【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 —— 使用惰性队列解决消息的堆积问题_rabbitmq出现消息堆积_netcore6 怎么处理 rabbitmq消息堆积

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正文

要将队列设置为惰性队列，可以通过命令行工具来实现，同时这个方式也可以将运行中的队列设置为惰性队列。以下是在 RabbitMQ 中使用命令设置队列为惰性队列：

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues

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对上面命令的解释：

• rabbitmqctl：RabbitMQ 的命令行工具，用于执行 RabbitMQ 相关操作。
• set_policy：命令用于添加一个策略。
• Lazy：策略的名称，您可以根据需要自定义策略名称。
• "^lazy-queue$"：使用正则表达式来匹配队列的名称。这里的正则表达式匹配队列名为 “lazy-queue” 的队列。
• '{"queue-mode":"lazy"}'：设置队列的模式为 “lazy”，这将使队列成为惰性队列。
• --apply-to queues：指定策略应用于队列。这表示正在为队列应用 “lazy” 模式。

执行上述命令后，指定的队列将被设置为惰性队列，消息将以惰性队列的方式进行存储和管理。

2. 使用 @Bean 注解声明惰性队列

要声明一个惰性队列，可以使用Spring的@Bean注解以编程方式创建队列，并将其配置为惰性队列。以下是一个示例，展示如何使用@Bean注解创建惰性队列：

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public Queue lazyQueue() {
        return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
            .lazy() // 设置 x-queue-mode 为 lazy
            .build();
    }
}

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在上述示例中，首先创建一个Queue对象，名称为 “lazy.queue”，并使用QueueBuilder进行配置。然后，通过调用.lazy()方法来设置队列的模式为 “lazy”，这将使队列成为惰性队列。最后，通过调用.build()方法来构建并返回队列。

3. 使用 @RabbitListener 注解声明惰性队列

同样可以使用Spring的@RabbitListener注解来声明和监听惰性队列。以下是一个示例，展示如何使用@RabbitListener注解声明和监听惰性队列：

@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
        name = "lazy.queue",
        durable = "true",
        arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg) {
    log.info("接收到 lazy.queue 的消息：" + msg);
}

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在这个示例中，使用 @RabbitListener 注解声明一个监听器方法 listenLazyQueue，该方法监听名为 “lazy.queue” 的队列。以下是代码中的关键部分：

• @RabbitListener 注解用于声明监听器方法，它告诉RabbitMQ监听指定的队列。
• queuesToDeclare 属性用于声明队列的属性，包括队列的名称、是否持久化以及自定义参数。在这里，设置了队列的名称为 “lazy.queue”，并指定了持久化属性和队列模式为 “lazy”。
• listenLazyQueue 方法定义了在接收到消息时要执行的逻辑，您可以在其中编写处理消息的代码。

通过使用 @RabbitListener 注解，可以方便地声明和监听惰性队列，以接收并处理队列中的消息。这简化了消息消费的配置和管理，同时确保了队列的属性和模式的一致性。

2.3 演示惰性队列接收大量消息

下面同时使用 @Bean 声明一个惰性队列和一个普通队列，然后分别向这两个队列写入一百万条消息，观察消息写入队列的情况：

1. 声明惰性队列和普通队列

@Bean
public Queue lazyQueue() {
    return QueueBuilder.durable("lazy.queue")
            .lazy() // 设置 x-queue-mode 为 lazy
            .build();
}

@Bean
public Queue normalQueue() {
    return QueueBuilder.durable("normal.queue")
            .build();
}

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2. 发送消息的逻辑

@Test
public void testLazyQueue() {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1. 创建消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, lazy queue".getBytes(StandardCharsets.UTF\_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON\_PERSISTENT)
                .build();
        // 2. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("lazy.queue", message);
    }
}

@Test
public void testNormalQueue() {
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        // 1. 创建消息
        Message message = MessageBuilder
                .withBody("hello, normal queue".getBytes(StandardCharsets.UTF\_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON\_PERSISTENT)
                .build();
        // 2. 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message);
    }
}

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3. 观察消息的写入情况

运行上面两个测试代码，分别向惰性队列和普通队列发送一百万条消息。

首先来看惰性队列，可以发现 “Queued messages” 消息累计是逐渐增多的，并且曲线却是接近直线，并且 “Message rates”消息的入队速度也是在一个范围内上下浮动：
然后可以发现所有的消息全部都是 “Paged Out” 到了磁盘中：

然后再来看普通队列，可以发现 “Queued messages” 消息累计也是逐渐增多的，并且曲线却是出现了弯折的情况，并且 “Message rates”消息的入队速度曲线上下浮动差距非常大：

然后可以发现有一部分数据再内存中，其他大部分数据 “Paged Out” 到了磁盘上：

2.4 惰性队列的优缺点

惰性队列的优点：

1. 基于磁盘存储，消息上限高：惰性队列将消息直接存储到磁盘中，而不是内存，因此它具有更高的消息存储上限。这意味着惰性队列能够容纳数以百万计的消息，而不会因内存限制而出现堆积问题。
2. 没有间歇性的 page-out，性能比较稳定：惰性队列的消息存储方式避免了间歇性的 “page-out” 操作。在普通队列中，当内存预警值达到时，RabbitMQ会执行 “page-out” 操作，将消息从内存刷出到磁盘，这可能导致队列的性能出现间歇性波动。惰性队列不受此问题影响，因此性能较为稳定。

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