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在比较不同环境跑的同一文件时,需要查看具体的不同点。如果通过传统的手动比较的话,数据量少的时候没有问题。但是数据量一旦达到上百条甚至上万条时。用手动比较显然不是个明智的选择。
本工具提供了一种快速的同时多文件比较文件差异的方法。支持输出以下内容
1.A文件中多的行(数量及keys)
2.B文件中多的行(数量及keys)
2.A和B文件交集部分的不同信息(数量及keys、行信息)
文件A:
a|11|22
b|110|220
文件B:
a|11|22
b|111|222
将第一列作为key进行A/B文件的比较
输出结果为:
b所在的行内容有差异
支持文件内容的解密后进行比较
import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.*; /** * 功能描述:对比新旧环境生成的文件 * <p> * <p> * 文件A: a|b|c|d|e|f * 文件B: a|b|c|d|e|e * 找出文件中的不同行 * * @author zhenbo.ma * @date 22/08/16 上午 10:26 */ public class DataFileCompareUtils { public static void main(String[] args) throws IOException { String oldCommonPath = "E:\\chromeDown\\文件对比\\20220815\\"; String newCommonPath = "E:\\chromeDown\\文件对比\\20220815 (1)\\filelist\\"; String fileName = "b.txt"; compareAndOutputConsole(fileName , fileToMap(oldCommonPath + fileName, null, 2) , fileToMap(newCommonPath + fileName, null, 2)); fileName = "c.txt"; compareAndOutputConsole(fileName , fileToMap(oldCommonPath + fileName, null, 3) , fileToMap(newCommonPath + fileName, null, 3) ); // 1,2 表示第2列和第3列做为联合主键 fileName = "d.txt"; compareAndOutputConsole(fileName , fileToMap(oldCommonPath + fileName, null, 1,2) , fileToMap(newCommonPath + fileName, null, 1,2) ); // 12,14 表示忽略 第13,15列的差异性 fileName = "e.txt"; compareAndOutputConsole(fileName , fileToMap(oldCommonPath + fileName, null, 2) , fileToMap(newCommonPath + fileName, null, 2),12,14); } /** * @param fileName 文件名:用于打印区别日志 * @param oldMap 老文件的文件内容 * @param newMap 新文件的文件内容 * @param ignoreKeys 需要忽略的文件位置 */ private static void compareAndOutputConsole(String fileName, Map<String, String> oldMap, Map<String, String> newMap, int... ignoreKeys) { Set<String> oldKey = oldMap.keySet(); Set<String> newKey = newMap.keySet(); // 老文件中多的 Set<String> differenceA = Sets.difference(oldKey, newKey); System.err.println(fileName + ":老文件中多的key:" + differenceA.size() + "个:"); // 新文件中多的 Set<String> differenceB = Sets.difference(newKey, oldKey); System.err.println(fileName + ":新文件中多的key:" + differenceB.size() + " 个:"); // 都有的 Set<String> intersection = Sets.intersection(newKey, oldKey); HashSet<String> diffs = new HashSet<>(intersection.size()); for (String interKey : intersection) { String[] oldValue = oldMap.get(interKey).split("\\|"); String[] newValue = newMap.get(interKey).split("\\|"); // 不相等 oldValue = ArrayUtils.removeAll(oldValue, ignoreKeys); newValue = ArrayUtils.removeAll(newValue, ignoreKeys); String oldStr = Arrays.toString(oldValue); String newStr = Arrays.toString(newValue); if (!oldStr.equals(newStr)) { diffs.add(interKey); } } System.err.println(fileName + "交集中的总个数" + intersection.size() + ":交集中不相等的:" + diffs.size() + "个:"); if (diffs.size() > 0) { String next = diffs.iterator().next(); String newV = newMap.get(next); String oldV = oldMap.get(next); System.err.println(fileName + "交集中的不同: \nnew:" + newV + "\nold:" + oldV); } } /** * @param srcPath 将文件转换为map形式 * 举例: 文件格式: a|b|c|d|e|f * 转化为 {@b@:a|b|c|d|e|f} * @param encKey 如果文件需要解密的话,传入key,不需要的话传null * @param keys 行文件的主键key位置,传多个的话支持组合主键 * @return * @throws IOException */ public static Map<String, String> fileToMap(String srcPath, String encKey, int... keys) throws IOException { if (StringUtils.isNotEmpty(encKey)) { DESUtil.decryptByFile(srcPath, srcPath + "_des.txt", encKey); srcPath = srcPath + "_des.txt"; } File file = new File(srcPath); List<String> strings = FileUtils.readLines(file); Map<String, String> map = new HashMap<>(strings.size()); for (String string : strings) { if (StringUtils.isNotEmpty(string)) { String[] split = string.split("\\|"); StringBuilder mapKey = new StringBuilder(); for (int key : keys) { mapKey.append("@").append(split[key]); } mapKey.append("@"); map.put(mapKey.toString(), string); } } return map; } }
本工具中所依赖的三方包
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<groupId>com.google.guava</groupId>
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