Python 数据可视化神器—Pyecharts_echars python

前言

Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。

作为工作中常用 Python 的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在 Python 中也能用到 Echarts 的功能呢?寻找中惊喜地发现了 pyecharts，只需在python中安装该模块即可使用。

安装

常用的pip安装包一键安装pyecharts

# pyecharts安装命令：
python -m pip install pyecharts

Python + pyecharts具体应用

结合工作中的项目数据，我选择了 test 项目需求中 hotel_code_new 为 CNSZVS_002，CWSWS_003 对应2019年12个月指标为 RNs 的数据做可视化展示与分析。

1.Hive数据库查询sql

hive_sql内容如下

# sql中所使用的部分语法为hive sql中常规的语法，与mysql有所不同，请注意。
select rrrd1.hotel_code_new as hotel_code_new
      ,dda.natural_date as natural_date
      ,nvl(rrrd.room_nights, 0) as room_nights
 from ( select distinct substr(natural_dt,1,7) as natural_date 
    from dws.dws_test_date_calendar
    where dt_year='2019'
        )dda
        left join 
         (select 'CNSZVS_002' hotel_code_new
            UNION all select  'CWSWS_003' hotel_code_new
      )rrrd1
        left join
         (select  hotel_code_new
                    ,substr(stay_date,1,7) as stay_date
                    ,sum(number_of_room_nights) as room_nights
                from dwm.dwm_test_resvs_rom_daily_df
                where dt='2021-10-24'
                and hotel_code_new in(CNSZVS_002', 'CWSWS_003')
                    and resv_status in('CHECKEDSSSIN','CHECKEDSSSOUT')
                    and substr(stay_date,0,4) = '2019' 
                    group by hotel_code_new,substr(stay_date,1,7)
        )rrrd 
        on dda.natural_date = rrrd.stay_date 
        and rrrd1.hotel_code_new=rrrd.hotel_code_new
        order by rrrd.hotel_code_new;

2.Pytho