OpenCv:采集摄像头视频、读取视频帧与视频录制_opencv读取摄像头

目录

一、涉及OpenCv函数

二、什么是帧、帧的大小代表什么

三、摄像头获取视频数据

四、录制视频并保存

一、涉及OpenCv函数

从设备，可以是摄像头可以是本地视频，获取视频的函数 cv.VideoCapture()。本函数作用在于创建一个VideoCapture或者VideoWriter对象，真正的读取和写入是通过创建的对象进行read和write的调用的。视频可以采用不同的格式，如AVI，MP4，MOV等，这些格式定义了视频文件的编码方式、分辨率、帧率等参数。

• 视频写入函数 cv.VideoWriter()
• 读取视频/打开摄像头 cv.VideoCapture()
• 写入视频 cv.VideoWriter()
• 打开，判断是否打开isOpened () open()
• 获取参数，更改参数 cv.VideoCapture.get(propId) cv.VideoCapture.set(propId, value)
• 释放视频 cv.VideoCapture.release()
   

二、什么是帧、帧的大小代表什么

 视频的基本组成部分是帧（frame），即一系列静态图像，这些图像在一定速率下以连续的方式播放，形成动态图像，例如30帧/秒。视频每秒的帧数被称为帧率（Frame Rate），通常用“fps”（Frames Per Second）表示。例如，30fps表示视频每秒钟包含30帧图像。帧率决定了视频的流畅度和真实感。较高的帧率可以使视频看起来更加流畅，因为它们可以更快地刷新图像。例如，60fps的视频比30fps的视频看起来更加流畅。此外，较高的帧率还可以减少视频中的模糊和颤动，因为它们可以更好地捕捉运动。但较高的帧率会导致文件变大和编解码更复杂，因为需要处理更多的帧图像。30帧即代表一秒展现30张图片

三、摄像头获取视频数据

代码:

import cv2 as cv
 
# 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作
cap = cv.VideoCapture(0)
# 检测有无摄像头正常使用
# 这是一个必要的验证，当cap为空的时候，后续调用会报错。
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
 
# 获取视频流是一个连续的循环过程,一直在获取,不是说获取到一帧就可以了
while True:
    # 通过创建的VideoCapture对象逐帧获取视频,会返回两个参数,ret返回true和false代表是否正常获取到帧,以及视频是否结束
    # frame代表获取到的帧
    ret, frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("不能正常读取视频帧")
        break
    # 将获取到的视频帧,也就是一幅幅图像,转为灰度图
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 展示
    cv.imshow('frame', gray)
    # q退出获取视频流
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 释放资源
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
 

四、录制视频并保存

代码如下:

import cv2
 
 
# 视频的本质上就是由一幅一幅的图片组成
# 24帧 60帧(表示一秒显示60张图片)
 
 
# 创建一个窗口
cv2.namedWindow('video',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('video',640,480)
 
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 打开视频
# cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')
# 保存视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
vw = cv2.VideoWriter('123.mp4',fourcc,30,(640,480))
 
 
 
# 循环读取摄像头的每一帧
while True:
    # 读一帧数据，返回标记，True表示读到了数据，False表示没读到数据
    ret,frame = cap.read()
 
    #可以根据ret做个判断
    if not ret:
        #没读到数据，直接退出
        break
    vw.write(frame)
#     显示数据
    cv2.imshow('video',frame)
 
    key = cv2.waitKey(1000 // 30)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# 释放资源
cap.release()
vw.release()
cv2.destroyAllWindows()