【win】安装tensorflow gpu版—不安装CUDA_tensorflow必须要cuda吗

作者：天景科技苑 | 2024-06-26 05:46:04

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tensorflow必须要cuda吗

$\quad$ 看了很多教程安装gpu版本的tensorflow，都是需要安装CUDA还有cudnn，照着一些博客上的教程也折腾了半天，但是一直有点问题。在知乎上发现了一个不用安装CUDA就可以安装gpu版本的tensorflow的教程(原安装教程)，亲测可用，在这里记录一下，顺便记录一下安装过程中自己遇到的一些问题。

1.首先安装Anaconda

$\quad$ 博客上有很多教程，照着装就可以了，记得安装完之后，需要添加环境变量。安装完之后默认是python3.7的环境。
安装完之后打开Anaconda Prompt,看到默认是base环境。可以自己创建一个新的基于python3.6的环境叫做tf-gpu。
$\quad$ 依次执行：

 conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 创建一个环境tf-gpu
 conda info --env 查看当前所有环境
 conda activate tf-gpu 激活tf-gpu环境
 python --version 查看python版本
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$\quad$ 要是想要删除环境：

 conda remove -n tf-gpu --all
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2.安装tensorflow gpu版

$\quad$ 打开Anaconda Prompt，在tf-gpu环境下：

 conda install -c aaronzs tensorflow-gpu
 conda install -c anaconda cudatoolkit
 conda install -c anaconda cudnn
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$\quad$ 就哦了

3.开始测试

$\quad$ 打开Spyder，输入测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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$\quad$ 这个时候运行，但是会出现错误，提示没有tensorflow模块，为什么呢？因为现在用的Spyder还是在base环境下的，需要运行tf-gpu环境下的Spyder才行。
$\quad$ 打开Anaconda Prompt，在tf-gpu环境下：

conda install spyder
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$\quad$ 会安装tf-gpu环境下的Spyder，之后在这个tf-gpu环境下的Spyder里运行就可以了。
在这里插入图片描述
$\quad$ 同理可以用：

conda install jupyter
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$\quad$ 安装tf-gpu环境下的jupyter

4. Anaconda Prompt环境设置

$\quad$ Anaconda创建新的环境后，每次打开Anaconda Prompt进入都需要手动输入activate，有点麻烦，可以用下面的方法启动后直接进入新的环境。
$\quad$ 找到开始菜单的Anaconda Prompt，打开文件所在位置。
$\quad$ 右键-属性，将目标中的C:\Anaconda3\，改为C:\Anaconda3\envs\tf-gpu
$\quad$ 这样下次打开Anaconda Prompt就会直接进入tf-gpu这个环境

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1.首先安装Anaconda

2.安装tensorflow gpu版

3.开始测试

4. Anaconda Prompt环境设置

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