2...的顶点。

无向图的广度优先搜索

第1步:访问A。
第2步:依次访问B,E,F。
    在访问了A之后,接下来访问A的邻接点。顶点ABCDEFG按照顺序存储,B在"E和F"的前面,因此,先访问B。再访问完B之后,再依次访问E,F。
第3步:依次访问C,D。
    在第2步访问完B,E,F之后,再依次访问它们的邻接点。首先访问B的邻接点C,再访问E的邻接点D。

因此访问顺序是:A->B->E->F->C->D

有向图的广度优先搜索

第1步:访问A。
第2步:访问B。
第3步:依次访问C,E,F。
    在访问了B之后,接下来访问B的出边的另一个顶点,即C,E,F。顶点ABCDEFG按照顺序存储,因此会先访问C,再依次访问E,F。
第4步:依次访问D,G。
    在访问完C,E,F之后,再依次访问它们的出边的另一个顶点。还是按照C,E,F的顺序访问,C的已经全部访问过了,那么就只剩下E,F;先访问E的邻接点D,再访问F的邻接点G。

因此访问顺序是:A->B->C->E->F->D->G

邻接矩阵图表示的"无向图"

  1. /**
  2. * C: 邻接矩阵图表示的"无向图(Matrix Undirected Graph)"
  3. *
  4. * @author skywang
  5. * @date 2014/04/18
  6. */
  7. #include <stdio.h>
  8. #include <stdlib.h>
  9. #include <malloc.h>
  10. #include <string.h>
  11. #define MAX 100
  12. #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
  13. #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
  14. // 邻接矩阵
  15. typedef struct _graph
  16. {
  17. char vexs[MAX]; // 顶点集合
  18. int vexnum; // 顶点数
  19. int edgnum; // 边数
  20. int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵
  21. }Graph, *PGraph;
  22. /*
  23. * 返回ch在matrix矩阵中的位置
  24. */
  25. static int get_position(Graph g, char ch)
  26. {
  27. int i;
  28. for(i=0; i<g.vexnum; i++)
  29. if(g.vexs[i]==ch)
  30. return i;
  31. return -1;
  32. }
  33. /*
  34. * 读取一个输入字符
  35. */
  36. static char read_char()
  37. {
  38. char ch;
  39. do {
  40. ch = getchar();
  41. } while(!isLetter(ch));
  42. return ch;
  43. }
  44. /*
  45. * 创建图(自己输入)
  46. */
  47. Graph* create_graph()
  48. {
  49. char c1, c2;
  50. int v, e;
  51. int i, p1, p2;
  52. Graph* pG;
  53. // 输入"顶点数""边数"
  54. printf("input vertex number: ");
  55. scanf("%d", &v);
  56. printf("input edge number: ");
  57. scanf("%d", &e);
  58. if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
  59. {
  60. printf("input error: invalid parameters!\n");
  61. return NULL;
  62. }
  63. if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
  64. return NULL;
  65. memset(pG, 0, sizeof(Graph));
  66. // 初始化"顶点数""边数"
  67. pG->vexnum = v;
  68. pG->edgnum = e;
  69. // 初始化"顶点"
  70. for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
  71. {
  72. printf("vertex(%d): ", i);
  73. pG->vexs[i] = read_char();
  74. }
  75. // 初始化"边"
  76. for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
  77. {
  78. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  79. printf("edge(%d):", i);
  80. c1 = read_char();
  81. c2 = read_char();
  82. p1 = get_position(*pG, c1);
  83. p2 = get_position(*pG, c2);
  84. if (p1==-1 || p2==-1)
  85. {
  86. printf("input error: invalid edge!\n");
  87. free(pG);
  88. return NULL;
  89. }
  90. pG->matrix[p1][p2] = 1;
  91. pG->matrix[p2][p1] = 1;
  92. }
  93. return pG;
  94. }
  95. /*
  96. * 创建图(用已提供的矩阵)
  97. */
  98. Graph* create_example_graph()
  99. {
  100. char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
  101. char edges[][2] = {
  102. {'A', 'C'},
  103. {'A', 'D'},
  104. {'A', 'F'},
  105. {'B', 'C'},
  106. {'C', 'D'},
  107. {'E', 'G'},
  108. {'F', 'G'}};
  109. int vlen = LENGTH(vexs);
  110. int elen = LENGTH(edges);
  111. int i, p1, p2;
  112. Graph* pG;
  113. // 输入"顶点数""边数"
  114. if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
  115. return NULL;
  116. memset(pG, 0, sizeof(Graph));
  117. // 初始化"顶点数""边数"
  118. pG->vexnum = vlen;
  119. pG->edgnum = elen;
  120. // 初始化"顶点"
  121. for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
  122. {
