Neo4j基本使用及导入三元组csv

下载和安装Neo4j

1. 安装Java JDK
2. 下载Neo4j安装文件
3. 创建系统环境变量

Neo4j配置

配置文档存储在conf目录下，Neo4j通过配置文件neo4j.conf控制服务器的工作。默认情况下，不需要进行任意配置，就可以启动服务器。

核心数据文件的位置

例如，核心数据文件存储的位置，默认是在data/graph.db目录中，要改变默认的存储目录，可以更新配置选项：

 

# The name of the database to mount
#dbms.active_database=graph.db
 
# Paths of directories in the installation.
#dbms.directories.data=data

安全验证，默认是启用的

 

# Whether requests to Neo4j are authenticated.
# To disable authentication, uncomment this line
#dbms.security.auth_enabled=false

配置JAVA 堆内存的大小

 

# Java Heap Size: by default the Java heap size is dynamically calculated based on available system resources.
# Uncomment these lines to set specific initial and maximum heap size.
#dbms.memory.heap.initial_size=512m
#dbms.memory.heap.max_size=512m

网络连接配置

Neo4j支持三种网络协议（Protocol）

Neo4j支持三种网络协议（Protocol），分别是Bolt，HTTP和HTTPS，默认的连接器配置有三种，为了使用这三个端口，需要在Windows防火墙中创建Inbound Rules，允许通过端口7687，7474和7473访问本机。

 

 

连接器的可选属性

 

listen_address：设置Neo4j监听的链接，由两部分组成：IP地址和端口号（Port）组成，格式是：<ip-address>:<port-number>

设置默认的监听地址

设置默认的网络监听的IP地址，该默认地址用于设置三个网络协议（Bolt，HTTP和HTTPs）的监听地址，即设置网络协议的属性：listen_address地址。在默认情况下，Neo4j只允许本地主机（localhost）访问，要想通过网络远程访问Neo4j数据库，需要修改监听地址为 0.0.0.0，这样设置之后，就能允许远程主机的访问。

 

# With default configuration Neo4j only accepts local connections.
# To accept non-local connections, uncomment this line:
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

分别设置各个网络协议的监听地址和端口

HTTP链接器默认的端口号是7474，Bolt链接器默认的端口号是7687，必须在Windows 防火墙中允许远程主机访问这些端口号。

 

# Bolt connector
dbms.connector.bolt.enabled=true
#dbms.connector.bolt.tls_level=OPTIONAL
#dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687
 
# HTTP Connector. There must be exactly one HTTP connector.
dbms.connector.http.enabled=true
#dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474
 
# HTTPS Connector. There can be zero or one HTTPS connectors.
#dbms.connector.https.enabled=true
#dbms.connector.https.listen_address=0.0.0.0:7473

启动Neo4j程序

通过控制台启动Neo4j程序

点击组合键：Windows+R，输入cmd，启动DOS命令行窗口，切换到主目录，以管理员身份运行命令：
./neo4j.bat console

把Neo4j安装为服务（Windows Services）

安装和卸载服务：

 

bin\neo4j install-service
bin\neo4j uninstall-service

启动服务，停止服务，重启服务和查询服务的状态：

 

./neo4j.bat start
./neo4j.bat stop
./neo4j.bat restart
./neo4j.bat status

打开Neo4j集成的浏览器

Neo4j服务器具有一个集成的浏览器，在一个运行的服务器实例上访问 “http://localhost:7474/”，打开浏览器，显示启动页面

默认的host是bolt://localhost:7687，默认的用户是neo4j，其默认的密码是：neo4j，第一次成功登陆到Neo4j服务器之后，需要重置密码。
访问Graph Database需要输入身份验证，Host是Bolt协议标识的主机。

 

导入三元组

生成节点与关系csv文件

 

语句插入往往非常缓慢，当需要插入大量三元组时考虑使用Neo4j-import的方式。
这种方式有许多注意点：

 

1. 传入文件名的时候务必使用绝对路径。
2. 在执行指令之前务必保证Neo4j处于关闭状态，如果不确定可以在Neo4j根目录下运行./bin/neo4j status 查看当前状态。
3. 使用neo4j-admin import指令导入之前先将原数据库从neo4j_home/data/databases/graph.db／中移除。
4. 写CSV文件的时候务必确保所有的节点的CSV文件的ID fileds的值都唯一、不重复。并且确保所有的边的CSV文件的START_ID 和 END_ID都包含在节点CSV文件中。

本人原三元组文件：

两边为实体/属性，中间为关系

 

python程序

 

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
 
import pandas as pd
import csv
 
# 读取三元组文件
h_r_t_name = [":START_ID", "role", ":END_ID"]
h_r_t = pd.read_table("entity_sig.txt", decimal="\t", names=h_r_t_name)
print(h_r_t.info())
print(h_r_t.head())
 
# 去除重复实体
entity = set()
entity_h = h_r_t[':START_ID'].tolist()
entity_t = h_r_t[':END_ID'].tolist()
for i in entity_h:
    entity.add(i)
for i in entity_t:
    entity.add(i)
print(entity)
# 保存节点文件
csvf_entity = open("entity.csv", "w", newline='', encoding='utf-8')
w_entity = csv.writer(csvf_entity)
# 实体ID，要求唯一，名称，LABEL标签，可自己不同设定对应的标签
w_entity.writerow(("entity:ID", "name", ":LABEL"))
entity = list(entity)
entity_dict = {}
for i in range(len(entity)):
    w_entity.writerow(("e" + str(i), entity[i], "my_entity"))
    entity_dict[entity[i]] = "e"+str(i)
csvf_entity.close()
# 生成关系文件，起始实体ID，终点实体ID，要求与实体文件中ID对应，:TYPE即为关系
h_r_t[':START_ID'] = h_r_t[':START_ID'].map(entity_dict)
h_r_t[':END_ID'] = h_r_t[':END_ID'].map(entity_dict)
h_r_t[":TYPE"] = h_r_t['role']
h_r_t.pop('role')
h_r_t.to_csv("roles.csv", index=False)

实体文件：

关系文件：

 

导入文件

.\neo4j-admin.bat import --nodes D:\\python_workplaces\\get_kg\\entity.csv --relationships D:\\python_workplaces\\get_kg\\roles.csv
启动浏览器即可查看

 

参考文献

https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5521577.html
https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/82424508
https://blog.csdn.net/weixin_40322587/article/details/80846106