Kafka简单使用_karfa

参照尚硅谷课程kafaka相关文档写出，做增强记忆之用。

概述

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue） ， 主要应用于
大数据实时处理领域。

基础架构

1）Producer： 消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
2）Consumer： 消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
3）Consumer Group（CG）： 消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4）Broker：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个topic。
5）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；
6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7）Replication：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
8）leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。
9）follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

安装部署

1. 准备三台安装有zookeeper的服务器
2. 解压安装kafka安装包
3. 在kafka目录下新建data文件夹

   #存放kafka运行时产生的文件
   mkdir data
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4. 修改配置文件

   vi server.properties
   1

   输入以下内容

   #broker 的全局唯一编号，不能重复
   broker.id=0
   #删除 topic 功能打开
   delete.topic.enable=true
   #处理网络请求的线程数量
   num.network.threads=3
   #用来处理磁盘 IO 的现成数量
   num.io.threads=8
   #发送套接字的缓冲区大小
   socket.send.buffer.bytes=102400
   #接收套接字的缓冲区大小
   socket.receive.buffer.bytes=102400
   #请求套接字的缓冲区大小
   socket.request.max.bytes=104857600
   #kafka 运行日志存放的路径
   log.dirs=/opt/module/kafka/data
   #topic 在当前 broker 上的分区个数
   num.partitions=1
   #用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
   num.recovery.threads.per.data.dir=1
   #segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
   log.retention.hours=168
   #配置连接 Zookeeper 集群地址
   zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
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5. 配置环境变量

   sudo vi /etc/profile
   1

   #KAFKA_HOME
   export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
   export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
   1
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   3

   source /etc/profile
   1

6. 分发安装包
7. 在其他服务器上修改配置文件server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2（注：broker.id 不得重复）
8. 启动集群

   # 	-daemon 后台启动 
   #	指定配置文件
   bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties  
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   3

9. 关闭集群

   bin/kafka-server-stop.sh stop
   1

命令行操作

1. 查看当前服务器中的所有 topic

   bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list
   ``
   1
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2. 创建 topic

   # --topic 定义 topic 名	--replication-factor 定义副本数	--partitions 定义分区数
   bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
   1
   2

3. 查看某个topic的详情

   bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --describe --topic first
   1

4. 删除topic

   # 需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除。
   bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --delete --topic first
   1
   2

5. 修改分区数

   bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --alter --topic first --partitions 6
   1

6. 发送消息

   bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop102:9092 --topic first
   1

7. 消费消息

   #旧的方式
   bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop102:2181 --topic first
   #新的方式
   bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
   # --from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来
   bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first --from-beginning
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