  123. pG->vexs[i] = vexs[i];
  124. }
  125. // 初始化"边"
  126. for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
  127. {
  128. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  129. p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);
  130. p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);
  131. pG->matrix[p1][p2] = 1;
  132. pG->matrix[p2][p1] = 1;
  133. }
  134. return pG;
  135. }
  136. /*
  137. * 返回顶点v的第一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
  138. */
  139. static int first_vertex(Graph G, int v)
  140. {
  141. int i;
  142. if (v<0 || v>(G.vexnum-1))
  143. return -1;
  144. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  145. if (G.matrix[v][i] == 1)
  146. return i;
  147. return -1;
  148. }
  149. /*
  150. * 返回顶点v相对于w的下一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
  151. */
  152. static int next_vertix(Graph G, int v, int w)
  153. {
  154. int i;
  155. if (v<0 || v>(G.vexnum-1) || w<0 || w>(G.vexnum-1))
  156. return -1;
  157. for (i = w + 1; i < G.vexnum; i++)
  158. if (G.matrix[v][i] == 1)
  159. return i;
  160. return -1;
  161. }
  162. /*
  163. * 深度优先搜索遍历图的递归实现
  164. */
  165. static void DFS(Graph G, int i, int *visited)
  166. {
  167. int w;
  168. visited[i] = 1;
  169. printf("%c ", G.vexs[i]);
  170. // 遍历该顶点的所有邻接顶点。若是没有访问过,那么继续往下走
  171. for (w = first_vertex(G, i); w >= 0; w = next_vertix(G, i, w))
  172. {
  173. if (!visited[w])
  174. DFS(G, w, visited);
  175. }
  176. }
  177. /*
  178. * 深度优先搜索遍历图
  179. */
  180. void DFSTraverse(Graph G)
  181. {
  182. int i;
  183. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  184. // 初始化所有顶点都没有被访问
  185. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  186. visited[i] = 0;
  187. printf("DFS: ");
  188. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  189. {
  190. //printf("\n== LOOP(%d)\n", i);
  191. if (!visited[i])
  192. DFS(G, i, visited);
  193. }
  194. printf("\n");
  195. }
  196. /*
  197. * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
  198. */
  199. void BFS(Graph G)
  200. {
  201. int head = 0;
  202. int rear = 0;
  203. int queue[MAX]; // 辅组队列
  204. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  205. int i, j, k;
  206. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  207. visited[i] = 0;
  208. printf("BFS: ");
  209. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  210. {
  211. if (!visited[i])
  212. {
  213. visited[i] = 1;
  214. printf("%c ", G.vexs[i]);
  215. queue[rear++] = i; // 入队列
  216. }
  217. while (head != rear)
  218. {
  219. j = queue[head++]; // 出队列
  220. for (k = first_vertex(G, j); k >= 0; k = next_vertix(G, j, k)) //k是为访问的邻接顶点
  221. {
  222. if (!visited[k])
  223. {
  224. visited[k] = 1;
  225. printf("%c ", G.vexs[k]);
  226. queue[rear++] = k;
  227. }
  228. }
  229. }
  230. }
  231. printf("\n");
  232. }
  233. /*
  234. * 打印矩阵队列图
  235. */
  236. void print_graph(Graph G)
  237. {
  238. int i,j;
  239. printf("Martix Graph:\n");
  240. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  241. {
  242. for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
  243. printf("%d ", G.matrix[i][j]);
  244. printf("\n");
  245. }
  246. }
  247. void main()
  248. {
  249. Graph* pG;
  250. // 自定义"图"(输入矩阵队列)
  251. //pG = create_graph();
  252. // 采用已有的"图"
  253. pG = create_example_graph();
  254. print_graph(*pG); // 打印图
  255. DFSTraverse(*pG); // 深度优先遍历
  256. BFS(*pG); // 广度优先遍历
  257. }

