Java【代码 16】Milvus向量库工具类和SeetaSDK获取人像向量和属性的工具类分享_milvus-sdk-java(1)_java maven 查询 milvus

1.Milvus向量库工具类

Milvus的Maven依赖：

        <dependency>
            <groupId>io.milvus</groupId>
            <artifactId>milvus-sdk-java</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
                    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

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向量库的配置类：

@Data
@Component
@ConfigurationProperties(MilvusConfiguration.PREFIX)
public class MilvusConfiguration {
    public static final String PREFIX = "milvus-config";

    public String host;
    public int port;
    public String collectionName;

}

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工具类主类：

@Slf4j
@Component
public class MilvusUtil {

    @Resource
    private MilvusConfiguration milvusConfiguration;

    private MilvusServiceClient milvusServiceClient;

    @PostConstruct
    private void connectToServer() {
        milvusServiceClient = new MilvusServiceClient(
                ConnectParam.newBuilder()
                        .withHost(milvusConfiguration.host)
                        .withPort(milvusConfiguration.port)
                        .build());
        // 加载数据
        LoadCollectionParam faceSearchNewLoad = LoadCollectionParam.newBuilder()
                .withCollectionName(milvusConfiguration.collectionName).build();
        R<RpcStatus> rpcStatusR = milvusServiceClient.loadCollection(faceSearchNewLoad);
        log.info("Milvus LoadCollection [{}]", rpcStatusR.getStatus() == 0 ? "Successful!" : "Failed!");
    }
}

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主类里的数据入库方法：

    public int insertDataToMilvus(String id, String path, float[] feature) {
        List<InsertParam.Field> fields = new ArrayList<>();
        List<Float> featureList = new ArrayList<>(feature.length);
        for (float v : feature) {
            featureList.add(v);
        }
        fields.add(new InsertParam.Field("id", Collections.singletonList(id)));
        fields.add(new InsertParam.Field("image\_path", Collections.singletonList(path)));
        fields.add(new InsertParam.Field("image\_feature", Collections.singletonList(featureList)));
        InsertParam insertParam = InsertParam.newBuilder()
                .withCollectionName(milvusConfiguration.collectionName)
                //.withPartitionName("novel")
                .withFields(fields)
                .build();
        R<MutationResult> insert = milvusServiceClient.insert(insertParam);
        return insert.getStatus();
    }

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主类类的数据查询方法：

• 这里的topK没有进行参数化。

    public List<MilvusRes> searchImageByFeatureVector(float[] feature) {
        List<Float> featureList = new ArrayList<>(feature.length);
        for (float v : feature) {
            featureList.add(v);
        }
        List<String> queryOutputFields = Arrays.asList("image\_path");

        SearchParam faceSearch = SearchParam.newBuilder()
                .withCollectionName(milvusConfiguration.collectionName)
                .withMetricType(MetricType.IP)
                .withVectorFieldName("image\_feature")
                .withVectors(Collections.singletonList(featureList))
                .withOutFields(queryOutputFields)
                .withRoundDecimal(3)
                .withTopK(10).build();
        // 执行搜索
        long l = System.currentTimeMillis();
        R<SearchResults> respSearch = milvusServiceClient.search(faceSearch);
        log.info("MilvusServiceClient.search cost [{}]", System.currentTimeMillis() - l);
        // 解析结果数据
        SearchResultData results = respSearch.getData().getResults();
        int scoresCount = results.getScoresCount();
        SearchResultsWrapper wrapperSearch = new SearchResultsWrapper(results);
        List<MilvusRes> milvusResList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < scoresCount; i++) {
            float score = wrapperSearch.getIDScore(0).get(i).getScore();
            Object imagePath = wrapperSearch.getFieldData("image\_path", 0).get(i);
            MilvusRes milvusRes = MilvusRes.builder().score(score).imagePath(imagePath.toString()).build();
            milvusResList.add(milvusRes);
        }
        return milvusResList;
    }

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2.SeetaSDK工具类

SeetaSDK的Maven依赖：

        <dependency>
            <groupId>com.seeta</groupId>
            <artifactId>sdk</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/lib/seeta-sdk-platform-1.2.1.jar</systemPath>
        </dependency>
       		<!--注意-->
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <includeSystemScope>true</includeSystemScope>
                </configuration>
            </plugin>       

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jar是从官网下的源码进行的打包：

工具类主类：

@Slf4j
@Component
public class FaceUtil {

    static {
        // 加载本地方法
        LoadNativeCore.LOAD\_NATIVE(SeetaDevice.SEETA\_DEVICE\_AUTO);
    }

    @Resource
    private SeetaModelConfiguration seetaModelConfiguration;

    private FaceDetectorProxy faceDetectorProxy;
    private FaceLandmarkerProxy faceLandmarkerProxy;
    private FaceRecognizerProxy faceRecognizerProxy;
    private AgePredictorProxy agePredictorProxy;
    private GenderPredictorProxy genderPredictorProxy;
    private MaskDetectorProxy maskDetectorProxy;
    private EyeStateDetectorProxy eyeStateDetectorProxy;

}

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主类里的初始方法：

本人从事网路安全工作12年，曾在2个大厂工作过，安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过，对这个行业了解比较全面。


最近遍览了各种网络安全类的文章，内容参差不齐，其中不伐有大佬倾力教学，也有各种不良机构浑水摸鱼，在收到几条私信，发现大家对一套完整的系统的网络安全从学习路线到学习资料，甚至是工具有着不小的需求。


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