LangChain_Tools_langchain 网页制作tools

1、Tools 可以被Agent、Chain、LLM所使用。

2、tool 的必备属性有：name、description、JSON schema （tool输入）、调用的函数、工具的结果是否应直接返回给用户。其中name、description和 JSON schema 可用于提示 LLM、写入在LLM的system prompt当中，以便它知道如何指定要执行的操作，然后调用的函数相当于执行该操作。

3、tool建议：输入越简单、LLM越容易使用，比如单个字符串。

4、自定义tool实现：Defining Custom Tools
推荐使用 StructuredTool 类构建 tool

# 输入为单个字符串
def search_function(query: str):
    return "LangChain"


search = StructuredTool.from_function(
    func=search_function,
    name="Search",
    description="useful for when you need to answer questions about current events",
    # coroutine= ... <- you can specify an async method if desired as well
)
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# 输入是dict
class CalculatorInput(BaseModel):
    a: int = Field(description="first number")
    b: int = Field(description="second number")


def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiply two numbers."""
    return a * b


calculator = StructuredTool.from_function(
    func=multiply,
    name="Calculator",
    description="multiply numbers",
    args_schema=CalculatorInput,
    return_direct=True,
    # coroutine= ... <- you can specify an async method if desired as well
)
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