邻接表表示的"无向图"

  1. /**
  2. * C: 邻接表表示的"无向图(List Undirected Graph)"
  3. *
  4. * @author skywang
  5. * @date 2014/04/18
  6. */
  7. #include <stdio.h>
  8. #include <stdlib.h>
  9. #include <malloc.h>
  10. #include <string.h>
  11. #define MAX 100
  12. #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
  13. #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
  14. // 邻接表中表对应的链表的顶点
  15. typedef struct _ENode
  16. {
  17. int ivex; // 该边所指向的顶点的位置
  18. struct _ENode *next_edge; // 指向下一条弧的指针
  19. }ENode, *PENode;
  20. // 邻接表中表的顶点
  21. typedef struct _VNode
  22. {
  23. char data; // 顶点信息
  24. ENode *first_edge; // 指向第一条依附该顶点的弧
  25. }VNode;
  26. // 邻接表
  27. typedef struct _LGraph
  28. {
  29. int vexnum; // 图的顶点的数目
  30. int edgnum; // 图的边的数目
  31. VNode vexs[MAX];
  32. }LGraph;
  33. /*
  34. * 返回ch在matrix矩阵中的位置
  35. */
  36. static int get_position(LGraph g, char ch)
  37. {
  38. int i;
  39. for(i=0; i<g.vexnum; i++)
  40. if(g.vexs[i].data==ch)
  41. return i;
  42. return -1;
  43. }
  44. /*
  45. * 读取一个输入字符
  46. */
  47. static char read_char()
  48. {
  49. char ch;
  50. do {
  51. ch = getchar();
  52. } while(!isLetter(ch));
  53. return ch;
  54. }
  55. /*
  56. * 将node链接到list的末尾
  57. */
  58. static void link_last(ENode *list, ENode *node)
  59. {
  60. ENode *p = list;
  61. while(p->next_edge)
  62. p = p->next_edge;
  63. p->next_edge = node;
  64. }
  65. /*
  66. * 创建邻接表对应的图(自己输入)
  67. */
  68. LGraph* create_lgraph()
  69. {
  70. char c1, c2;
  71. int v, e;
  72. int i, p1, p2;
  73. ENode *node1, *node2;
  74. LGraph* pG;
  75. // 输入"顶点数""边数"
  76. printf("input vertex number: ");
  77. scanf("%d", &v);
  78. printf("input edge number: ");
  79. scanf("%d", &e);
  80. if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
  81. {
  82. printf("input error: invalid parameters!\n");
  83. return NULL;
  84. }
  85. if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
  86. return NULL;
  87. memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
  88. // 初始化"顶点数""边数"
  89. pG->vexnum = v;
  90. pG->edgnum = e;
  91. // 初始化"邻接表"的顶点
  92. for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
  93. {
  94. printf("vertex(%d): ", i);
  95. pG->vexs[i].data = read_char();
  96. pG->vexs[i].first_edge = NULL;
  97. }
  98. // 初始化"邻接表"的边
  99. for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
  100. {
  101. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  102. printf("edge(%d): ", i);
  103. c1 = read_char();
  104. c2 = read_char();
  105. p1 = get_position(*pG, c1);
  106. p2 = get_position(*pG, c2);
  107. // 初始化node1
  108. node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  109. node1->ivex = p2;
  110. // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
  111. if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
  112. pG->vexs[p1].first_edge = node1;
  113. else
  114. link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
  115. // 初始化node2
  116. node2 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  117. node2->ivex = p1;
  118. // 将node2链接到"p2所在链表的末尾"
  119. if(pG->vexs[p2].first_edge == NULL)
  120. pG->vexs[p2].first_edge = node2;
  121. else
  122. link_last(pG->vexs[p2].first_edge, node2);
  123. }
  124. return pG;
  125. }
  126. /*
  127. * 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
  128. */
  129. LGraph* create_example_lgraph()
  130. {
  131. char c1, c2;
  132. char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
  133. char edges[][2] = {
  134. {'A', 'C'},
  135. {'A', 'D'},
  136. {'A', 'F'},
  137. {'B', 'C'},
  138. {'C', 'D'},
  139. {'E', 'G'},
  140. {'F', 'G'}};
  141. int vlen = LENGTH(vexs);
  142. int elen = LENGTH(edges);
  143. int i, p1, p2;
  144. ENode *node1, *node2;
  145. LGraph* pG;
  146. if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
