使用cv2.imencode/imdecode+np.tofile/np.fromfile解决python中OpenCV cv2.imread/imwrite无法读取、保存带中文字符路径的图像的问题

使用cv2.imencode/imdecode+np.tofile/np.fromfile解决python中OpenCV cv2.imread/imwrite无法读取、保存带中文字符路径的图像的问题

问题描述

OpenCV库在python中的安装、使用非常简单，仅需要pip install opencv-python即可；
然而调用cv2.imread()读取图像或调用cv2.imwrite()保存图像时，若路径字符串中含有中文字符，则无法成功读取、保存图像。

解决方法：使用numpy的tofile和fromfile来完成图像数据的读取和保存

由于numpy库支持包含中文字符的文件路径，因此采取“numpy读写文件二进制内容+OpenCV编码解码”的模式完成图像读写，见下面的代码示例：

import numpy as np
import cv2

str_img_input = 'D:/测试图像'
str_img_output= 'D:/输出图像'


# 读取图像
img_data = cv2.imread(str_img_input)# 失败，路径包含中文
img_data = cv2.imdecode(np.fromfile(str_img_input), cv2.IMREAD_COLOR)# 成功，先由numpy读取图像文件中的二进制内容，再由opencv解析为RGB彩色图像数据

# 保存图像
cv2.imwrite(str_img_output, img_data)# 失败，路径包含中文
cv2.imencode('.jpg',img_data)[1].tofile(str_img_output)# 成功，按jpg格式编码图像数据后，将二进制数据保存到str_img_output
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imdecode是解码函数，将内存中的二进制buffer数据解码为图像数据；
imencode是编码函数，将图像数据编码为二进制，返回内存中的buffer数据指针；
它们支持与imread和imwrite相同的读写选项（flags，如灰度读取等）。它们的原型如下：

cv.imdecode(buf, flags)->retval
cv.imdecode(ext, buf, flags)->retval, buf
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这两个函数仅在内存中操作数据；而要与硬盘打交道，需要用到np.fromfile()和np.tofile()。它们分别是numpy读取/保存数组数据的函数，支持含中文字符的路径。这样就避免了直接调用cv2.imread和cv2.imwrite、不必让OpenCV跟硬盘打交道。

官方文档——关于图像读写