python获取综合信息(地震信息，天气，气象新闻，热点新闻，小时降雨量前30，气象预警)_pyhon爬取自然灾害新闻

Python 获取综合信息（地震信息、天气、气象新闻、热点新闻、小时降雨量前30、气象预警）介绍

一、背景介绍

随着互联网技术的发展，大量的数据和信息成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。其中，关于地震、天气、气象新闻、热点新闻、小时降雨量以及气象预警等综合信息，对于人们的日常生活和决策都有着重要的影响。因此，使用Python编写一个能够自动获取这些综合信息的程序，无疑能够大大提高人们的生活质量和效率。

二、功能介绍

1. 地震信息获取：程序可以通过接入地震监测机构的API，实时获取地震信息，包括地震的震级、发生时间、地点等关键信息，并在第一时间向用户推送。
2. 天气和气象新闻获取：程序可以对接各大气象服务提供商的API，获取实时天气数据和气象新闻，帮助用户了解当前及未来的天气情况，以及气象事件的最新动态。
3. 热点新闻获取：程序可以接入新闻聚合平台的API，获取当前的热点新闻，让用户及时了解国内外的重大事件。
4. 小时降雨量前30获取：通过接入气象数据服务，程序可以获取特定区域内的小时降雨量前30的数据，帮助用户了解哪些地区降雨较多，提前做好防范和应对措施。
5. 气象预警获取：程序可以实时获取气象预警信息，包括暴雨、台风、高温等预警，确保用户在第一时间了解并采取相应的防护措施。

三、技术实现

为了实现上述功能，我们需要使用到以下技术：

• Python编程语言：Python是一种易于学习且功能强大的编程语言，非常适合用于数据获取和处理。
• 网络请求库：如requests库，用于发送HTTP请求，获取数据。
• JSON解析库：如json库，用于解析从API返回的JSON格式数据。
• 定时任务库：如schedule库，用于设置定时任务，自动获取和更新数据。
• 推送通知库：如pushbullet库，用于将获取的信息推送给用户。

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from selenium import webdriver
from lxml import etree
import json
import time
import datetime
import pymysql
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
import logging
 
 
 
#1.天气类
class Weather:
    def get_urls(self):
        filename='F://weather//province.json'
        f_obj=open(filename,'rb')
        urls=json.load(f_obj)
        return urls
 
    def weather_info(self,url_obj):
        url=url_obj['url']
        type=url_obj['type']
        value=url_obj['value']
        pname=url_obj['pname']
        data=[]
        response=requests.get(url=url, headers={'User-Agent': UserAgent().random})
        response.encoding = 'utf-8'
        html=response.text
        if html.find("<"+pname+" dn=\"day\">")>-1:
            result=html.replace("<"+pname+" dn=\"day\">","").replace("</"+pname+">","").replace("<city ","").replace(" an","")
        else:
            result = html.replace("<" + pname + " dn=\"nay\">", "").replace("</" + pname + ">", "").replace("<city ","").replace(" an", "")
        weather_datas = result.split("/>")
        db = DataBaseLink(host="127.0.0.1", port=6688, user='root', password='admin', db='weather')
        db_result=db.select_weather(pname)
        if db_result[0][0] == 0:
            for weather_data in weather_datas:
                if weather_data.find("stateDetailed")>-1:
                    cityData = weather_data.split(" ")
                if type=="0":
                        province = cityData[0].replace("quName=", "").replace("\"", "").replace("\n", "").replace("\r", "")
                        state1 = cityData[3].replace("state1=", "").replace("\"", "")
                        state2 = cityData[4].replace("state2=", "").replace("\"", "")
                        stateDetailed = cityData[5].replace("stateDetailed=", "").replace("\"", "")
                        windState = cityData[8].replace("windState=", "").replace("\"", "")
                else:
                        province = cityData[2].replace("cityname=", "").replace("\"", "")
                        state1 = cityData[6].replace("state1=", "").replace("\"", "")
                        state2 = cityData[7].replace("state2=", "").replace("\"", "")
                        stateDetailed = cityData[8].replace("stateDetailed=", "").replace("\"", "")
                        windState = cityData[12].replace("windState=", "").replace("\"", "")
 
                weather_info={"province": province, "pname": pname, "type": type, "state1": state1, "state2": state2,
                 "stateDetailed": stateDetailed, "windState": windState}
                if weather_info not in data:
                    data.append(weather_info)
        db.close_db()
        return data
    # 插入天气数据
    def weather_insert_db(self,weather_datas):
        db = DataBaseLink(host="127.0.0.1", port=6688, user='root', password='admin', db='weather')
        for weather_data in weather_datas:
            province=weather_data['province']
            pname=weather_data['pname']
            type=weather_data['type']
            state1=weather_data['state1']
            state2=weather_data['state2']
            stateDetailed=weather_data['stateDetailed']
            windState=weather_data['windState']
            db.insert_weather(province, pname, type, state1, state2, stateDetailed, windState)
            db.commit()
        db.close_db()

注：代码版权归原作者所有，本文仅是分享原理，仅供学习和参考

四、总结

通过Python编写一个综合信息获取程序，可以帮助用户实时了解地震、天气、气象新闻、热点新闻、小时降雨量以及气象预警等关键信息，为用户的日常生活和决策提供有力的支持。同时，这也体现了Python在数据处理和信息获取方面的强大能力。

获取全部代码：https://download.csdn.net/download/aszhangwendi/88891948