  147. return NULL;
  148. memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
  149. // 初始化"顶点数""边数"
  150. pG->vexnum = vlen;
  151. pG->edgnum = elen;
  152. // 初始化"邻接表"的顶点
  153. for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
  154. {
  155. pG->vexs[i].data = vexs[i];
  156. pG->vexs[i].first_edge = NULL;
  157. }
  158. // 初始化"邻接表"的边
  159. for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
  160. {
  161. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  162. c1 = edges[i][0];
  163. c2 = edges[i][1];
  164. p1 = get_position(*pG, c1);
  165. p2 = get_position(*pG, c2);
  166. // 初始化node1
  167. node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  168. node1->ivex = p2;
  169. // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
  170. if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
  171. pG->vexs[p1].first_edge = node1;
  172. else
  173. link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
  174. // 初始化node2
  175. node2 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  176. node2->ivex = p1;
  177. // 将node2链接到"p2所在链表的末尾"
  178. if(pG->vexs[p2].first_edge == NULL)
  179. pG->vexs[p2].first_edge = node2;
  180. else
  181. link_last(pG->vexs[p2].first_edge, node2);
  182. }
  183. return pG;
  184. }
  185. /*
  186. * 深度优先搜索遍历图的递归实现
  187. */
  188. static void DFS(LGraph G, int i, int *visited)
  189. {
  190. int w;
  191. ENode *node;
  192. visited[i] = 1;
  193. printf("%c ", G.vexs[i].data);
  194. node = G.vexs[i].first_edge;
  195. while (node != NULL)
  196. {
  197. if (!visited[node->ivex])
  198. DFS(G, node->ivex, visited);
  199. node = node->next_edge;
  200. }
  201. }
  202. /*
  203. * 深度优先搜索遍历图
  204. */
  205. void DFSTraverse(LGraph G)
  206. {
  207. int i;
  208. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  209. // 初始化所有顶点都没有被访问
  210. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  211. visited[i] = 0;
  212. printf("DFS: ");
  213. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  214. {
  215. if (!visited[i])
  216. DFS(G, i, visited);
  217. }
  218. printf("\n");
  219. }
  220. /*
  221. * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
  222. */
  223. void BFS(LGraph G)
  224. {
  225. int head = 0;
  226. int rear = 0;
  227. int queue[MAX]; // 辅组队列
  228. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  229. int i, j, k;
  230. ENode *node;
  231. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  232. visited[i] = 0;
  233. printf("BFS: ");
  234. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  235. {
  236. if (!visited[i])
  237. {
  238. visited[i] = 1;
  239. printf("%c ", G.vexs[i].data);
  240. queue[rear++] = i; // 入队列
  241. }
  242. while (head != rear)
  243. {
  244. j = queue[head++]; // 出队列
  245. node = G.vexs[j].first_edge;
  246. while (node != NULL)
  247. {
  248. k = node->ivex;
  249. if (!visited[k])
  250. {
  251. visited[k] = 1;
  252. printf("%c ", G.vexs[k].data);
  253. queue[rear++] = k;
  254. }
  255. node = node->next_edge;
  256. }
  257. }
  258. }
  259. printf("\n");
  260. }
  261. /*
  262. * 打印邻接表图
  263. */
  264. void print_lgraph(LGraph G)
  265. {
  266. int i,j;
  267. ENode *node;
  268. printf("List Graph:\n");
  269. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  270. {
  271. printf("%d(%c): ", i, G.vexs[i].data);
  272. node = G.vexs[i].first_edge;
  273. while (node != NULL)
  274. {
  275. printf("%d(%c) ", node->ivex, G.vexs[node->ivex].data);
  276. node = node->next_edge;
  277. }
  278. printf("\n");
  279. }
  280. }
  281. void main()
  282. {
  283. LGraph* pG;
  284. // 自定义"图"(自己输入数据)
  285. //pG = create_lgraph();
  286. // 采用已有的"图"
  287. pG = create_example_lgraph();
  288. // 打印图
  289. print_lgraph(*pG);
  290. DFSTraverse(*pG);
  291. BFS(*pG);
  292. }

