pytorch安装解决报错全流程-卡在solving environment后采取离线安装 ERROR:Ignored the following versions、Could not find_error: ignored the following yanked versions: 0.1.

我的环境

        版本----cuda：11.6    python：3.12->(3.9)   torch:1.12.0    torchvision:0.13.0+cu116

        为什么这里python版本会有一个更新呢？因为后续安装11.6cuda匹配的torch时，我的Python版本过高与torch无法适配，就卸载重装了。

        接下来我将大致梳理一下遇到的报错以及解决的全流程，希望能有所帮助。

一：安装python和pycharm

        网上能找到很多详细教程，在此不过多赘述，重点在后文pytorch离线安装。

        个人建议python版本不要太高，不要超过3.10（2023/10/20的建议），否则不适配还要重装。

        注意：重装最好找到python的安装包，点uninstall就好，卸得干净。不要直接删文件夹。

                  在重装后，如果在cmd输入后发现版本还是高版本，没有变成新装版本的话，大概率是因为环境变量没有改完，用户变量和系统变量里的path都仔细检查检查，我后面装pytorch才发现，特别麻烦，所以提前解决不要影响到后续操作。

python --version

   这个命令查看python版本。

二：安装Anaconda和CUDA

        新手可能不太理解这python、conda、pytorch之间都是什么关系，如下。

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系-CSDN博客

         首先根据以下这篇文章或者其他安装教程，将Anaconda装好。在装之前，请注意：

【精选】Win10安装anaconda 和cuda+cudnn详细教程_anaconda是从哪载入cudnn.ddl文件的-CSDN博客

        在安装CUDA的过程前，首先需要找到自己电脑所适配的CUDA版本。这个版本很重要！！

        在搜索栏里打开NVIDIA控制面板，找到自己的版本。如图，我的电脑是512.89.

         根据这篇文章找到自己电脑所对应的CUDA版本，我的电脑选择了CUDA11.6。

CUDA版本与显卡驱动版本对照表（更新至2022.10.26 - CUDA11.8）_显卡对应cuda版本_liferecords的博客-CSDN博客       

        依照流程安装CUDA请保证内存充足，我的电脑在C盘内存不足的情况下装了好多遍，每次装的又久，到最后还会失败，个人预估6个G起步。

        这个教程的cudnn我没装，根据每个人不同的需求来选择。

三：安装pytorch（！！！踩坑开始）

        在安装好Anaconda后，打开Anaconda Navigator，点击environment->create，创建一个虚拟环境，名字自定义。

        建立后可win+R打开cmd，输入以下命令：

conda env list
conda activate [虚拟环境名]

来查看是否创建成功，再activate进入虚拟环境，【虚拟环境名】替换为你刚刚的创建名，我的电脑定义的是pytorchNew。

 

最后发现路径前显示了（pytorchNew） 就是成功进入你创建的虚拟环境了。

接下来！！！！！！

按照传统流程，是打开torch官网，PyTorch下载对应版本的torch。

下载的方式就是将下面找到的commend在刚刚进入的虚拟环境之中运行。 

因为这里没有对应版本，所以去到previous versions of pytorch。

        我找到了命令后，输入cmd之前，我按照很多网上的教程流程，为了提高安装速度，避免陷入一直卡在solving environment的陷阱，更改了用户文件夹的.condarc内容，配置过清华源和阿里源，都会报一大片错，如下：

有教程说是因为镜像问题，让我直接把这个文件夹删除，我也删过但也不行。

在配置成阿里源的时候，我输入以下安装命令：

会报以下错误：

安装pytorch.cuda时出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve

一直卡在solving environment，挣扎了很久无法解决。

所以我尝试了离线下载的方法。

四：离线下载torch、torchvision、torchaudio

download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在上面这个网站里下载对应版本的torch和torchvision。

怎么去确认下载哪个版本呢？用whl安装pytorch踩坑实录（whl is not a supported wheel on this platform.）​​-CSDN博客

看这篇文章，超级实用， 根据你的python版本和conda版本去选择合适的torch和torchvision。（非常重要！！版本一定要对！！）

在下载完成后，在whl文件所在目录下打开cmd，用前面conda activate 【虚拟环境名】那条命令进入虚拟环境，再执行以下命令：（这个版本对我电脑适用）

pip install 【torch-1.12.1+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl】（替换为 你的torch版本名）

然后会报错：

ERROR:Ignored the following versions that require a different python version ...

ERROR:Could not find a version that satisfies the requirement ...

        这里有两个错，第一个红色的报错是说我python版本不对，第二个报错是说找不到这个版本的torch文件。

        依次解决，第一个python版本报错是因为，虽然我重装了python，也将环境变量配好了，但是！！我的虚拟环境创建时，是用的新版的python创建的，在我改了版本后，虚拟环境并不会随之改变，所以我用旧版本python建了一个新的虚拟环境后，在新的虚拟环境中执行安装命令，就不会报这个python版本不适配的错误了。

        第二个报错，就依照刚刚我给出的链接，用whl安装pytorch踩坑实录（whl is not a supported wheel on this platform.）​​-CSDN博客 

将文件名里的一个cp39改成了abi3后，重新安装就十分顺利啦！

 五：查看是否安装成功

如图，输入这段命令后，可以看到torch和torchvision的版本。

conda list

在项目设置里将编译器改为conda后，就可以运行项目啦！