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python中@staticmethod是干嘛的_python staticmethod有什么意义

python staticmethod有什么意义

通俗的讲:

想象一下,一个类就像是一个制造工厂,而这个工厂的静态方法就像是那些不需要工厂生产线就能独立完成任务的机器。

通常,工厂的机器需要接入工厂的电源(类的实例)和控制系统(类本身)来工作。但是,有些机器很特别,它们自带电池和控制面板,不需要接入工厂的系统就能运行。这些就像是静态方法:它们不需要类的实例(工厂的电源)或类本身(控制系统),就能完成它们的任务。

比如,你有一个计算器类,这个类可以做加法、减法等操作。加法操作就像是一个不需要知道这个计算器之前做过什么计算或者将来会做什么计算的独立功能。你只需要告诉它两个数字,它就可以给出结果,完全不需要计算器的其他功能。所以,加法可以作为一个静态方法,你可以直接使用计算器类调用加法,而不需要先创建一个计算器实例。

用简单的话来说,@staticmethod就是告诉Python:这个方法是个独立的功能,它不需要和类的其他部分交互。你可以把它看作类里的一个小工具,不论有没有创建类的对象,这个小工具都可以使用。

比较官方的话术就是:

在Python中,@staticmethod是一个装饰器,用于表示一个方法是静态方法。静态方法不需要一个类实例的引用就可以被调用,也不会自动传递实例(通常命名为self)或类(通常命名为cls)的引用作为第一个参数。这意味着静态方法既不能访问类的属性(类变量),也不能访问实例的属性(实例变量)。

使用@staticmethod的好处是,你可以在不需要类实例的情况下,将某个方法组织在类中,这样做有助于代码的组织和模块化,因为这个方法逻辑上属于这个类,但它又不需要访问类或实例的任何数据。

静态方法经常用于工具函数,它们执行一些独立的任务,不依赖于类的状态,也不修改类的状态。下面是一个使用@staticmethod的简单例子:

class MathUtils:
    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x + y

    @staticmethod
    def multiply(x, y):
        return x * y

    def add_2(self, x, y):
        return x + y 

# 使用静态方法
sum_result = MathUtils.add(5, 3)
product_result = MathUtils.multiply(5, 3)

print("Sum:", sum_result)
print("Product:", product_result)

# 否则就是需要先实例化
a = MathUtils()
b = a.add_2(2, 3)
print(b)
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  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
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  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23

结果如下

Sum: 8
Product: 15
5
  • 1
  • 2
  • 3

在这个例子中,addmultiply方法都是静态的,可以直接通过类来调用,而不需要创建一个MathUtils类的实例。这些方法只是简单地执行传递给它们的参数的运算,不需要访问或修改类的状态。

add_2中该方法就不是静态的,你需要先实例化,然后调用该函数。

由上面的代码可以看出,使用静态方法可以简便的编写代码,不需要使用self这些。

以上就是“python中@staticmethod是干嘛的”的全部内容,希望对你有所帮助。

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