邻接矩阵表示的"有向图"

  1. /**
  2. * C: 邻接矩阵表示的"有向图(Matrix Directed Graph)"
  3. *
  4. * @author skywang
  5. * @date 2014/04/18
  6. */
  7. #include <stdio.h>
  8. #include <stdlib.h>
  9. #include <malloc.h>
  10. #include <string.h>
  11. #define MAX 100
  12. #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
  13. #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
  14. // 邻接矩阵
  15. typedef struct _graph
  16. {
  17. char vexs[MAX]; // 顶点集合
  18. int vexnum; // 顶点数
  19. int edgnum; // 边数
  20. int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵
  21. }Graph, *PGraph;
  22. /*
  23. * 返回ch在matrix矩阵中的位置
  24. */
  25. static int get_position(Graph g, char ch)
  26. {
  27. int i;
  28. for(i=0; i<g.vexnum; i++)
  29. if(g.vexs[i]==ch)
  30. return i;
  31. return -1;
  32. }
  33. /*
  34. * 读取一个输入字符
  35. */
  36. static char read_char()
  37. {
  38. char ch;
  39. do {
  40. ch = getchar();
  41. } while(!isLetter(ch));
  42. return ch;
  43. }
  44. /*
  45. * 创建图(自己输入)
  46. */
  47. Graph* create_graph()
  48. {
  49. char c1, c2;
  50. int v, e;
  51. int i, p1, p2;
  52. Graph* pG;
  53. // 输入"顶点数""边数"
  54. printf("input vertex number: ");
  55. scanf("%d", &v);
  56. printf("input edge number: ");
  57. scanf("%d", &e);
  58. if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
  59. {
  60. printf("input error: invalid parameters!\n");
  61. return NULL;
  62. }
  63. if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
  64. return NULL;
  65. memset(pG, 0, sizeof(Graph));
  66. // 初始化"顶点数""边数"
  67. pG->vexnum = v;
  68. pG->edgnum = e;
  69. // 初始化"顶点"
  70. for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
  71. {
  72. printf("vertex(%d): ", i);
  73. pG->vexs[i] = read_char();
  74. }
  75. // 初始化"边"
  76. for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
  77. {
  78. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  79. printf("edge(%d):", i);
  80. c1 = read_char();
  81. c2 = read_char();
  82. p1 = get_position(*pG, c1);
  83. p2 = get_position(*pG, c2);
  84. if (p1==-1 || p2==-1)
  85. {
  86. printf("input error: invalid edge!\n");
  87. free(pG);
  88. return NULL;
  89. }
  90. pG->matrix[p1][p2] = 1;
  91. }
  92. return pG;
  93. }
  94. /*
  95. * 创建图(用已提供的矩阵)
  96. */
  97. Graph* create_example_graph()
  98. {
  99. char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
  100. char edges[][2] = {
  101. {'A', 'B'},
  102. {'B', 'C'},
  103. {'B', 'E'},
  104. {'B', 'F'},
  105. {'C', 'E'},
  106. {'D', 'C'},
  107. {'E', 'B'},
  108. {'E', 'D'},
  109. {'F', 'G'}};
  110. int vlen = LENGTH(vexs);
  111. int elen = LENGTH(edges);
  112. int i, p1, p2;
  113. Graph* pG;
  114. // 输入"顶点数""边数"
  115. if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )
  116. return NULL;
  117. memset(pG, 0, sizeof(Graph));
  118. // 初始化"顶点数""边数"
  119. pG->vexnum = vlen;
  120. pG->edgnum = elen;
  121. // 初始化"顶点"
  122. for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)
  123. {
  124. pG->vexs[i] = vexs[i];
  125. }
  126. // 初始化"边"
  127. for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)
  128. {
  129. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  130. p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);
  131. p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);
  132. pG->matrix[p1][p2] = 1;
  133. }
  134. return pG;
  135. }
  136. /*
  137. * 返回顶点v的第一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
  138. */
  139. static int first_vertex(Graph G, int v)
  140. {
  141. int i;
  142. if (v<0 || v>(G.vexnum-1))
  143. return -1;
  144. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  145. if (G.matrix[v][i] == 1)
  146. return i;
  147. return -1;
  148. }
  149. /*
  150. * 返回顶点v相对于w的下一个邻接顶点的索引,失败则返回-1
  151. */
  152. static int next_vertix(Graph G, int v, int w)
  153. {
  154. int i;
  155. if (v<0 || v>(G.vexnum-1) || w<0 || w>(G.vexnum-1))
  156. return -1;
  157. for (i = w + 1; i < G.vexnum; i++)
  158. if (G.matrix[v][i] == 1)
  159. return i;
  160. return -1;
  161. }
  162. /*
  163. * 深度优先搜索遍历图的递归实现
  164. */
  165. static void DFS(Graph G, int i, int *visited)
  166. {
  167. int w;
  168. visited[i] = 1;
  169. printf("%c ", G.vexs[i]);
  170. // 遍历该顶点的所有邻接顶点。若是没有访问过,那么继续往下走
  171. for (w = first_vertex(G, i); w >= 0; w = next_vertix(G, i, w))
  172. {
  173. if (!visited[w])
  174. DFS(G, w, visited);
  175. }
  176. }
  177. /*
  178. * 深度优先搜索遍历图
  179. */
  180. void DFSTraverse(Graph G)
  181. {
  182. int i;
  183. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  184. // 初始化所有顶点都没有被访问
  185. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  186. visited[i] = 0;
  187. printf("DFS: ");
  188. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  189. {
  190. //printf("\n== LOOP(%d)\n", i);
  191. if (!visited[i])
  192. DFS(G, i, visited);
  193. }
  194. printf("\n");
  195. }
  196. /*
  197. * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
  198. */
  199. void BFS(Graph G)
  200. {
  201. int head = 0;
  202. int rear = 0;
  203. int queue[MAX]; // 辅组队列
  204. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  205. int i, j, k;
  206. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  207. visited[i] = 0;
  208. printf("BFS: ");
  209. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  210. {
  211. if (!visited[i])
  212. {
  213. visited[i] = 1;
  214. printf("%c ", G.vexs[i]);
  215. queue[rear++] = i; // 入队列
  216. }
  217. while (head != rear)
  218. {
  219. j = queue[head++]; // 出队列
  220. for (k = first_vertex(G, j); k >= 0; k = next_vertix(G, j, k)) //k是为访问的邻接顶点
  221. {
  222. if (!visited[k])
  223. {
  224. visited[k] = 1;
  225. printf("%c ", G.vexs[k]);
  226. queue[rear++] = k;
  227. }
  228. }
  229. }
  230. }
  231. printf("\n");
  232. }
  233. /*
  234. * 打印矩阵队列图
  235. */
  236. void print_graph(Graph G)
  237. {
  238. int i,j;
  239. printf("Martix Graph:\n");
  240. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  241. {
  242. for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
  243. printf("%d ", G.matrix[i][j]);
  244. printf("\n");
  245. }
  246. }
  247. void main()
  248. {
  249. Graph* pG;
  250. // 自定义"图"(输入矩阵队列)
  251. //pG = create_graph();
  252. // 采用已有的"图"
  253. pG = create_example_graph();
  254. print_graph(*pG); // 打印图
  255. DFSTraverse(*pG); // 深度优先遍历
  256. BFS(*pG); // 广度优先遍历
  257. }

邻接表表示的"有向图"

  1. /**
  2. * C: 邻接表表示的"有向图(List Directed Graph)"
  3. *
  4. * @author skywang
  5. * @date 2014/04/18
  6. */
  7. #include <stdio.h>
  8. #include <stdlib.h>
  9. #include <malloc.h>
  10. #include <string.h>
  11. #define MAX 100
  12. #define isLetter(a) ((((a)>='a')&&((a)<='z')) || (((a)>='A')&&((a)<='Z')))
  13. #define LENGTH(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
  14. // 邻接表中表对应的链表的顶点
  15. typedef struct _ENode
  16. {
  17. int ivex; // 该边所指向的顶点的位置
  18. struct _ENode *next_edge; // 指向下一条弧的指针
  19. }ENode, *PENode;
  20. // 邻接表中表的顶点
  21. typedef struct _VNode
  22. {
  23. char data; // 顶点信息
  24. ENode *first_edge; // 指向第一条依附该顶点的弧
  25. }VNode;
  26. // 邻接表
  27. typedef struct _LGraph
  28. {
  29. int vexnum; // 图的顶点的数目
  30. int edgnum; // 图的边的数目
  31. VNode vexs[MAX];
  32. }LGraph;
  33. /*
  34. * 返回ch在matrix矩阵中的位置
  35. */
  36. static int get_position(LGraph g, char ch)
  37. {
  38. int i;
  39. for(i=0; i<g.vexnum; i++)
  40. if(g.vexs[i].data==ch)
  41. return i;
  42. return -1;
  43. }
  44. /*
  45. * 读取一个输入字符
  46. */
  47. static char read_char()
  48. {
  49. char ch;
  50. do {
  51. ch = getchar();
  52. } while(!isLetter(ch));
  53. return ch;
  54. }
  55. /*
  56. * 将node链接到list的末尾
  57. */
  58. static void link_last(ENode *list, ENode *node)
  59. {
  60. ENode *p = list;
  61. while(p->next_edge)
  62. p = p->next_edge;
  63. p->next_edge = node;
  64. }
  65. /*
  66. * 创建邻接表对应的图(自己输入)
  67. */
  68. LGraph* create_lgraph()
  69. {
  70. char c1, c2;
  71. int v, e;
  72. int i, p1, p2;
  73. ENode *node1, *node2;
  74. LGraph* pG;
  75. // 输入"顶点数""边数"
  76. printf("input vertex number: ");
  77. scanf("%d", &v);
  78. printf("input edge number: ");
  79. scanf("%d", &e);
  80. if ( v < 1 || e < 1 || (e > (v * (v-1))))
  81. {
  82. printf("input error: invalid parameters!\n");
  83. return NULL;
  84. }
  85. if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
  86. return NULL;
  87. memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
  88. // 初始化"顶点数""边数"
  89. pG->vexnum = v;
  90. pG->edgnum = e;
  91. // 初始化"邻接表"的顶点
  92. for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
  93. {
  94. printf("vertex(%d): ", i);
  95. pG->vexs[i].data = read_char();
  96. pG->vexs[i].first_edge = NULL;
  97. }
  98. // 初始化"邻接表"的边
  99. for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
  100. {
  101. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  102. printf("edge(%d): ", i);
  103. c1 = read_char();
  104. c2 = read_char();
  105. p1 = get_position(*pG, c1);
  106. p2 = get_position(*pG, c2);
  107. // 初始化node1
  108. node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  109. node1->ivex = p2;
  110. // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
  111. if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
  112. pG->vexs[p1].first_edge = node1;
  113. else
  114. link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
  115. }
  116. return pG;
  117. }
  118. /*
  119. * 创建邻接表对应的图(用已提供的数据)
  120. */
  121. LGraph* create_example_lgraph()
  122. {
  123. char c1, c2;
  124. char vexs[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
  125. char edges[][2] = {
  126. {'A', 'B'},
  127. {'B', 'C'},
  128. {'B', 'E'},
  129. {'B', 'F'},
  130. {'C', 'E'},
  131. {'D', 'C'},
  132. {'E', 'B'},
  133. {'E', 'D'},
  134. {'F', 'G'}};
  135. int vlen = LENGTH(vexs);
  136. int elen = LENGTH(edges);
  137. int i, p1, p2;
  138. ENode *node1, *node2;
  139. LGraph* pG;
  140. if ((pG=(LGraph*)malloc(sizeof(LGraph))) == NULL )
  141. return NULL;
  142. memset(pG, 0, sizeof(LGraph));
  143. // 初始化"顶点数""边数"
  144. pG->vexnum = vlen;
  145. pG->edgnum = elen;
  146. // 初始化"邻接表"的顶点
  147. for(i=0; i<pG->vexnum; i++)
  148. {
  149. pG->vexs[i].data = vexs[i];
  150. pG->vexs[i].first_edge = NULL;
  151. }
  152. // 初始化"邻接表"的边
  153. for(i=0; i<pG->edgnum; i++)
  154. {
  155. // 读取边的起始顶点和结束顶点
  156. c1 = edges[i][0];
  157. c2 = edges[i][1];
  158. p1 = get_position(*pG, c1);
  159. p2 = get_position(*pG, c2);
  160. // 初始化node1
  161. node1 = (ENode*)malloc(sizeof(ENode));
  162. node1->ivex = p2;
  163. // 将node1链接到"p1所在链表的末尾"
  164. if(pG->vexs[p1].first_edge == NULL)
  165. pG->vexs[p1].first_edge = node1;
  166. else
  167. link_last(pG->vexs[p1].first_edge, node1);
  168. }
  169. return pG;
  170. }
  171. /*
  172. * 深度优先搜索遍历图的递归实现
  173. */
  174. static void DFS(LGraph G, int i, int *visited)
  175. {
  176. int w;
  177. ENode *node;
  178. visited[i] = 1;
  179. printf("%c ", G.vexs[i].data);
  180. node = G.vexs[i].first_edge;
  181. while (node != NULL)
  182. {
  183. if (!visited[node->ivex])
  184. DFS(G, node->ivex, visited);
  185. node = node->next_edge;
  186. }
  187. }
  188. /*
  189. * 深度优先搜索遍历图
  190. */
  191. void DFSTraverse(LGraph G)
  192. {
  193. int i;
  194. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  195. // 初始化所有顶点都没有被访问
  196. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  197. visited[i] = 0;
  198. printf("DFS: ");
  199. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  200. {
  201. if (!visited[i])
  202. DFS(G, i, visited);
  203. }
  204. printf("\n");
  205. }
  206. /*
  207. * 广度优先搜索(类似于树的层次遍历)
  208. */
  209. void BFS(LGraph G)
  210. {
  211. int head = 0;
  212. int rear = 0;
  213. int queue[MAX]; // 辅组队列
  214. int visited[MAX]; // 顶点访问标记
  215. int i, j, k;
  216. ENode *node;
  217. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  218. visited[i] = 0;
  219. printf("BFS: ");
  220. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  221. {
  222. if (!visited[i])
  223. {
  224. visited[i] = 1;
  225. printf("%c ", G.vexs[i].data);
  226. queue[rear++] = i; // 入队列
  227. }
  228. while (head != rear)
  229. {
  230. j = queue[head++]; // 出队列
  231. node = G.vexs[j].first_edge;
  232. while (node != NULL)
  233. {
  234. k = node->ivex;
  235. if (!visited[k])
  236. {
  237. visited[k] = 1;
  238. printf("%c ", G.vexs[k].data);
  239. queue[rear++] = k;
  240. }
  241. node = node->next_edge;
  242. }
  243. }
  244. }
  245. printf("\n");
  246. }
  247. /*
  248. * 打印邻接表图
  249. */
  250. void print_lgraph(LGraph G)
  251. {
  252. int i,j;
  253. ENode *node;
  254. printf("List Graph:\n");
  255. for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
  256. {
  257. printf("%d(%c): ", i, G.vexs[i].data);
  258. node = G.vexs[i].first_edge;
  259. while (node != NULL)
  260. {
  261. printf("%d(%c) ", node->ivex, G.vexs[node->ivex].data);
  262. node = node->next_edge;
  263. }
  264. printf("\n");
  265. }
  266. }
  267. void main()
  268. {
  269. LGraph* pG;
  270. // 自定义"图"(自己输入数据)
  271. //pG = create_lgraph();
  272. // 采用已有的"图"
  273. pG = create_example_lgraph();
  274. // 打印图
  275. print_lgraph(*pG);
  276. DFSTraverse(*pG);
  277. BFS(*pG);
  278. }

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